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大數據之商業剖析與隱私權保障之平衡

為了解決tie-ups中文的問題，作者李軒軒 這樣論述：

儘管大數據的蒐集、處理、利用分析技術已相當成熟，然而關於個人隱私權的保障卻沒有與時俱進。本文著重於商業領域，而大數據的特色在於，其將大量無價值的散亂數據剖析（Profiling）後，能夠成為深具價值、洞察商機的助手──即提升預測客戶行為的精準度。因我國尚無成熟的立法規範足資因應大數據時代下的隱私權保障問題，故本文以美國法以及歐盟個人資料保護基本規則（GDPR）作為借鏡，最後則探討我國未來立法方向。於美國法部分，本文除了探討隱私權保障通論外，並以大數據的商業剖析技術中，廣泛應用的「消費者行為預測與評分系統」為中心，並探討兩種常見議題，即「數據監控與企業壟斷」與「數據歧視」。至於歐盟規範則採另行

單獨介紹的方式，探討2018年最受矚目之法規──歐盟個人資料保護基本規則（GDPR）之有關商業剖析之規定。

便利商店複合店之關鍵成功因素分析 -以台灣全家便利商店為例

為了解決tie-ups中文的問題，作者李泳霆 這樣論述：

『便利商店』在台灣是最貼近消費者的零售通路，根據2018台灣加盟連鎖年鑑統計至2017/12止，台灣便利商店店家數達10,619家；然而隨著科技發展店商經濟快速崛起，以及零售產業跨界競爭越來越激烈，量販店、超市等業態往小商圈經營，再再的影響便利商店的發展，便利商店的創新店型透過異業合作及差異商組及互補的服務再次為便利商店的成長注入新的動能，四大便利商店中以全家便利商店對於便利商店複合店投入最為積極主動。然而國內目前尚缺乏與便利商店複合店相關的學術研究或調查，故本研究以便利商店複合店之關鍵成功因素為討論主軸，以在全家便利商店複合店為研究個案，透過個案研究方法，找出經營便利商店複合店之關鍵成功因

素。本研究以深度訪談的方式，訪問了八位在全家便利商店複合店總部企劃人員、複合店店長及複合店合作夥伴，研究結果發現下列：一、 便利商店複合店成功定義：「營收、來客及利益成長」、「品牌力提升」及「可複製性」二、 全家便利商店複合店成功效益為「新客層的經營」、「品牌新鮮感的創造」及「複合品牌Know-how的學習」三、 便利商店複合店的現行問題點為「複合伙伴合作模式」、「商品組合及商品供應」、「人力問題」及「客層屬性差異」四點。四、 便利商店複合店未來建議：複合方向以符合消費者需求、複合的展開模式以複合的產業市場特性做調整、複合店新鮮感的維持、複合店的勞務簡化、複合店測試組織調整及法人加盟複

合店合作模式的調整。