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國立成功大學 微電子工程研究所 洪茂峰所指導 張仲芩的 寬能隙半導體在永續發展元件上之應用 (2020),提出wd-40 specialist關鍵因素是什麼,來自於金屬輔助化學蝕刻、AZOY、蕭特基二極體、β 型氧化鎵。

而第二篇論文國立成功大學 環境醫學研究所 蘇慧貞所指導 張皓庭的 綠地結構與心理健康之關聯 (2020),提出因為有 綠地結構指標、植生指標、思覺失調症、躁鬱症、發生率、脆弱性模型、終身醫療花費的重點而找出了 wd-40 specialist的解答。

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寬能隙半導體在永續發展元件上之應用

為了解決wd-40 specialist的問題,作者張仲芩 這樣論述:

本研究以寬能隙半導體之β-Ga2O3 及 AZOY 為主,分為兩部分,第一部分為β-Ga2O3 蕭特基二極體,第二部分為奈米線+AZOY 之太陽能電池。二極體方面,以低成本之液相沉積法製備 GaOOH 晶粒,經退火後轉變為β-Ga2O3,接著鍍上鋁、鈦、鎢、鎳四種金屬作為蕭特基二極體的前電極且以鋁金屬作為背電極,並以 TLM 之方式量測其接觸電阻率後得知,金屬功函數與金屬和β-Ga2O3 之接觸電阻率成反比而鎳與β-Ga2O3為蕭特基接觸,最後進行電壓-電流量測,鎳作為電極具有最低逆向飽和電流密度 7.3*10^-7 A/cm^2,電流開關比為 26.6。太陽能電池方面,本研究透過低成本之金

屬輔助化學刻蝕的方式製造矽奈米線,並在表面加上 AZOY 後量測其反射率及二極體特性,蝕刻20 秒之矽奈米線具有最低可見光平均(360nm-760nm)反射率 8.6% ,加上AZOY 後反射率為 8.9%,與裸矽相比優化了約 5 倍,可增加空乏區的光能吸收從而提高短路電流。

綠地結構與心理健康之關聯

為了解決wd-40 specialist的問題,作者張皓庭 這樣論述:

心理疾病為導致失能的主要原因之一,其中思覺失調症和躁鬱症因其致病原因還未完全釐清和難以醫治復原,因此佔醫療負擔之首。近年來已有許多研究揭示了綠地環境對心理健康廣泛的益處,然而,過去研究大多以植生指數、綠地覆蓋面積,作為整體綠地的暴露指標,以探討整體綠化程度和心理健康的關聯,但實際上仍有許多與綠地有關的因子可能與心理健康有關,例如:綠地的大小、分布特徵、形狀、近鄰性等 (可用「綠地結構指標」來定量),然而這方面的研究有限,且還未有研究探討綠地結構指標與心理疾病發生率的關聯性,因此,釐清綠地結構與思覺失調症和躁鬱症的關聯性孰為重要,進一步地,從經濟效益評估的角度,僅了解關聯性 (風險值),仍不足

以提供充分的訊息給予政府單位來做為擬定政策的參考依據,須將風險值予以可量化(貨幣化),才能進一步與成本進行比較分析。因此,本研究的核心目的為了解綠地結構與心理健康之關聯,並透過兩個工作目標來回應核心目的,依序為估算綠地結構指標與思覺失調症和躁鬱症的關聯性,以及進一步估算暴露不同結構指標的綠地後,可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。首先,本研究使用能夠代表台灣人就醫情況的健保資料庫200萬隨機抽樣歸人檔來挑選研究對象。並透過國際疾病分類標準碼(The International Statistical Classification of Diseases and Related Health

Problems, ICD)來篩選思覺失調症 (ICD-9: 295;ICD-10:F20 ) 和躁鬱症病人 (ICD-9: 296.0、296.4至296.8;ICD-10:F30 和F31)。於研究期間 (2005年至2016年),共有1,099位新發生思覺失調症和20,548位躁鬱症病人。接著,本研究透過地理資訊系統(ArcGIS)和量化地景景觀的軟體 (FRAGSRATS 4) 將第二次國土利用調查資料中的森林綠地,量化成綠地結構指標,和整理NASA MODIS衛星影像資料,獲得常態化差異植生指標(Normalized difference vegetation index, NDVI

) 和增揚植被指數 (Enhanced vegetation index, EVI)。除此之外,本研究也收集與兩個疾病有關的因子來做校正,包含:空氣污染物-二氧化氮(Nitrogen dioxide, NO2)、二氧化硫 (Sulfur dioxide, SO2)、臭氧 (Ozone, O3) 和懸浮微粒其直徑小於或等於2.5微米 (µm) (particulate matter 2.5 micrometers or less in aerodynamic diameter, PM2.5)、溫度、降雨、社會經濟狀態和代謝症候群。當資料整理齊全後,首先透過Spearman’s相關係數來挑選變項,

初步避免風險因子之間的共線性過高。接著,透過有考量空間自相關的Cox比例風險模型 (Frailty model) 來進行存活分析,估計綠地結構指標與兩個心理疾病發生率之間的相關性 (風險值)。進一步地透過iSQoL2來估算躁鬱症的終身醫療費用。最後,將估算出來的終身醫療花費與算好的風險值,一起透過可歸因風險的公式來估算暴露不同結構指標的綠地後,於現在情境和未來情境下,可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。研究結果發現暴露的綠地面積和邊緣愈大、形狀愈複雜、綠地彼此間的距離愈近,似乎可能降低罹患思覺失調症的風險;暴露的綠地面積和邊緣愈大、形狀愈單純、綠地彼此間的距離愈近,似乎可能降低罹患躁鬱症的風

險。緊接著,本研究從iSQoL2軟體估算出的結果中,觀察到整體新發生躁鬱症的病人、疾病嚴重程度輕微的病人、嚴重的病人、女性病人、男性病人、30歲之前被診斷的病人、30歲後被診斷的病人,其平均的預期壽命損失依序為10.54、9.57、15.59、9.95、10.89、16.95、8.36年。接著,研究結果顯示平均每一個躁鬱症病人、輕微狀態、嚴重狀態的病人、女性、男性、30歲之前、30歲之後被診斷的病人,其終身醫療花費依序為49,370、47,613、72,872、51,125、49,263、41,409和49,997元美金,結果均顯示罹患躁鬱症後,會減少壽命且需要不小的醫療支出。此外,研究透過可

歸因風險的假設與公式,可估算暴露不同結構指標的綠地後,可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。從思覺失調症相關的結果中,觀察到依照整體綠地指標 (包含NDVI和EVI)、面積指標、形狀指標、近鄰性指標的順序,研究期間 (現在情境),全台平均每10萬人從綠地可能節省健保醫療支出約0.29、0.52、0.18、0.14和0.10 (百萬美金)。接著當綠地轉變為理想的型態時 (未來情境),從綠地可能節省健保醫療支出約為0.28、0.33、0.24、0.36和0.08 (百萬美金)。緊接著,從躁鬱症相關的結果中,觀察到研究期間 (現在情境),從綠地可能節省健保醫療支出約為7.16、8.53、0.98、3

.27和3.98 (百萬美金)。接著在理想的型態時 (未來情境),額外從綠地可能節省健保醫療支出約為7.62、8.02、2.97、1.49和5.27(百萬美金),表示暴露不同形狀的綠地,可能可以減少兩個心理疾病的醫療負擔。本研究是第一個較完整探討綠地結構與心理疾病之關聯性,以及估算綠地暴露對兩個心理疾病之可能健康經濟效益的研究。本研究的發現,可以提供政府在規劃綠地時,依照特定指標和其對應風險最小的閾值範圍來設計綠地。並進一步地將現在和未來兩種情境下,綠地暴露所可能帶來的健康效益用健保花費作貨幣化數值,期望能在改善全國心理健康的公共衛生政策上,作為參考依據,尤其是都市地區的林地規劃。最後,對於學

術界來說,本研究在綠地結構與心理健康的研究上,扮演一個先驅的角色,因此研究中所使用的研究設計和統計方法,可以提供給未來相關研究做為參考。同時也盼望未來能有更多研究,驗証此綠地、及其結構對預防精神病之假說。