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KDJ指標操作法：【全圖解】168張線圖與90個實戰技巧， 教你看懂股市趨勢，抓到超買超賣訊號!

為了解決Diff的問題，作者股市風雲 這樣論述：

★20年股票分析師教你，全面掌握KDJ實戰技術！   三線定乾坤！KDJ是中短線操作法寶，  幫你快速判斷股市波段的高低點， 看穿主力動向，不再擔心甩轎或套牢！   　　Q1：KDJ只是技術指標當中的一種，不會用也沒關係吧？ 　　A1：KDJ是敏捷的指標，不會用等於錯失中短線交易的賺錢機會。   　　Q2：我投資股票都是看K線形態，還需要了解KDJ嗎？ 　　A2：光看K線形態往往還不夠，加上KDJ更能抓住買賣點。   　　Q3：據說KDJ能預測股市的多頭和空頭行情，這是真的嗎？ 　　A3：只要孰悉它的幾個解讀技巧，就能提早發現行情反轉的訊號。   　　★★投資贏家都會用KDJ指標，判讀股價

趨勢 　　KDJ指標又稱為隨機指標，是由K線、D線及J線所組成。K線和D線的運行速度比J線慢，數值永遠在0～100的區間。相較之下，J線的運行速度快，通常領先在K、D兩線之前上升或下降。      　　KDJ指標的三條線在50線（中軸）的上下方起伏，反映出股市的多頭、空頭及震盪行情，例如：D線數值大於80，表示處於超買狀態；D線數值小於20，則表示超賣。因此，藉由這三條線發出的訊號，投資人能迅速研判股價行情和趨勢轉變。      　　本書作者是具有20年實戰經驗的股票分析師，透過168張線圖和案例解讀，告訴你KDJ指標的交易策略，以及如何將KDJ與K線形態、MACD指標結合，確定買賣點。而且，

還教你如何跟著主力資金一起賺。即使是投資新手，也能學會這些知識和技巧，洞悉詭譎多變的股市，比別人獲利更快更豐碩。   　　★★辨識KDJ的買賣形態，精確鎖定進出場時機 　　◎快出手！11種形態提醒股價觸底 　　‧買點1：KDJ長期下行後，J線發生鈍化，再向上與K、D兩線形成黃金交叉，表示股價即將反彈上漲。 　　‧買點2：KDJ向下運行時，J線靠近K、D兩線，但沒形成死亡交叉就反轉向上，表示短期修正已結束。 　　‧買點3：在上漲趨勢中，KDJ下行到50線附近停止，然後接連兩次J線向上與K、D兩線形成黃金交叉，是強勢止跌的訊號。   　　◎要警覺！10種形態提醒股價見頂 　　‧賣點1：KDJ三條線

向上突破50線後，K線和D線的上行漸緩或轉成平行，顯示股價快要漲不動。 　　‧賣點2：KDJ三條線上行到頭部區域後，從高位向下發散的程度越明顯，股價轉跌的可能性越大。 　　‧賣點3：在下跌趨勢中，若50線附近接連形成死亡交叉，往往是弱勢會更弱的訊號。   　　★★KDJ＋關鍵指標，幫你把握波段行情穩穩賺 　　◎結合K線形態，有14個買賣點 　　‧買點：舉例來說，看見紅三兵時，若KDJ形成低位黃金交叉，且三條線向上發散，就可以確認股價即將上漲。 　　‧賣點：出現島形頂、三隻烏鴉等5種形態，是股價急轉直下的警訊，必須用KDJ高位狀態做檢查。 　　‧遇到4種震盪整理形態，例如：串陰串陽形態後的KDJ

黃金交叉，要觀察KDJ方向再決定如何操作。   　　◎結合MACD形態，有12個買賣點 　　‧買點：舉例來說，當MACD的DIFF線在區間下沿平行運行，KDJ的K、D兩線在低位平行震盪，並與震盪中的J線形成黃金交叉，而且三條線向上發散，就是逢低買進的訊號。 　　‧賣點：除了MACD二次翻綠＋KDJ死亡交叉、MACD高位死亡交叉＋KDJ三條線向下發散，還有哪2種形態？ 　　‧股價上下盤整時，善用MACD雙線首次回檔＋KDJ低位黃金交叉等4種形態操作，就能穩健獲利。   　　★★用KDJ看懂主力4大手法，順勢搭上獲利列車 　　‧想抓準主力「洗盤」的進場點，要留意KDJ三條線黏合震盪等3種形態。 　

　‧看到KDJ三條線加速上行……，不妨趁著主力「拉抬」股價一起買。 　　此外，本書還告訴你，在建倉、出貨時，KDJ指標會出現什麼形態？   名人推薦   　　飆股教主 陳弘 　　琨琳狂想零股研究中心版主 張琨琳

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大腦前額葉血液動力學多項式模型預測高齡者嚴肅遊戲表現之前導研究

為了解決Diff的問題，作者陳威廷 這樣論述：

目的：探討以遊戲式智能檢測結合大腦前額葉血液動力學參數預測嚴肅遊戲表現之可行性。方法：以整群抽樣招募台中市111名高齡者，進行遊戲式智能檢測時（Game-based Intelligent Test, GBIT）以近紅外線光譜儀（Near-infrared spectroscopy , NIRS）測量大腦前額葉血液動力學參數。GBIT項目包含：反應力、注意力、協調力及記憶力。前額葉血液動力學參數包含：含氧血紅素（oxygenated hemoglobin, O2Hb）、去氧血紅素（de oxygenated hemoglobin, HHb）、氧差及（oxygen difference, O2

diff）、總血流（total hemoglobin, THb）及組織氧飽和指數（tissue saturation index, TSI）。本研究最終有效檢測為105名高齡者（男性26人、女性79人，平均年齡79.70歲），有效樣本率為94.59%。結果：大腦前額葉血液動力學參數在遊戲式智能檢測時，O2Hb、O2diff、THb及TSI顯著上升，HHb顯著下降。嚴肅遊戲表現佳組與差組在大腦前額葉血液動力學多項式模型參數有顯著差異，其中以HHb多項式模型的1次項及R2最有顯著差異。大腦前額葉血液動力學多項式模型可以預測嚴肅遊戲表現分組，羅吉斯回歸預測成功率為79.25%，預測因子分別有HHb多

項式模型2次項、1次項、R2及O2 Hb多項式模型的常數。神經網路預測成功率為98.11%，最關鍵因子為TSI多項式模型的2次項。結論：本研究證實大腦前額葉血液動力學多項式模型具有嚴肅遊戲表現之鑑別與預測性，其中以HHb為最關鍵因子。建議未來研究能持續探討HHb多項式模型在認知功能測驗之反應，並驗證以多項式模型預測高齡者認知功能。關鍵詞：失智症、近紅外光譜儀、遊戲式智能檢測、預測模型、長照據點

135均線技術分析：170張圖精通MA的極致用法，學會如何順應局勢，實現暴賺目標!

為了解決Diff的問題，作者股市風雲 這樣論述：

★ 170張實戰K線圖 × 145個案例解析 ★ 帶領你征服股海，創造一億人生！ 【3條均線】13MA、34MA、55MA， 清楚揭示股價趨勢，開啟便捷的致富之路！ 【雙十獲利原則】持有20個交易日、賺20%賣出， 助你一定獲利，不會因後續下跌而化為烏有！ 　　‧均線的種類那麼多，到底怎麼看最快速又有效？ 　　‧為什麼炒股高手都說，沒有形態千萬不能進場？ 　　‧發現飆股後，何時該逐步加碼，何時要投入全部資金？ 　　★★用135均線交易法，能速戰速決、漲跌都賺 　　大盤與個股的走勢變化多端，還有老謀深算的主力攪弄風雲，散戶若不做好準備，哪裡有勝算？其實，孫子兵法有云：「多算勝，少算不勝

」，本書教你運用135均線交易法，看透各種K線形態和技術圖形，穩穩提高投資勝率！ 　　什麼是135均線？它是由13日、34日、55日均線（MA）所組成，能準確揭露股價走勢的軌跡。本書透過170張圖解和案例，結合成交量、MACD、籌碼分布、布林通道等技術，讓你掌握135均線交易法的基本原則和實戰技巧，無論K線圖出現什麼難題，你都可以見招拆招、迎刃而解。 　　★★買股27招＋賣股14招，抓對股價高低點 　　◎買股時，3個步驟選出潛力股 　　1. 日線初選：將日線參數設定為13、34、55，篩選出符合買進條件的股票。 　　2. 週線複查：當日線和週線都呈現上揚，漲勢才能長時間延續，確保進場能獲利

。 　　3. 短週期圖定買點：若股價強勢可以買進，但若股價處於下跌，不可以逢低買進。 　　◎賣股時，雙十獲利原則保駕護航 　　‧獲利20％：達到這個目標後，不要貪心再等待後續行情，才能屢戰屢勝。 　　‧持股20個交易日：若期滿後股價仍上漲，可以繼續持有，但不能超過55天。 　　◎觀察K線形態，識別買賣機會 　　買點1：顯現「馬前失蹄」，股價即將見底 　　買點2：「四渡赤水」產生，表明主力洗盤結束 　　賣點1：看到「過河拆橋」，應當及時賣股出場 　　賣點2：「一陰破三線」形成後，股價會暴跌 　　★★135均線＋重要指標，預測多空趨勢更精準 　　◎成交量：當股價處在低位區，成交量溫和放量，1

3MA與55MA呈現黃金交叉，代表主力不斷加碼，後續漲勢可期。 　　◎MACD指標：若13MA和DIFF線同時上揚，表明震盪結束，股價將開始上漲，投資者應果斷買進。 　　◎籌碼分布：當出現2個以上籌碼峰，上方的籌碼峰向下散開，13MA緩緩下彎，代表主力開始出貨，股價即將由漲轉跌。 　　◎布林通道：如果有收口型喇叭口，且13MA轉向下滑，是股價走勢轉弱的徵兆，應及時賣出持股。 　　此外，書中還告訴你更多135均線交易技巧，不容錯過！ 　　‧要掌握第二個買點，應留意日月合璧、駭客點擊…… 　　‧想在盤整後進場？關注浪子回頭、雙飛燕等8種形態 　　‧為了搭上飆漲的順風車，一定要瞄準哪5種形態

？ 　　‧股價即將反轉直下！看到烏雲蓋頂、三隻烏鴉就快逃 　　‧你怎麼用均線底背離找買點，用均線頂背離抓賣點？ 　　‧一旦忘記調整均線參數，判斷結果就會南轅北轍 推薦人 　　飆股教主 陳弘 　　暢銷書《關鍵K線》作者 劉宇玹  

基於代碼差異之測試優先權排程方法

為了解決Diff的問題，作者鍾明諺 這樣論述：

隨著程式開發的規模日漸龐大，需要例行的測試方法來驗證每次修改後的程式完整性，而回歸測試即是屬於此種大量重複測試的類型，每次重複執行全部或是部分的相同測試，然而回歸測試的數量以及執行時間也會隨著程式規模成長，導致減緩後續修正以及持續開發的整合速度。故本篇論文以Robot Framework自動化測試工具在現有微服務架構上，提出一種基於程式差異程度以及測試案例間的優先權排程方法，從各個微服務與測試案例間建立關聯性，並產生個別的優先權值，循序從高優先權至低的順序執行，將測試執行時間最小化以及測試案例執行順序最佳化，確保在更短的時間內發現潛在的整合錯誤，以利後續開發人員修正程式碼以及加速開發與測試間

持續整合的速度。