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twitter數據分析的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AdamKucharski寫的 【從賽局思考到趨勢預測,全方位實戰課套書】(勝算:賭的科學與決策智慧+傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長) 和鄭苑鳳,ZCT的 YouTube+FB+IG社群媒體操作經營活用術:掌握目標客群‧必殺網路行銷‧活絡網紅經濟‧解析廣告成效【暢銷回饋版】都 可以從中找到所需的評價。

另外網站新媒體世代》IBM 及Marketo 與社群媒體結盟:透過數據整合也說明:IBM 表示該項合作計畫有三項重點實施方向和目標:. • 將推特數據與IBM 的雲端分析服務像是IBM Watson Analytics 結合,讓企業顧客能更簡易地使用新數據 ...

這兩本書分別來自行路 和博碩所出版 。

國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 蘇蘅所指導 孔彥蓉的 總統與推特外交─以蔡英文推特運用為例 (2021),提出twitter數據分析關鍵因素是什麼,來自於蔡英文、公眾外交、推特外交、推特、社交媒體。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 禹良治所指導 許僡玹的 情感分析於新台幣走勢關聯之研究 (2021),提出因為有 文字探勘、情感分析、相關係數的重點而找出了 twitter數據分析的解答。

最後網站10則關於Twitter的驚人(且實用)數據 - 奧美公關藏經格則補充:10則關於Twitter的驚人(且實用)數據by Rohit Bhargava 一家名為Sysomos的社群媒體分析公司於2009年6月發表了一篇全面解析Twitter使用概況的報告。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了twitter數據分析,大家也想知道這些:

【從賽局思考到趨勢預測,全方位實戰課套書】(勝算:賭的科學與決策智慧+傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長)

為了解決twitter數據分析的問題,作者AdamKucharski 這樣論述:

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格,專業力挺!   ▎《勝算:賭的科學與決策智慧》   從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神,更是股神》愛德華.索普,   博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋,   他們的研究成果,對於理解運氣和決策有何啟發?   又點出我們解讀事物的哪些常見盲點?   長久以來,各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引,他們不斷挑戰預測的極限,探究秩序與混沌的界限,以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧,都因「賭」而拓展了探索的疆界。   我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因,問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學,你將學會洞察普遍存在的判斷盲點,更睿智地權衡風險與報酬,從而做出優質決策,控制運氣的影響。   ●懂博奕,你會更洞察盲點   ○輪盤贏錢策略的演進,反映出機率科學近一世紀來的發展……   ○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客,為何效果適得其反?   ○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干?   ○為何有些投注公司反其道而行,樂於吸引精明賭客來投注?   ○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率,那是為啥?   ●懂博奕,你會更了解投資   ○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」,反之亦然?   ○交易機器人崛起後

,金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀?   ○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」,用於賽馬時有何弱點?   ○購買不同產業多家公司的股票,投資組合多樣性為何仍然不夠?   ○投資領域的「基本分析法」,要注意什麼盲點?   ○購買擔保債券憑證時,要避免什麼錯誤假設?   ●懂博奕,你會更善於決策   ○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」,如何有助於尋找隱含資訊?   ○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影,因為它試圖處理缺漏的資訊。   ○賽局未達到最佳結果時,參與者的決定不會趨向平衡,而會大幅震盪。   ○參與者易失誤或得在賽局中學習時,賽局理論不是找出最佳策略的好方法……   ●懂博奕,你會更過

好人生   ○為什麼選擇最簡單的解釋,往往反而明智?   ○為何最快的解決方法,有時像在走回頭路?   ○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面?   ○優秀的機器人程式不能只有蠻力,還要懂心理學才行。   ▎《傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長》   最符合現今時局需求的著作,讀者異口同聲:「好看到讓你想『傳』給別人」!   一種致命病毒蟄伏多年,於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開,隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」,致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來,自此改變世界的樣貌……   說到「傳染力」,我們往往聯

想到疾病傳播,然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學,更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究,他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手,探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼(哪個人或事件、地點),從而預測事態的後續發展,並且建議妥適的因應之道。   由於流行病學探究傳染力所得的成果,已廣泛應用至諸多領域,因此本書內容雖以疾病傳播起頭,以疫情控制做結,然而書中頭尾之間的篇幅,則切入相當廣泛的領域,像是:   ●金融界普遍相信分散投資能降低風險,然而已有多項研究發現,隨著「金融傳染途徑」形成,分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。  

 ●從健康、生活風格,一路到政治觀點等,我們與熟人往往具備共同特徵,科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境?還是社會傳染所致?   ●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪,科學家發展出預測模型,除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源,亦可說服民眾配合甚至協力。   ●網際網路創造了新形態的互動,本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象,也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。   ●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備,乃至程式碼共享難溯源等情形,一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展?   ……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察,乃至暴力事件等等,

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣,許多現象牽一髮動全身,「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭,想要解讀眾多現象與趨勢,擬出因應之道,你不能不知道! 各界推薦   ▎《勝算:賭的科學與決策智慧》   ●庫查斯基以風趣的寫作,介紹必勝投注法的歷史和最新進展,讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明   ●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用,寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫,而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌   ●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》   ●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事,寫得相當成功。本書淺顯易讀,但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬   ●這本書用許許多多的故事,敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後,我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特   ▎《傳染力法則:網紅、股災到疾病,趨勢如何崛起與消長》   ►自古至今,從聖經中的瘟疫,到當前攻占新聞頭條的新冠病毒:疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事,探索「傳染」這一門學問。讀了之後,保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格(Jordan Ellenberg)   ►本書充分展現科普魅力:筆法趣味橫生、清楚明確;主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家,涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學,以精采權威的論據,帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒,了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力,所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯(Alex Bellos)   ►例證豐富,以務實角度切入,說明如何以數學幫助了解傳染,進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛,既談疾病大流行,亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機,本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特(Peter Piot)   ►以數學角度切入,精采探討有些事物何以會快速傳播,而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說,他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用,檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡,並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語   如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯,這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學,也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等,探討有些事物能快速「瘋傳」,有些卻欲振乏力,背後機制為何?作者是數學家,所以這本書不是生物學著作,但也非數學專書。這本書最精采的地方,在於呈現各統計模型中有多少未知因子,以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷,這也增加了論點的說服力。整體而言,讀起來讓人大呼過癮。  

twitter數據分析進入發燒排行的影片

有個即將上市的 NFT 項目,竟然是買到賺到?!🤑🤑

在差不多一個月之前,我偶然發現到一個還在準備中的 NFT 項目,叫做 MekaVerse。

這個項目當時才剛剛開始,只是在網絡上發佈了一個關於這個項目的短片,就吸引了上千人加入了他們的 discord 群組,讓 discord 會員暴增至 8 千多人。

截至 2021/09/30,他們的 discord 會員已經超過 13 萬人,是無聊猴 (Bored Ape Yacht Club) 的 3 倍!而 Twitter 上的粉絲也已超過 11 萬人。

目前 MekaVerse 團隊已經宣布可以 mint 的日期,還有到時候一共會推出 8,888 個 NFT。

8,888 個 MekaVerse 的 NFT,跟他們龐大的粉絲群相比,簡直可以說是僧多粥少,可以想像到到時候可以開始 mint 時的氣費 (gas fee) 會有多高。😱😱

究竟 MekaVerse 是一個怎樣的 NFT 項目?為什麼大家都被這個項目吸引?而我為什麼會認為這是一個買到賺到的項目?

如果你對以上問題感到興趣,歡迎來看今天的視頻!

⚠️ 重要聲明:今天的視頻僅供參考,並非投資建議。投資有風險,請謹慎投資。

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#NFT #MekaVerse #收藏

總統與推特外交─以蔡英文推特運用為例

為了解決twitter數據分析的問題,作者孔彥蓉 這樣論述:

各國領袖利用推特實踐公眾外交越來越頻繁,本研究以總統蔡英文的推特為研究對象,蒐集其2020年3月26日至2020年12月31日的推文共計407則進行內容分析,並對經營團隊進行深度訪談,藉此解析蔡英文如何透過推特經營進行公眾外交,包括展現什麼外交議題、發展哪些外交關係,以及用哪些推特科技特性來進行操作。本研究發現,蔡英文推特所建立的國家及區域關係,遠遠超過台灣邦交國數量,其中尤其重視美國、日本以及歐盟中與台灣民主政體理念相同的國家,有助於建立國際盟友。蔡英文的經營團隊更利用推特科技特性,搭配線上線下活動與蔡英文公私領域的形象,讓推文操作更加靈活並擴大傳播效益。研究最後也提出對於未來不同領袖或政

府機關使用推特外交的建議。

YouTube+FB+IG社群媒體操作經營活用術:掌握目標客群‧必殺網路行銷‧活絡網紅經濟‧解析廣告成效【暢銷回饋版】

為了解決twitter數據分析的問題,作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述:

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初心課。     ◆課堂上學不到的網紅工作術:建置品牌頻道、美妝頻道外觀、頻道管理宮心計、影片優化的行銷技巧。   ◆讓粉絲拼命掏錢的YouTube頻道直播:YouTube直播搶錢術、頻道數據分析、頻道爆紅的私房密技。   ◆秒殺拉客的臉書入門行銷:臉書行銷體驗、相機與商機的完美結合、臉書直播不能說的秘密、聊天室與即時通訊Messenger。   ◆不藏私小編粉專贏家攻略:粉絲專頁種類、最強小編的熱身賽、商店專區的小心思、粉專集客秘笈、粉專貼文精準行銷、粉專管理技巧。   ◆流量變現金的臉書行銷必殺技:打卡經營與地標自媒力、臉書廣告的加持術、拍賣商城的開店捷徑、社團集客術、社群學習社團

的私房地圖、粉專與社團的無敵協力賽。   ◆神仙顏值般的IG視覺行銷:初探IG、個人檔案、一看就懂的IG操作功能、人氣爆表的攬客心法、貼文秘訣、貼文變身密技、IG行銷戰略。   ◆地表最強的標籤與限時動態拉客錦囊:標籤的行銷課、限時動態私房工作術。   ◆YouTube+FB+IG三合一明星店家淘金術:社群平台整合、FB與IG串接行銷、YouTube影片分享魔術。

情感分析於新台幣走勢關聯之研究

為了解決twitter數據分析的問題,作者許僡玹 這樣論述:

根據近年來進出口成長幅度可見台灣是對外經貿蓬勃的國家,而匯率受到政治及國家局勢、利率水準與通貨膨脹等因素影響,其變動的結果直接影響了進出口廠商獲利情形。過去有關匯率的研究議題,多數是透過技術指標分析進行探討,現今處於資訊量爆炸的時代,越來越多的研究是利用自然語言處理領域中的情感分析技術將非結構化的資訊進行量化,藉以挖掘其內涵價值。情感分析中情感指標包含類別型、單維度型與多維度型。類別型僅將情感分為正向與負向,單維度型是利用Valence值表示情感正負向的程度,多維度型除了Valence值外,再加上Arousal值來表示情感激動的程度。本研究將蒐集的網路財經文本資料,運用類別型、單維度型及多維

度型三種情感分析方法,量化為投資溫度評分,以實驗方式將三種投資溫度評分與新台幣匯率走勢計算相關係數。實驗結果顯示,以多維度型情感分析方法計算的投資溫度評分與新台幣匯率走勢最具相關性。