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以社會影響觀點探討用戶使用行動支付之考量因素

為了解決Office star ptt的問題，作者游盛元 這樣論述：

金融科技在近年來一直是被深入探討的議題，其涵蓋領域相當廣泛，諸如傳統銀行的業務都能見其蹤影，舉凡支付、投資、融資、保險、投資顧問等都逐漸出現新興的挑戰者公司，侵蝕傳統銀行的獲利。而就在2021年4月更有純網銀「LINE Bank」開始正式營運，為台灣的金融科技發展進程再立下新的里程碑。行動支付在所有的金融科技領域中是最容易也是門檻最低的業務，在過去的十年以來我們也可以看到市面上大部分的服務提供業者並非傳統銀行，相反的是一些本業並非金融的公司。而這些公司的表現，從獲利或是市占的角度評估都向我們展示了並非只有銀行能夠提供較好的業務。目前提供行動支付服務的公司，截至2021年2月台灣共有5家專營機

構及23家兼營機構。然而以通訊軟體起家的「LINE Pay」市占率卻有著顯著性的差異，為本研究提供了研究方向。 本研究認為「LINE Pay」之成功關鍵因素在於其通訊軟體本身之特性，強化其在創新推廣的初期，能夠為其帶來討論及話題性，進而引起從眾行為，並快速達成關鍵多數，造就其在行動支付領域難以被撼動的地位。本研究以問卷調查法方式，於Facebook、LINE、PTT之社團、群組、討論版中發放問卷，總計共回收928份問卷，在扣除填答邏輯不一致及重複填答之無效問卷後，總計共800份問卷，另外再扣除非受測對象後，總計共560份有效問卷進行分析研究。 研究結果顯示，規範性社會影響正向影

響認知有用性、資訊性社會影響正向影響認知有用性、認知易用性正向影響認知有用性、認知有用性及認知易用性正向影響使用意圖，且認知有用性於規範性社會影響及使用意圖間存在「部分中介」效果、認知有用性於資訊性社會影響及使用意圖間存在「完全中介」效果，並據此提出未來研究方向之改善與建議。

運用文字探勘技術建置電影影評劇透預測模型—以PTT電影版影評為例

為了解決Office star ptt的問題，作者王藝勳 這樣論述：

電影評論的價值在於可以幫助消費者進電影院前了解該部電影的相關資訊。然而包含劇透的影評足以扼殺消費者觀看電影的興致。截至目前對中文影評的研究，並無探討預測劇透及評論關鍵字詞性占比之研究。本研究利用105年至108年間電影劇情、電影簡介及電影影評資料，透過取出關鍵字並計算劇情與影評及簡介與影評之相似性預測影評是否劇透及關鍵字詞性占比探討一般評論及較有回應評論關鍵字詞性是否有差異。研究結果發現，在信賴水準α=0.95下，以文本相似性概念可協助預測電影影評是否劇透，TF-IDF擷取法之計算方式較優於TextRank擷取法，且部分電影類型如「懸疑」、「劇情」、「犯罪」及「動作」等類型適用此方式判斷影評

是否劇透。可以提供此方式作成自動偵測工具，供消費者瀏覽其他線上電影評論時，即可知道評論是否有劇透，預防被劇透損失的樂趣。在評論本身關鍵字詞性占比之研究，名詞及形容詞關鍵字對評論回應數無顯著影響，動詞關鍵字較有明顯差異，如要撰寫較有回應數評論，評論動詞關鍵字需減少，可多著墨於其他詞性用詞。