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以統計學統合大腸癌之全基因組關聯分析(GWAS)

為了解決pubmed下載全文的問題，作者李于嘉 這樣論述：

研究背景：近年臺灣推動精準醫療科技，並持續建立屬於亞洲人的，精準醫療於癌症之應用與過去糞便潛血檢查不同，是採創新的資訊科技建立智慧醫療環境及監測系統，以支持民眾個人化自主健康管理，過去較少有研究著墨於不同血統間各基因變異單核苷酸多態性(single nucleotide polymorphism, SNP)與大腸癌發生之關聯程度。所以本研究進行探討大腸癌全基因組關聯分析(genome-wide association study, GWAS)，期能找出不同血統之重要基因變異位點與大腸癌發生之關聯程度，以提供不同異質性血統間重點查看或檢測哪些基因變異位點的參考。研究目的：本研究利用統計學方法整

體統合分析個體層次全基因組關聯分析文獻中，已知各基因變異SNP與大腸癌發生的關聯摘要的再摘要；並統合分析已知各基因變異SNP與大腸癌發生的關聯摘要的血統次群組再摘要。研究方法：我們檢索GWAS Catalog找出大腸癌疾病關聯性基因變異SNPs位點，並連結至PubMed資料庫下載閱讀英文文獻全文，進行GWAS與大腸癌之相關文獻彙整，檢索時間截止至2021年5月18日， MetaXL軟體是被採用來進行隨機效應模型的統合分析以推導出各基因變異SNP整體和血統次群組統合之勝算比(odds ratio, OR)和95%信賴區間(confidence interval, CI)及p值。研究結果：本研究包

含十三篇文獻共有基因變異34筆SNPs與大腸癌發生之個體層次關聯性研究，透過血統次群組統合分析森林圖十一個次群組subtotal OR結果中，共有七個次群組subtotal OR的 p值

以實證為基礎初步發展癌症病人心毒性風險評估表

為了解決pubmed下載全文的問題，作者林孟妏 這樣論述：

癌症治療提升了罹癌病人的存活率，也增加心血管疾病風險以及潛在的心血管傷害。本研究搜尋癌症治療引起心臟毒性的相關風險因子及其風險程度，用以發展癌症病人心毒性風險評估表。以實證為基礎研究法之步驟，回顧搜尋2010至2020年發表於華藝線上圖書館、台灣博碩士網、Cochrane Library、Embase及PubMed等電子資料庫，鍵入癌症病人(cancer patients)、化放療(Chemotherapy、Radiotherapy)與心毒性(cardiotoxicity)關鍵字查詢，獲得共1645篇文獻，包括隨機臨床試驗、世代研究，和系統性文獻回顧統合分析等研究類型。刪除重複、研究方向不符

及無全文下載後，得7篇文獻納入評讀。評讀後，發現化放療對於罹癌病人在高齡、肥胖、心血管疾病史或慢性疾病如高血壓、糖尿病、高血脂等因素，與心臟毒性風險相關；當高血壓同時存在某些因素，更增加心臟風險，這些因素包括糖尿病、高血脂及肥胖。為方便臨床應用，本研究依據上述因素的風險程度，給予1-5分的風險加權配分，初步制定癌症病人心臟毒性風險評估表。後續將邀請腫瘤專科醫師和臨床護理專家對評估表的可行性與實用性進行驗證，期望未來提供臨床醫護人員藉此評估表，能及早辨識出心臟毒性高風險族群，以提供合宜且及時的預防措施。