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嘉南藥理大學 環境資源管理系 楊英賢所指導 黃珮晴的 以生命週期評估探討界面活性劑之綠色設計- 以洗髮精為例 (2019),提出cosdna成分關鍵因素是什麼,來自於生命週期評估、碳足跡、綠色設計、界面活性劑。

而第二篇論文靜宜大學 資訊管理學系 林家禎所指導 謝承霖的 一個植基於情感語意表達的文字探勘研究 -以化妝品推薦系統為例 (2016),提出因為有 意見探勘、文字探勘、推薦系統、情緒分析、化妝品的重點而找出了 cosdna成分的解答。

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以生命週期評估探討界面活性劑之綠色設計- 以洗髮精為例

為了解決cosdna成分的問題,作者黃珮晴 這樣論述:

清潔劑產品生命週期各階段之環境問題探討,本研究將以洗髮精清潔劑為個案,以綠色設計與生命週期評估探討其環境問題與改善機會。研究內容主分為三大部分:第一部分,天然界面活性劑與石化界面活性劑兩者生命週期評估比較。第二部分,個案產品原料之碳足跡及生命週期評估。第三部分,以綠色設計改良洗髮精。研究結果分別:(1)椰子油界面活性劑 椰子油界面活性劑 、棕櫚油 棕櫚油 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為

界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基

苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 界面活性劑及石化原料烷基苯磺酸鹽之碳足跡分別為 2.565 kg CO2eq.、5.002 kg CO2 eq.及 2.936 kg CO2 e

q.,其中以 棕櫚油界面活性劑最 棕櫚油界面活性劑最 棕櫚油界面活性劑最 高,椰子油界面活性劑最低。 高,椰子油界面活性劑最低。 高,椰子油界面活性劑最低。 高,椰子油界面活性劑最低。 高,椰子油界面活性劑最低。 (2) 生命週期評估Eco-indicator 95評價之溫室效應,以棕櫚油界面活性劑之特徵化值為4.890 kg CO2 eq.最高,其次為烷基苯磺酸鹽界面活性劑2.745 kg CO2 eq.,椰子油界面活性劑2.383 kg CO2 eq.最小;單一得點以棕櫚油界面活性劑最大,其次石化界面活性劑烷基苯磺酸鹽,最小值為椰子油界面活性劑。(3) 生命週期評估Eco-indicato

r 99評價之致癌物結果,以棕櫚油界面活性劑之特徵化值為2.19E-07DALY最高,其次為烷基苯磺酸鹽界面活性劑2.14E-07DALY,最小值為椰子油界面活性劑1.59E-07DALY;單一得點以棕櫚油界面活性劑最大,其次石化界面活性劑烷基苯磺酸鹽,最小值為椰子油界面活性劑。(4) 綠色設計朝向低碳之環保洗髮精,兼顧成本效益,個案模擬可選擇棕櫚油與椰子油相等比例,將具有成本效益與減碳效益之機會。

一個植基於情感語意表達的文字探勘研究 -以化妝品推薦系統為例

為了解決cosdna成分的問題,作者謝承霖 這樣論述:

隨著資訊的日新月異,網路的發展促成電子商務的快速發展。同時,在網路及言論自由的發展快速下,網路評論對民眾的重要性越來越高。而網路評論的發展,更讓消費者培養成在購物前先收集評論的習慣,也因此讓企業開始重視消費者的評論。本研究將中央研究院的斷詞系統(CKIP)與意見分析(Opinion Analysis)技術進行整合,而後透過文字探勘技術對使用者評論進行分析。為了讓本研究採用的字詞庫更加符合化妝品領域的專業,本研究亦從大陸知網(HowNet)、台灣大學字詞庫(NTUSD)及化妝品評論中的字詞資料中,建立出屬於化妝品的字詞庫。本研究利用斷詞後的結果與字詞庫做比對並產生意見分數。在本研究中,以靜宜大

學化妝品科學系的吳珮瑄老師作為本研究在化妝品中的顧問對象,針對化妝品效果及臉部症狀做診斷,而後整合Sigmoid函數、TF-IDF及文字探勘技術進一步實作一個臉部診斷系統。根據本研究中的第三章所提出的架構,將診斷系統、性價比(CP值)以及意見分數整合,並實作出雛型系統簡稱 CosDunk。