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餐飲物流碳排放決定因素研究-W食品公司的實證分析

為了解決光泉營業所的問題，作者楊春福 這樣論述：

本研究目的為了解氣候條件、車輛變項、區域因素與餐飲物流碳排放量之關係。研究採質化研究之次級資料分析方法彙整氣象資料與W食品公司餐飲物流碳排放數據，並以SPSS統計軟體之獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、多重比較、相關性分析以及多元迴歸統計方法，探討餐飲物流之碳排放決定因素，並進而推論碳排放預測性分析模型。研究結果顯示，車輛里程數、配送戶數、銷額與W食品公司餐飲物流之碳排放量顯著相關(P

用資料探勘估計鮮乳最適訂購量之研究-以外食餐飲業為例

為了解決光泉營業所的問題，作者鍾佳豪 這樣論述：

摘 要 鮮乳產業的來源是由酪農(Dairy Farming)種植飼料作物飼養乳牛，示生產生乳並出售給乳品公司處理、加工、上架至超市、大賣場及外食餐飲之產業。經過50餘年政府的極力支持與推廣下歷經了幾次興衰後，培植了三大乳品公司：味全、光泉、統一，目前已佔有台灣乳飲市場95%以上的市佔率，並隨著外食餐飲市場的蓬勃發展，鮮乳也從在家飲用的飲料延伸至餐飲市場的食品原料，由於餐飲市場可透過鮮乳多元應用提升產品變化及價值，尤其是各是飲品並使用於夏季飲品居多，如木瓜牛奶、鮮奶茶等飲品，因此在面臨夏季生乳生產量不足時，乳品業者須同時兼顧零售市場

及外食餐飲市場需求進行調配，乳品公司營業所無法訂定鮮乳最適訂購量造成銷售上的損失；反之在冬季時鮮乳生產量大於市場需求量生產過剩，乳品公司的營業所在訂鮮乳時也面臨到天氣冷、客戶需求量降低等一些不確定因素，導致鮮乳庫存量過多造成鮮乳報廢及呆品，增加公司的成本降低公司營利。 本研究動機及目的是若能透過鮮乳在生產過程、訂貨數量、銷售量及剩餘庫存量並配合天氣狀況、溼度、溫度、晴天或雨量等數據，加上市場需求量增減，透過運用小波神經網路的運算方法分析，將外食餐飲市場鮮乳最適訂貨量推導出一個預測模型，以能瞭解在何種動態、複雜的因素下其鮮乳最適訂購量是多少？以作為乳品公司營業單位業務員訂鮮乳的依據並提出重

要相關影響鮮乳訂購量因素以擬定因應的建議方案。