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文字偵測：針對模糊文字放大解析重新偵測

為了解決outperform尺寸的問題，作者張向鈞 這樣論述：

近年來，基於分割的方法的場景文本檢測逐漸受到關注。分割結果可有效預測各種形狀的文本，例如大多數場景之中常見的不規則文本。然而在處理不規則文本仍然存在兩個挑戰：1）在大解析度的圖像偵測小的文本實例； 2）手持裝置所拍出的模糊圖像。在本文中，我們提出了可以解決這兩個挑戰的網絡。首先，我們使用BiFPN模組來改善不同尺寸特徵圖其之間的相關性。此模組將自下而上和從上而下的特徵圖融合在一起使得不同尺寸的特徵圖能夠豐富其幾何以及語意上的意義並且將輸入的特徵圖透過可學習參數融合在一起，而不是傳統使用的相加或連接。其次，我們提出了一個放大模組，該模組根據標準分割的預測得到有文字反映最大的坐標，並使用這些坐標

對輸入圖像進行裁剪，然後利用裁剪後的圖像再次進行預測以獲得更好的結果。第三，我們設計了一個集成模塊，以融合來自標準分段和放大模塊的預測，因為在極少數情況下，來自放大模塊的預測可能比來自標準預測的預測要差。在訓練階段，我們使用模糊的文本來訓練數據，這在以前的研究中經常被忽略。模糊文本通常會混淆模型（無論是否為文本），因此先前的作品會忽略此資料以獲取更好的效果。我們的模型以較高的準確性給出了文本區域的描述，並在評估中實現了更好的效果。在具有挑戰性的數據集上進行的實驗驗證了我們提出的方法在模糊文本實例中的表現優於先前的工作。

利用斜向超材料完美吸收體以提升生物感測器之靈敏度

為了解決outperform尺寸的問題，作者吳信憲 這樣論述：

我們利用物理氣相沉積之遮蔽效應 (self-shadowing effect) 進行斜向角度沉積 (oblique angle deposition；OAD) 得到斜向平板狀薄膜，並結合一中間介電層和一連續金屬底層製備出有別於一般傳統平面金屬的斜向超材料完美吸收體結構。在此研究中，我們設計的斜向結構於186.14 THz頻段達到接近1的完美吸收。同時，由於電場集中於金屬斜板下方空氣處，使得待測物能夠直接與熱點進行強烈交互作用，使其靈敏度可達1484 nm/RIU，跟傳統平面超材料吸收體的靈敏度988 nm/RIU相比之下，提升了1.5倍。更進一步，我們利用模擬預測更接近實驗結果亂數斜向線結構

的感測表現，發現亂數結構可以更進一步的提升靈敏度至1602 nm/RIU。在實驗上，我們一開始提出的正排列結構在部分區域無法達到遮蔽效應，使得斜向線會沉積到種子層的兩側。為了改善此現象我們將結構修正成三角排列，達到遮蔽效應，能夠有效地使斜向結構只成長在種子上方。除此之外，我們由製備試片的場發掃描式電子顯微鏡圖片擷取出試片的實驗尺寸並重新進行模擬與計算。在修正模擬中，斜向結構超材料完美吸收體的靈敏值為1100 nm/RIU，與對照的平面結構的545 nm/RIU相比高出了一倍。在實驗中，在中紅外光頻段及未添加待測物時，模擬數據與紅外線光譜儀量測結果有相似的趨勢，頻譜相當吻合。隨著加入葡萄糖溶液的

濃度從0 %增加到3 %、5 %，觀察到頻率從139.3046 THz紅移到138.3790 THz，表示隨不同待測物折射係數下共振波長有所變化。從以上數據我們可以算出斜向結構之實驗靈敏度可達到1329 nm/RIU；對照的平面結構隨濃度0 %增加到3 %、5 %，頻率從139.5360 THz紅移至139.3046 THz，靈敏度計算結果為329 nm/RIU。我們所提出的斜向超材料結構比傳統常見的平面結構高出4倍。最後，觀察加入水溶液之FTIR圖譜，發現受到水的強烈吸收的影響，干擾實際數據導致實驗與模擬有大量的偏差，但是我們提出的斜向結構超材料吸收體有著1329 nm/RIU的靈敏度，比起

模擬的1100 nm/RIU有著更高的感測能力，其可能源自於斜向線結構具有侷限並集中待測物之能力，使得局部區域的濃度提高進而使得折射係數變大。而傳統平面結構超材料吸收體的熱點大部分侷限在介電層內，降低對外在環境的偵測能力。實驗329 nm/RIU的靈敏度比模擬545 nm/RIU的靈敏度相比下降的許多，可能在蒸鍍製程有雜質摻入導致損耗變化，或者剝離過程導致共振器邊緣參差不齊等許多因素所引起。最後，除了證明我們所提出的斜向超材料完美吸收體比起對照組有著更高的靈敏度與感測能力，而且實驗得到的數值比起預期還來的更高，可以隨著環境微小的變化就能造成頻率的位移。在未來應用於細胞感測、微量待測物偵測等領域

的發展潛力。