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素tee的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王力,張秉晟,陳超超寫的 讓AI安全上工:新觀念隱私保護機器學習 和(美)史蒂文·洛特的 Python函數式編程(第2版)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自深智數位 和人民郵電出版社所出版 。

慈濟大學 護理學系碩士班 曹英所指導 劉明莉的 護理工作環境、職業倦怠與留任意願之相關性研究:以東部某區域教學醫院為例 (2021),提出素tee關鍵因素是什麼,來自於職業倦怠、留任意願、中介效應、護理人員、工作環境。

而第二篇論文臺北醫學大學 醫學科學研究所博士班 黃玲玲、楊良友所指導 陳禹心的 探討雄性素受體及四羥乙烯葡萄糖苷對創傷性腦損傷之影響 (2021),提出因為有 創傷性腦損傷、雄性素受體、細胞自噬、細胞壞死、神經膠質增生、運動功能、四羥乙烯葡萄糖苷、細胞存活、認知行為、細胞凋亡、神經保護、神經可塑性的重點而找出了 素tee的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了素tee,大家也想知道這些:

讓AI安全上工:新觀念隱私保護機器學習

為了解決素tee的問題,作者王力,張秉晟,陳超超 這樣論述:

結合時下熱門人工智慧與必備的資訊安全 基本觀念到實際應用層層堆疊 智慧學習與隱私保護環環相扣     ▍本書主要內容   本書深入分析機器學習與資訊安全,屬於進階的結合應用。然而基於讀者可能會有資安跨機器學習或者機器學習涉及隱私應用等可能,故在各章節前都有充分的引導,例如基本的機器學習模型有哪些;各類神經網路的初步介紹;安全計算的技術層面逐一帶入,由秘密分享而至加密處理。前幾章的充分介紹足以建立讀者探究本書所需的資訊。     本書中章將觀念更進一步,私有集合交集是如何不揭示交集之外的結果;主流安全多方計算框架裡在取捨優缺點後,如何傾向底層的電腦語言編譯,又或者以隱私保護為軸心出發。視覺化

的樹模型和數學上直觀的線性模型在計算能力突破後迎來的神經網路是如何深入我們的日常。常見的關鍵字搜尋後各網站與應用程式的推薦就盡是相關事物,一探隱私保護推薦系統如何無所不用其極地避免取用不公開資料的情況下,將最精確的商品或資訊提供給使用者。       ▍本書特點   1.機器學習各基本模型介紹   2.混淆電路最佳化分析   3.秘密分享與加密觀念引導   4.私有集合各演算法應用   5.計算框架與協定   6.各模型實際應用與神經網路   7.了解推薦系統   8.安全多方計算的現況與未來要點

素tee進入發燒排行的影片

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護理工作環境、職業倦怠與留任意願之相關性研究:以東部某區域教學醫院為例

為了解決素tee的問題,作者劉明莉 這樣論述:

背景護理人員的工作投入和留任意願,是攸關醫療與照護品質頗為關鍵的議題,眾所周知,護理人員的工作環境會影響護理服務的品質和病人的照護成效,但是有關護理人員的職業倦怠對其留任意願的影響則所知甚少。本研究乃在探討台灣護理人員對護理工作環境的感受程度,並進一步分析工作環境在職業倦怠和留任意願之間的中介效應。方法本研究採描述性、相關性研究設計,於台灣地區相對偏鄉的一所基督教醫院進行401位護理人員的問卷調查,最後有效問卷共376位(回收率達93.8%);本研究測量工具包括:人口學問卷,31題、Likert 四點尺度之護理工作環境量表(Practice Environment Scale of Nurs

ing Work Index; PES-NWI; PES-NWI),22題、Likert七點尺度之職業倦怠量表(Maslach Burnoit Inventory;MBI),與6題、Likert五點尺度之留任意願量表(Intent-to-Stay Scale; ITS);收案期間自2020年9月至2020年12月。本研究資料將呈現描述性統計及推論性統計(包括: t檢定、變異數分析、多元變異羅吉斯迴歸分析等);本研究變項也採用PROCESS模型4及拔靴法(bootstrapping method; N = 5,000)進行中介效應的檢驗,信賴區間設95%。結果本研究對象平均年齡為 34.3 歲

(SD = 8.1),護理工作環境量表(PES-NWI)平均得分為 96.8 ± 12.3,職業倦量表(MBI)平均得分為 43.5 ± 23.1;約有1/3(30.5%)的受訪者不確定是否繼續留任(ITS),其中3.3%的受訪者預計離職。約有1/3(30.3%)的受訪者呈現高度情緒耗竭。受訪者中從事護理工作年資較短、孩子較少或在內(和/或外)科病房和急重症單位工作者,職業倦怠的程度較高。護理人員的職業倦怠與留任意願呈顯著負相關(β = -0.088,p < 0.001),而護理工作環境的感受程度對職業倦怠和留任意願之間具有顯著的中介效應(β = 0.078,p < 0.001)。結論和影響本

研究與其他研究相比,受訪者於護理工作環境量表(PES-NWI)以及職業倦怠量表(MBI)有較高的得分,雖然受訪者較高的職業倦怠有較低的留任意願,但對於工作環境的感受良劣會改變兩者之間的關係。因此,創造正向的護理工作環境,能降低護理人員的職業倦怠以及流失率的發生;於臨床實務中聚焦於合作氛圍及心理賦能的焦點性措施與支持,可以提升工作品質,而定期的人力調查可監測員工的幸福感,且提供匿名的發聲管道應可用來衡量介入措施的效果。

Python函數式編程(第2版)

為了解決素tee的問題,作者(美)史蒂文·洛特 這樣論述:

Python具備函數式編程的許多核心特徵,因此可以借鑒其他函數式語言的設計模式和編程技術,編寫出簡潔優雅的代碼。本書首先介紹函數式編程的一般概念及特點,然後講解反覆運算器、生成器運算式、內置函數、常用高階函數、遞迴與歸約、實用模組和裝飾器的用法,以及避開Python嚴格求值順序的變通方法、Web服務設計方法和一些優化技巧。

探討雄性素受體及四羥乙烯葡萄糖苷對創傷性腦損傷之影響

為了解決素tee的問題,作者陳禹心 這樣論述:

創傷性腦損傷根據文獻估計每年影響全世界高達五千萬人,目前仍為全球重要的健康問題與疾病,嚴重的腦外傷常造成社會經濟及家庭負擔。造成腦外傷的外力因素與種類繁雜,過去的研究顯示腦損傷與其他神經性疾病或神經退化性疾病之間有相互影響,也因而使其生理病理機制相對複雜多樣且異質性高,迄今臨床上尚未發展出有效治療腦外傷的藥物,藉由探究了解此疾病機制對開發有效且新穎治療或減輕腦外傷的方法將會有所幫助。臨床上較低雄性素表現的腦損傷病人其住院治療的時間較長且有較差的功能評估表現。雄性素受體除了在雄性生殖生理扮演重要角色外,過去的文獻中也發現其表達在中樞神經系統之多種神經細胞內。過去的研究證實雄性素對於受損的人類腦

神經細胞具有保護作用,雄性素一般被認為是經由與雄性素受體結合來達到其作用,然而雄性素受體在腦外傷病理生理機制中所扮演的角色卻仍不清楚。在本研究中,我們率先以Cre - Lox技術剔除雄性素受體基因的小鼠來探討雄性素受體在腦損傷致病機轉所扮演之角色。我們觀察同胎正常及剃除雄性素受體的雄性小鼠,評估其在腦損傷儀撞擊器製造之腦損傷疾病模式中是否影響腦損傷所造成的相關疾病指標蛋白表現、生理病理與行為能力。本研究發現去除雄性素受體進一步加劇腦外傷所造成的細胞壞死指標SBDP150的表達並促進神經膠質增生蛋白GFAP增加及細胞自噬指標蛋白Beclin-1同時亦影響其他p62, p53, CRMP-2, A

QP-4等蛋白的表現,更降低小鼠之運動能力及惡化腦損傷的程度,證明雄性素受體參與了腦損傷所誘發的細胞壞死、細胞自噬、細胞凋亡及神經膠質增生等機轉中具重要性的關鍵。另一方面,近期有文獻顯示何首烏活性成分四羥乙烯葡萄糖苷 (THSG) 能保護海馬迴的神經細胞降低星形孢菌素 (Stauroporine) 所造成的細胞死亡及抑制含氧自由基的產生,因而促使我們進一步提出四羥乙烯葡萄糖苷可以減輕腦外傷程度的假說及探討其保護與治療功效。本研究實驗結果顯示四羥乙烯葡萄糖苷能有效降低L-麩胺酸 (L-glutamate) 對神經膠質瘤C6細胞株與胎鼠初代大腦皮質神經細胞的毒性,並防止L-麩胺酸對細胞造成DNA斷

裂。動物實驗結果證實C57BL/6小鼠腦外傷後給予四羥乙烯葡萄糖苷 (60 mg/kg) 能顯著改善運動與認知行為能力表現,並抑制腦外傷所造成的大腦受損程度、神經細胞凋亡,同時強化海馬迴之齒狀迴內側區其神經可塑性以及大腦皮質區神經細胞之新生。綜合所述,本研究提供了雄性素受體在腦外傷的生理病理機制更多面向的了解,並證明四羥乙烯葡萄糖苷有效減輕腦外傷的程度並具有高度潛力成為治療腦外傷的新藥物,本研究結果可作為未來腦外傷研究方向與策略參考依據。