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生物醫學統計：使用Stata分析

為了解決ipf係數的問題，作者張紹勳 這樣論述：

　　由於電腦硬體、軟體與統計方法的日新月異，使得統計學在生物醫學領域中，扮演舉足輕重的角色，本書內容主要為下列三大類： 　　一、類別資料處理。包括：二向列聯表、三向列聯表……等。 　　二、存活分析。包括：Kaplan-Meier、Cox迴歸、參數存活模型、危險比例檢定、時間共變數、韋伯分配、指數分配……等。存活分析的事件時間資料也常出現在其他不同領域中，如：企業存活時間（商業）、客戶忠誠度（行銷）、法人預警分析（金融）、再就業時間（經濟）、假釋到再犯時間（法學）和可靠度分析（工業）等等。 　　三、流行病學工具。包括：病例控制、Mantel-Haenszel、ROC分析……等。 　　

Stata操作簡便，給予使用者足夠的自訂空間。不但可使用簡單的視窗指令，還能因應需求自行修改、添加或撰寫程式，擴充性極強。在運算速度上，也比SPSS及SAS更快。       　　本書是一本非常有用的Stata工具書，對初學或想領略高等統計的讀者，相信定有很大的收獲 本書特色 　　●Stata功能強大，可以選單操作，也可自行輸入指令，能滿足初級者到高階者的需求。 　　●本書詳盡介紹生物醫學領域必學的分析技術，包含類別資料處理、存活分析、流行病學、病例控制、篩檢工具與ROC曲線等。 　　●實用範例資料檔，搭配視覺化操作說明，讓您迅速成為Stata統計高手。 　　●完整且札實的範例解析，

幫助您觸類旁通，讓您的報告、論文大升級。 　　●由於電腦與統計的日新月異，使生醫統計也延伸至以下研究領域：生態、農業、商業、社會科學…… 　　◎隨書附贈資料檔光碟，建議使用Stata 14版本執行。

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真空致冷系統性能之研究

為了解決ipf係數的問題，作者薛仁和 這樣論述：

現今各國環保意識提升，而中央空調使用之冷媒容易跟大氣臭氧結合，使臭氧層漸薄，且利用冷媒吸收水之熱量，形成冰水提供，冷媒吸收之熱量再藉由冷卻水傳至冷卻水塔排放至大氣，加劇全球暖化，且壓縮機之高消耗功率也與現今能源議題相違背。 本研究利用水在負壓下沸點會降低之原理，使水在常溫下進行蒸發吸熱達到致冷之效果，而帶有熱量之蒸發水氣將其用水冷凝，形成熱水使用端。 研究目的為建立一真空致冷系統，利用水當冷媒，包含之閃蒸槽與冷凝槽、油式真空泵及真空助力泵，經過變頻器調整輸出功率，並記錄閃蒸槽及冷凝槽之溫度，計算致冷能力與製熱能力，找到此系統最佳操作點。 此系統經實驗得知，可將水由2

6℃降至18℃，也可將水由25℃升至35℃，而系統性能係數落在2.0~2.3左右，且此系統也有包含熱損失及其他外在因素計算，使研究成果更完整。