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唐代司法官員的法律秩序觀--以法典行用與斷案場域為中心

為了解決snug中文的問題,作者楊曉宜 這樣論述:

本文主題為唐代司法官員的法律秩序觀,透過「法典行用」與「斷案場域」為分析視角。所謂「法律秩序觀」,乃指法典體系下的理想秩序、斷案場域與「法」的運用、司法官員的法律見解與變通性。第一章緒論,說明本文的研究目的與概況。第二章「法典呈現的法律秩序觀」,闡明唐代法典的編纂與頒行,以唐律之篇章安排為主軸,討論國家統治藍圖如何呈現在法典上。唐代法律權威之始為唐高祖頒行《武德律令》,「寬減」與「取其便」的法律思維貫穿整部法典,並確立「律令格式」的法典體系。在面對不同時局的變動與困境之下,各朝皇帝也必須在法典內部作調整與刪修,刪修法典意味著唐代統治者對於法典落實的重視與實用性。 在探討唐代法典的重要性

與時代背景之後,試圖從法典建構的法律秩序觀轉向司法官員,集中於司法官員在懂法、學法、用法三方面所形成的法律秩序觀。第三章「唐代司法官員與法典運用」,界定司法官員的身分、法律知識的取得及運用,進而分析法典的落實面。首先,在司法官員身分方面,分成中央司法官員和地方官員兩類。所謂中央司法官員,即御史臺官員的司法監督、刑部官員掌天下法典、大理寺官員折獄詳刑。至於地方官員掌行政、司法等多項職責,如使職官員、州縣官員、州府之司法參軍與法曹、縣尉等。此外,唐代官員的法律知識背景影響到法典落實的狀況,他們結合法典內容,透過試判練習法律推理能力,並適時運用在司法審理上。司法官員必須懂法也要善用法,斷案依據除了《

唐律疏議》,也可能須參考判例或案例集,如趙仁本編撰《法例》。唐高宗時期朝廷有意頒行《法例》,但高宗否決此項提議,不願更動唐初建立的律令格式體系,呈現出法典行用上的困境,這也說明了法典之外的「法」存在的可能性。 第四章「中央司法官員的司法經驗與形象」,討論中央司法官員對於重大刑案與地方案件的態度,他們是中央依法斷案的權威代表。國家的擇才標準影響到官員司法形象的構成,強調他們必須是「公直良善」、「斷獄允當」、「法學素養」等特質,這些形象雖然是官方期待,卻使文本書寫與史實建構的過程中,形成潛移默化的效果。司法者形象的建構與他們親自處理的司法經驗有關,即平衡司法、依法論法的特點,尤以強調善用法典

的特質,並且能在皇帝、權貴與官員之間找出平衡點。此外,中央司法官員的釋冤能力亦是重點,在許多唐代司法案例中,可發現絕大數的案例都與釋冤有關,釋冤是中央司法單位與地方官府的連結,透過審覆冤案與疑案,使其權威形象得以發揮。唐代官員在司法案件處理的期待與要求,主要和帝國法律體系的建立有關,即「依法斷罪」與「取證公正」的兩個要點。「取證」變成「釋冤」的致命一擊,意即取證不公會造成冤獄;相反地,取證公正且有技巧,則能平反冤獄,獲得斷獄允當的好名聲。 第五章「地方官員的斷案場域與官民互動」,本文以《折獄龜鑑》為參考文本,也引用唐代墓誌、《太平廣記》、《兩唐書》、《唐會要》、《冊府元龜》、《大唐新語》

等史料,補充司法案例的說明。從司法案例可知唐代地方官員在處理獄訟時,他們在斷案場域中如何和人民互動,尤其是針對案件當事人、官僚部屬之間的互動關係,或曉以大義,或善用法典斷案,或敏銳的辦案能力等,皆充分展現唐代地方官員與中央司法官員的差異。在官民的法律互動中,地方官員也可藉此建立良好名聲,此名聲是符合官方與大眾的期待。地方官員多涉及民事糾紛或人倫秩序,透過合理的推論與裁決,既可適當處理司法案件,亦代表官府在地方司法實務上的成效與名聲。 綜合而言,唐代司法官員從最初法典理想秩序觀的展現,到國家編修與頒行法典,又將此法典與法律知識運用在自已身上,並在實際案例的審理過程,善用法典、依法論法、平衡

司法、剛正不阿、釋冤等。在法典、法律知識與斷案場域三者之間,唐代司法官員逐步建構其自身的法律秩序觀。

晶片變異感知頂層時鐘樹合成方法研究

為了解決snug中文的問題,作者高勗宥 這樣論述:

隨著科技的進步,元件尺寸越來越小,單一晶片上所包含元件的數量大幅上升,對先進製程而言,製程變異(On-Chip-Variation)所帶來的影響越發的嚴重,尤其在進行時鐘樹合成的時候,可能因為時序上些微的差異對整個晶片造成極大的影響,所以如何有效的降低時鐘樹的製程變異(On-Chip-Variation)是急需解決的一個問題。現今的晶片設計上,系統晶片(System-on-Chip)都是由許多獨立的區塊組成的,區塊與區塊之間的頂層時鐘樹因為元件之間的距離較遠極度容易受到製成變異的影響,所以如果能夠有效的降低頂層時鐘樹的製程變異(On-Chip Variation),就能夠進而控制整個晶片上各

個模組受到製程變異(On-Chip Variation)所帶來的影響。在本篇論文中,我們基於上述的觀察,針對頂層時鐘樹,提出一個設計流程,與業界的工具程式做結合,首先,分析使用業界工具合成出來原始的時鐘樹,之後利用我們提出的演算法,重新給定時鐘樹上每個元件位置,並重新帶回工具程式做時鐘樹合成,經過我們的優化,最後得到一個大幅降低製程變異的頂層時鐘樹。