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淡江大學 管理科學研究所碩士班 廖述賢所指導 林益存的 資料採礦應用於量販店網路購物與宅配之研究 （2008），提出tie in配管關鍵因素是什麼，來自於資料採礦、量販店、宅配、資料庫行銷、組合產品、關聯法則、集群分析、網路購物。
資料採礦應用於量販店網路購物與宅配之研究
為了解決tie in配管 的問題，作者林益存 這樣論述：
隨著現代科技的進步，國內的上網人口數逐年增加，在年輕消費族群追求便利、快速的前提下，網路購物成為新的一種消費型態。此外，郵購、電視行銷、網路電子商務等虛擬商店的興起，企業對個人（B2C）的宅配市場也逐漸形成，雖然目前國內宅配業的發展程度不如日本，但國內廠商仍一致看好宅配業的未來發展。綜合以上敘述，本研究將量販店的網路購物和宅配加以結合，試圖利用關聯法則探勘出未知的生鮮與非生鮮產品的產品組合，並利用集群分析將顧客加以分群，並根據各分群的消費偏好來設計型錄，增加型錄對顧客的吸引力，提供業者一些網路購物與宅配的服務跟建議，期望藉此吸引更多的顧客，開拓更寬廣的市場，為業者賺取更高的利潤。研究結果發現
，隨著顧客集群的不同，其消費偏好、宅配意願及網路購物行為皆有所差異：1.以蔬菜類的消費偏好為例，集群一的顧客對「根菜類」及「莖菜類」偏好程度最高，集群二的顧客對「葉菜類」及「花果類」偏好程度最高，集群三的顧客對「食用菌類」及「雜類」偏好程度最高。2.以飲品的宅配意願為例，集群一的顧客對「鮮乳/調味乳」、「果汁」宅配意願最高，集群二的顧客對「碳酸飲料」、「茶類飲料」宅配意願最高，集群三的顧客對「酒類」、「乳酸產品」宅配意願最高。3.以網路購物的產品為例，集群一的顧客對「衣物服飾」、「化妝/保養品」的網路購物意願最高，集群二的顧客對「書籍雜誌」、「3C產品」的網路購物意願最高，集群三的顧客對「音樂
」、「食品」的網路購物意願最高。