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智能家居設計：樹莓派上的Python實現

為了解決Google Home Wifi的問題，作者賀雪晨 這樣論述：

本教材拋棄傳統的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝後，馬上利用開源軟體Homeassistant在電腦上進行智慧家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智慧家居設備；隨後根據進一步擴大智慧家居功能的目標出發，介紹Python的相關程式開發方法並把它結合到Home assistant中；同理介紹OpenCV及其在Home assistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨後引入樹莓派進行Homeassistant智慧家居的開發，通過樹莓派在外網利用手機操作智慧家居的方法。最後通過幾個綜合案例提升智慧家居的開發能力。 賀雪晨，男，高級工程師， 現任上

海電力大學電子與資訊工程系主任。主持2019年上海高校本科重點教學改革專案“基於人工智慧應用場景的產教深度融合實踐教學改革與探索”；主持2019年上海市高水準應用型大學建設重點教改專案“新工科背景下卓越工程師培養模式探索”和“嵌入式智慧技術產教融合教學團隊”。 第1章概述1 1.1Python安裝2 1.2查看安裝的庫3 1.3思考題4 第2章Home Assistant5 2.1安裝和測試Home Assistant5 2.2修改經緯度10 2.3Internet資訊服務中的天氣預報11 2.4語音與媒體播放機——百度語音與Kodi12 2.4.1創建百度語音應用13 2

.4.2配置Home Assistant13 2.4.3使用Kodi進行語音播報14 2.5攝像頭與影像處理——IP攝像頭15 2.5.1安裝IP攝像頭15 2.5.2修改設定檔15 2.6利用Twilio實現通知提醒17 2.7家電控制——飛利浦燈具18 2.8家電控制——小米設備22 2.8.1添加小米閘道及小米ZigBee設備22 2.8.2添加小米WiFi設備25 2.9自動化31 2.9.1觸發器31 2.9.2條件33 2.9.3動作34 2.9.4在Home Assistant前端配置自動化34 2.9.5編寫代碼實現自動化36 2.10思考題38 第3章樹莓派39 3.1樹莓

派的安裝和使用39 3.1.1燒寫映射檔至SD卡39 3.1.2啟動樹莓派41 3.1.3PuTTY44 3.1.4VNC Viewer47 3.1.5檔案傳輸50 3.1.6Linux常用命令與文本編輯51 3.2樹莓派中的Home Assistant53 3.2.1自啟動Home Assistant53 3.2.2備份映射與SD卡克隆56 3.3組件接入57 3.3.1語音與媒體播放——Google語音與VLC57 3.3.2利用電子郵件實現通知提醒61 3.3.3腳本與自動化64 3.3.4範本與自動化69 3.3.5利用小米萬能遙控器實現家電控制74 3.3.6USB攝像頭77 3.3

.7虛擬攝像頭79 3.4人臉識別80 3.4.1dlib配置80 3.4.2本地dlib人臉探測84 3.4.3微軟人臉特徵檢測88 3.4.4微軟人臉識別與認證91 3.5介面States UI與Lovelace UI95 3.5.1States UI介面優化95 3.5.2Lovelace UI介面優化97 3.6手機訪問Home Assistant102 3.6.1免費雲伺服器102 3.6.2SSH隧道構建109 3.6.3FRP隧道構建111 3.7使用TensorFlow進行物體識別115 3.7.1安裝TensorFlow116 3.7.2配置TensorFlow116 3.7

.3在Home Assistant中實現物體識別119 3.8思考題121 第4章Python122 4.1Python快速入門122 4.1.1Python程式編寫122 4.1.2方法123 4.1.3迴圈124 4.1.4分支124 4.2樹莓派Python程式設計基礎125 4.2.1變數126 4.2.2值和類型127 4.2.3結構體129 4.2.4控制程式流程133 4.2.5函數135 4.2.6類137 4.2.7模組140 4.3Python與Home Assistant141 4.3.1組件和域142 4.3.2實體、狀態和屬性143 4.3.3事件和服務148 4.

3.4平臺152 4.4編寫二維碼組件153 4.5樹莓派GPIO設備控制156 4.5.1Python程式設計控制LED158 4.5.2利用Home Assistant組件控制LED164 4.5.3利用自訂Home Assistant服務控制LED165 4.6思考題168 第5章OpenCV169 5.1圖像170 5.1.1圖像讀寫170 5.1.2影像處理172 5.2視頻179 5.2.1視頻捕獲179 5.2.2保存視頻180 5.3人臉識別180 5.3.1人臉檢測180 5.3.2人臉加工182 5.3.3人臉比對183 5.4運動檢測184 5.5KNN背景分割器186

5.6OpenCV在Home Assistant中的實現187 5.7思考題189 第6章綜合實踐專案190 6.1智慧音箱設計與實現190 6.1.1雙傳聲器樹莓派擴展板190 6.1.2喚醒詞服務snowboy192 6.1.3語音辨識模組SpeechRecognition194 6.1.4喚醒後語音辨識196 6.1.5文字處理與回饋199 6.1.6圖靈機器人204 6.1.7自訂喚醒詞206 6.2MagicMirror在Home Assistant中的實現209 6.2.1MagicMirror安裝209 6.2.2天氣元件Open Weather的配置與安裝211 6.2.3

協力廠商元件Weekly Schedule的配置與安裝213 6.2.4獲取Home Assistant中的實體資訊215 6.2.5與智能音箱聯動217 6.3思考題219

Google Home Wifi進入發燒排行的影片

人工智慧物聯網技術應用於工廠安全與環境監控系統

為了解決Google Home Wifi的問題，作者余俊德 這樣論述：

在本篇論文中，提出監控工廠安全與環境的AIoT系統。此系統可讓管理者從APP與人機介面上查看從業人員是否有按照規定配戴工安帽和環境溫溼度狀況，並連結警報器具有違規警報功能。 本篇論文區分成三部分，第一部份利用實際與網路尋找並下載有戴工安帽及沒戴工安帽的照片，接著建立所需訓練的資料庫，以YOLOV3物件辯識演算法訓練，並測試訓練後權重檔的辨識率，最後進行即時辨識。第二部份使用NodeMCU微控制器控制警報器與進行環境溫濕度偵測，並將即時辨識結果與環境溫溼度數據上傳google雲端試算表與ThinkSpeck物聯雲。第三部份，將辨識結果與溫溼度資訊呈現在Android APP上，並在主機端

以人機介面視覺化方式呈現，作為工廠安全與環境監控的人工智慧物聯網系統。 本論文研究貢獻如下: (1)低成本:本論文使用Python開源軟體撰寫，與工廠監視器及平價的硬體組件所組合而成，大幅降低不少製作與人力管控成本。 (2)安全性:未戴工安帽能即時警告通知，工廠異常狀況紀錄，有助於降低工安危害。 (3)趨勢性:人工智慧物聯網不斷進步，應用人工智慧與物聯網達到遠端監控。

The Physics Behind: Discover the Physics of Everyday Events

為了解決Google Home Wifi的問題，作者Swan, Russ 這樣論述：

Uncovering the extraordinary science behind everyday life. From the Cloud to static, waterproof clothing and drones, there's a whole world of fascinating science underlying the objects, actions and interactions of ordinary life. The Physics Behind... explains what makes the modern world go 'round b

y looking at everyday technology, objects in the home, nature and the engineering and science behind things you use every day. Everyday Tech - The Faraday cage; Calculators; Predictive text; Solar panels; Drone delivery Leisure and Lifestyle - CGI; Baked Alaska; Perspective in art; 3-D films; Wate

rproof clothing; Microwave popcorn; Self-service checkouts Your Home - Static shocks; Wifi technology; Foam; Ring pulls; Refrigeration The Natural World - A fly's eye; Flight patterns of birds; Weather forecasting; Pond skaters; Rainbows Travel - Airbags; Driverless cars; Take-off and landing; Ai

r traffic control Computing - Fingerprint recognition; Google Maps; The Cloud; CT scans; Touch-screen technology; QR codes; Augmented reality; Step counters on smart phones Everything Else - Springs; Night vision; The Doppler effect; Photocopiers; 3-D printing; The perfect igloo; This book. Packe

d with detailed original artwork and infographics, The Physics Behind... is perfect for anyone who has ever been curious about the science of life. Russ Swan is a freelance journalist and editor, specializing in writing about science, engineering and technology.

新竹縣北埔商圈和芎林農會農民直銷站數位創新轉型之研究

為了解決Google Home Wifi的問題，作者詹婉屏 這樣論述：

摘要北埔老街商圈涵蓋深具歷史價值的建築，包括：新竹屯墾發源地金廣福、在1895抗戰絕命詩姜紹祖故居、台灣著名膨風茶的發源地，也是著名電視劇茶金主角姜阿新先生故居、秀巒公園的日治遺跡等都在北埔老街裡。商圈內隨處可得的古蹟、老宅、水井、客家美食、客庄特殊特產。因此，北埔鄉可稱得上是新竹縣客庄的代表場域之一，也是新竹縣最為著名的觀光型商圈，每年到訪人次超過100萬人以上。新冠肺炎的嚴峻衝擊，觀光環境變化面對重大的挑戰，商圈經濟屬於地方創生構面的一環，影響地方經濟發展，能否藉由數位科技的建立來強化主題行銷，鏈結在地青創、小農及小微店家，形成未來發展競爭優勢之一。疫情後商圈面臨的轉型壓力，以及是否可藉

由數位工具之數位轉型的方式，建立長期競爭優勢，是研究目的。芎林鄉農會基於提昇農特產品推廣力度，設立了媲美生鮮超市的農民直銷站，其中以富林店最為特殊。富林店就建置在芎林鄉的交通樞紐上。致力藉此鏈結觀光商圈，而且也希望經由觀光客的短暫休憩、享用咖啡、商品展示等方式，縮短農民與消費者之間距離，提昇消費者對芎林客庄農特產品的認知與消費力。疫情後熱像儀+人臉辨識應用，採用AIoT結合人流系統，後台可統計人客流量統計與分析，人體温度測量保障進出直銷站員工安全同時也保障進出直銷站之消費者安全。WiFi偵測人客流定位與人客流量統計與分析、停留時間、手機廠牌型號等精準行銷依據。研究方法採質性研究之訪談法。APP

AR導客、數位點數優惠經濟提昇商圈黏著度。常見數位行銷工具APP平台、LINE、FB、IG、直播、Google、AR APP、社群媒體、網路紅人行銷、行動支付等都是數位行銷。本研究特選定具客庄旅遊特性的北埔鄉商圈及芎林農會，並依據經濟部商業司的商圈定義，亦即：商圈是多數商戶店家組成，在一定的區域形成的商業集體，包含它擴展外部環境，及其核心地帶。做為研究範圍。後疫情未來具發展競爭優勢，需跨商圈、跨業結盟，客源資源共享與共同行銷、互利互存。關鍵字：商圈、AIoT、人流系統、數位行銷工具、跨業結盟。