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真理大學 企業管理學系碩士班 李建中所指導 區旭灝的 消費者對網路的誘餌效應、正向情緒及網路口碑影響之研究-以群體別為干擾變數 （2020），提出overspend中文關鍵因素是什麼，來自於誘餌效應、正向情緒、網絡口碑。
而第二篇論文國立高雄科技大學 財政稅務系 柯伯昇所指導 郭怡婷的 應用倒傳遞類神經網路預測醫療機構盈餘之研究 （2019），提出因為有 財務報表、全民健康保險、迴歸分析、倒傳遞類神經網路、敏感度分析的重點而找出了 overspend中文的解答。
消費者對網路的誘餌效應、正向情緒及網路口碑影響之研究-以群體別為干擾變數
為了解決overspend中文 的問題，作者區旭灝 這樣論述：
在日常生活中，身為消費者的我們在購物時，經常會被一些行銷策略所引導我們做出選擇；例如:在買一杯咖啡，有大、中、小三種容量——中杯價格幾乎和大杯差不多因此大多數人會選擇最大杯最貴， 此為「誘餌效應」的認知偏見。 現今網路上更存在商家使用無所不用其極的行銷方式如上述誘餌效應、網路口碑、正向情緒操作方式等來影響消費者網路購買決策，而已有許多學者提出在不同族群間網路行銷影響是有差異的，故本研究加入族群因素做驗證性分析。 本研究暨屬驗證性分析便建立問卷，使用二階段集群分析法將275個樣本分為三群並分別命名，再做迴歸分析找出影響每一集群應變數的顯著相關自變數後做變異數分析找出三群迴歸
變數的差異性，如具顯著差異再做Scheffe事後檢定。 本研究結果有下列發現：1. 三集群間變數具有顯著差異的有三個變數誘餌效應、網路口碑、正向情緒各一個。2. 三集群間變數不具有顯著差異的有四個變數誘餌效應一、網路口碑一、正向情緒二個。3. 三集群間變數具有顯著差異的發展差異性網路行銷策略。4. 三集群間變數不具有顯著差異的發展共同性網路行銷策略。
應用倒傳遞類神經網路預測醫療機構盈餘之研究
為了解決overspend中文 的問題，作者郭怡婷 這樣論述：
中央健康保險署自全民健康保險開辦至今，逐步實施各項政策把支出超額的財務問題由健保署轉嫁給醫療機構承擔，使得醫療機構在收入有限情況下，只有將支出做好同步控制以維持合適利潤。然而，無論醫院選擇何種措施維持適合利潤，最終都需以財務報表衡量經營績效，以確認過去經營策略之有效性。經營績效的好壞不僅攸關醫療機構能否永續生存，更左右醫療機構未來的發展方向。 本研究以全台非公立區域醫院102年度至106年度醫事機構財務報表建立獲利能力預測模型。首先利用迴歸分析法檢視或篩選投入變數，並比較迴歸分析與倒傳遞類神經網路二者之預測能力，再擇擾建構預測模型，最後用敏感度分析判定投入變數的影響程度，並以107年度
全台非公立區域醫院之財務報表驗證所建立之模型有效性。期望此預測模型能幫助醫療機構預測利潤以達永續經營之最終目的。 研究結果顯示，以102-106年之資料範圍共計245筆數值為訓練及測試資料進行類神經網路監督式學習，其預測結果之準確性為「合理」。且依敏感度分析顯示醫務收入淨額、人事費用、藥品費用及醫材費用等對醫務毛利率皆有顯著影響，為影響醫務毛利率之重要參數。