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國立高雄第一科技大學 機械與自動化工程系碩士班 余志成所指導 蘇仕銘的 弧型導光板於檯燈照明之光學設計 (2016),提出led超薄燈箱關鍵因素是什麼,來自於TracePro、V-cut 微結構、導光曲面、波型導光、微笑檯燈、出光均勻性。

而第二篇論文國立雲林科技大學 機械工程系 何昭慶所指導 陳柏岐的 以機器視覺為基礎之表面缺陷檢測系統 (2013),提出因為有 機器視覺、光源系統、瑕疵檢測、表面瑕疵分類、傅立葉轉換、影像形態學的重點而找出了 led超薄燈箱的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了led超薄燈箱,大家也想知道這些:

弧型導光板於檯燈照明之光學設計

為了解決led超薄燈箱的問題,作者蘇仕銘 這樣論述:

導光板常應用於螢幕顯示器的背光模組,因其具有均勻與低眩光的特性,近年來開始有產品利用導光板於室內照明的應用,但大多都為平板設計,故本文探討弧型導光板於室內照明之光學設計與應用,跳脫以往平板導光元件的刻板外型,在設計弧型導光元件時探討曲率對於整體出光的影響,不同曲率得需要相對應的結構設計做變化,再利用弧型導光板上方微結構設計與分佈達到均勻的光照度設計,增添外觀設計美感與照明產品應用的創新性。在探討照明應用上,則需考量結構對於整體配光曲線的影響光學設計。本文所提出的弧型、多弧型導光板設計於導光板的兩側短邊設置LED,藉由頂角為80°的等角V-cut特徵以獲得軸向出光的特性。由於弧型導光板的受照處

與特徵分佈不易求得,本文以克里金代理模型配合遺傳演算法進行特徵大小分佈的最佳化,提升照度均齊性。本文設計出微笑、飛鳥型與波浪型導光板光學設計,具有高照度均勻性,可應用於檯燈與情境照明燈設計,最後並製作原型微笑導光元件與檯燈,並與現有產品比較,驗證設計的優越性及可行性。

以機器視覺為基礎之表面缺陷檢測系統

為了解決led超薄燈箱的問題,作者陳柏岐 這樣論述:

本論文以機器視覺為基礎,設計環境光源並使用攝影機取像,針對檢測物上不同的瑕疵,分別於空間域(Spatial domain)以及頻率域(Frequency domain),進行待測物的缺陷檢測。在空間域使用的檢測方法,採用影像形態學(Morphology)中的侵蝕演算法(Erode)及膨脹演算法(Dilate),將不同演算法所得到的結果,透過數學邏輯的運算,保留影像的特徵。為了突顯空間域的瑕疵影像,本論文藉由線雷射結構光源的輔助,將結構光源照射在檢測物的表面,利用線雷射因為待測物表面高低起伏而變化的影像,輔助瑕疵的檢測。影像形態學的檢測方法,可以快速的檢測影像中的輪廓瑕疵,但是對於具有方向性、

細長的表面刮痕,卻容易因為二值化影像處理的閥值選擇不當,影響形態學的結果,降低瑕疵判斷的準確性。因此,本論文將空間域較難判定的表面瑕疵缺陷,利用傅立葉轉換(Fourier transform),將影像從二維的空間域轉換到頻率域,採用統計學中的標準差(Standard deviation)計算方法,先將攝影機取得的兩種表面瑕疵:表面刮痕瑕疵以及表面粗糙瑕疵的影像,進行傅立葉轉換得到傅立葉頻譜,並將傅立葉頻譜區分成20個等分,計算每個等分內的灰度值變化標準差,並且將標準差較大的等分進行傅立葉反轉換,藉此證明本論文所擷取到的影像,在傅立葉頻譜上灰度值變化較大的區域,為影像中的紋路特徵。經過證明之後,

本論文將傅立葉頻譜進行二值化影像處理,保留頻譜中灰度值較高的部分,再利用傅立葉反轉換(Inverse Fourier transform),將頻譜中灰度值較高的部分,從頻率域轉換回空間域,依據這些頻率在空間域中所占有的面積大小,區分刮痕的種類。為了要有效的利用傅立葉轉換,將轉換後的頻譜作為判斷瑕疵種類依據,因此需要在影像中突顯表面的瑕疵缺陷。本論文選用波長較短、較容易產生散射現象的藍色光源,利用藍光照射在不平滑的表面時,會因為散射現象改變光線的直線軌跡,藉此取得表面紋路的原始影像。本論文所設計的光源環境,以線雷射結構光源及背向光源組合的打光系統,在空間域上採用形態學的侵蝕及膨脹演算法,進行輪胎

三角膠的外輪廓缺陷檢測,及輪胎三角膠結合處的斷差檢測。以白色及藍色的面向光源組合成特殊的打光燈具,在空間域及頻率域上,分別進行電磁閥的上蓋卡榫檢測,及電磁閥表面的瑕疵檢測。