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靜宜大學 資訊管理學系 林家禎所指導 謝承霖的 一個植基於情感語意表達的文字探勘研究 -以化妝品推薦系統為例 （2016），提出cosdna中文關鍵因素是什麼，來自於意見探勘、文字探勘、推薦系統、情緒分析、化妝品。

而第二篇論文長庚大學 工商管理學系 黃正雄所指導 陳霈蓉的 沉浸程度、資訊分享與顧客忠誠度間關係之研究-以女性時尚美容網站為例 （2013），提出因為有 沉浸理論、資訊分享、顧客忠誠度、社群網站的重點而找出了 cosdna中文的解答。

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一個植基於情感語意表達的文字探勘研究 -以化妝品推薦系統為例

為了解決cosdna中文的問題，作者謝承霖 這樣論述：

隨著資訊的日新月異，網路的發展促成電子商務的快速發展。同時，在網路及言論自由的發展快速下，網路評論對民眾的重要性越來越高。而網路評論的發展，更讓消費者培養成在購物前先收集評論的習慣，也因此讓企業開始重視消費者的評論。本研究將中央研究院的斷詞系統(CKIP)與意見分析(Opinion Analysis)技術進行整合，而後透過文字探勘技術對使用者評論進行分析。為了讓本研究採用的字詞庫更加符合化妝品領域的專業，本研究亦從大陸知網(HowNet)、台灣大學字詞庫(NTUSD)及化妝品評論中的字詞資料中，建立出屬於化妝品的字詞庫。本研究利用斷詞後的結果與字詞庫做比對並產生意見分數。在本研究中，以靜宜大

學化妝品科學系的吳珮瑄老師作為本研究在化妝品中的顧問對象，針對化妝品效果及臉部症狀做診斷，而後整合Sigmoid函數、TF-IDF及文字探勘技術進一步實作一個臉部診斷系統。根據本研究中的第三章所提出的架構，將診斷系統、性價比(CP值)以及意見分數整合，並實作出雛型系統簡稱 CosDunk。

沉浸程度、資訊分享與顧客忠誠度間關係之研究-以女性時尚美容網站為例

為了解決cosdna中文的問題，作者陳霈蓉 這樣論述：

本研究主要是以女性時尚美容網站的顧客為研究對象，探討使用者的沉浸程度、資訊分享行為與顧客忠誠度間的關連性。採用紙本問卷與網路問卷雙向調查以蒐集樣本資料，共計發出330份問卷，扣除部份內容不完整的31份問卷，回收之有效問卷共有299份，問卷的回收率為90.61%。根據研究目的的需要，利用統計分析方法進行實證分析，經由分析結果顯示，沉浸程度、資訊分享行為和顧客忠誠度三者具有正向的影響，其中沉浸程度對資訊分享行為的影響效果最為顯著。因此建議女性時尚美容網站經營者，除擁有內容豐富度外，更要積極增強網路人際互動，並利用臉書頁面與粉絲團等社群網站作雙向交流，才能讓使用者產生依賴感，進而提升顧客忠誠度，以

上可做為其內部核心價值與規劃行銷策略的參考。

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