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大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決google nest比較的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

google nest比較進入發燒排行的影片

智慧音箱產品消費意願之研究

為了解決google nest比較的問題，作者高永麗 這樣論述：

智慧音箱是智慧家庭發展的入口通道產品，連結物聯網後具有龐大的商業價值，因此成為全球大廠積極布局搶攻的區塊產品。目前智慧音箱仍存在有連網裝置的限制，每一廠牌的智慧音箱功能均有所不同。面對沒有統一串聯裝置規格，以及品牌各自發展的服務功能，消費者在購買智慧音箱會以產品外觀象徵品味及高檔形象的品牌為主要選擇，還是會以產品的功能性及實用性為購買之考量因素值得深入探討與分析。本研究採取便利抽樣法，透過問卷調查方式，共回收有效問卷348份，經SPSS軟體分析顯示︰(1)智慧音箱的品牌形象愈高對品牌信任、知覺價值及行為意圖影響也愈高；(2)智慧音箱的品牌信任愈高對知覺價值及行為意圖影響也愈高；(3)智慧音箱

的知覺價值愈高對行為意圖影響也愈高；(4)除教育程度外，其它人口統計變項對各研究變數影響無顯著差異。根據本研究結果發現，消費者較在意智慧音箱產品安全性、娛樂性及產品外觀等，而學歷為大專院校及高中職以下者較重視產品的品牌形象，建議業者在智慧音箱安全性，娛樂性及產品外觀等加強產品的設計，累積口碑與強化宣傳，提昇品牌形象並建立良好的品牌信任，進而促使消費者產生消費意願。關鍵字詞： 智慧音箱、品牌形象、品牌信任、知覺價值、行為意圖

Google創投認證！SPRINT衝刺計畫：Google最實用工作法，5天5步驟迅速解決難題、測試新點子、完成更多工作！

為了解決google nest比較的問題，作者傑克．納普約翰．澤拉斯基布雷登．柯維茲 這樣論述：

Google創投認證！Google最實用的工作方法 ————SPRINT衝刺計畫———— 所有產業、所有規模的企業甚至個人都適用！ 5天5步驟高效率工作流程 迅速解決難題・測試新構想・完成更多任務・加快工作速度 「如果六年前我回國開始做新事業時就有這本書的話， 今天我的成就一定會比現在高很多。」 ────翟本喬｜和沛科技總經理 《紐約時報》暢銷書｜AMAZON網路書店暢銷書｜《華爾街日報》暢銷書 《Inc.》雜誌推薦2016年必讀商業書 AMAZON讀者★★★★★推薦 ● Gmail、Google Search、Google X、Chrome⋯⋯等知名產品的各種項目，都

通過了「衝刺計畫」的考驗才推出，並且大獲成功！ ●眾多優秀的新創公司創辦人都曾運用「衝刺計畫」做決策，包括：23andMe創辦人沃西基（Anne Wojcicki）、Twitter／Blogger／Medium創辦人威廉斯（Ev Williams），以及YouTube創辦人赫利（Chad Hurley）與陳士駿⋯⋯等。 ●Google創投（GV）利用「衝刺計畫」，檢驗超過100家新創公司的商業構想、解決了營運上的各種難題，包括：藍瓶咖啡（Blue Bottle Coffee）、Nest、Flatiron Health和 Medium⋯⋯等，涵蓋各種類型的公司與產品，從醫療、保健、金融到零售

業者都適用！ 　　「SPRINT衝刺計畫」，是Google創投團隊認證的獨特5天5步驟工作流程，藉由設計、建立原型和邀請顧客實地測試構想，在5天內就能解決各種商業難題；並且已在Google內部及超過100家新創公司證實有效！ 　　企業家與領導者，每天都必須面對並回答許多重大問題，例如：哪些地方最值得投注資源、集中努力，又該如何開始？你的構想在現實中看起來會如何？要經過多少次會議和討論，才能確保你獲得的是正確的解決方案？ 　　現在，有一種確實可靠又十分迅速的方法能回答上述問題——正是SPRINT衝刺計畫。 　　設計師納普（Jake Knapp）在Google工作時，創造了一種獨

特的問題解決方法，他稱之為「衝刺計畫」（sprint），Google把它應用在Google Search、Gmail、Chrome、Google X的各種項目上，讓許多構想在現實中大獲成功。納普加入GV後，與設計師暨合夥人柯維茲（Braden Kowitz）和澤拉斯基（John Zeratsky）聯手，三人除了更完善衝刺計畫的流程，也針對GV投資的新創公司進行了超過100次的衝刺計畫，包括藍瓶咖啡（Blue Bottle Coffee）、Nest、Flatiron Health和 Medium等。 　　他們親眼看到，衝刺計畫可以幫助所有類型的公司克服難題，從醫療、保健、金融到零售業者都不例

外。更棒的是，衝刺計畫並不是只能用來開發產品，也可以用於排定優先次序、研擬行銷策略，甚至是替公司命名。超過百次的實證證明，衝刺計畫一次又一次地凝聚團隊，並賦予各種構想生命力。 　　本書是來自Google內部最實用的工作手冊，可用於回答各種商業問題，適合任何規模的企業、團體甚至個人，從小型新創公司到財星百大公司（Fortune 100），從教師到非營利組織都適用。任何人凡是面臨重大機會、問題或構想難以抉擇，而且必須迅速找到答案時，都能從本書獲得幫助！ 王伯達  財經作家 林弘全  濕地創意實驗基地總經理 徐有鍵  MUZIK Online副營運長 許毓仁  TED╳Taipei創

辦人 翟本喬  和沛科技總經理 詹益鑑  AppWorks合夥人 鄭國威  泛科學總編輯 ────好評推薦（按姓氏筆畫排序） 這本書不是只講一些空泛的原則或理論，而是把實際的步驟詳細列出，讓創業者容易遵循。這些步驟對於新創事業來說，不管是創業還是大公司的內部創業，都是寶貴的經驗累積出來，智慧和血汗的結晶。而作者也很貼心地把可以有彈性的部分，和必須堅守的原則一一標明，讓讀者在使用時可以很明確地判斷，不會墨守成規而格格不入，也不會天馬行空而謬以千里。如果六年前我回國開始做新事業時就有這本書的話，今天我的成就一定會比現在高很多。——翟本喬｜和沛科技總經理 對創業者來說，最珍貴的資產是自

己的腦力跟時間，然而我們也最常因為瑣事，因為分心，因為太多其他工作，而把資產白白浪費掉。Sprint衝刺計畫很像是近年流行的黑客松或是創業週末，但比前者多了針對目標用戶的在乎與體察，也比後者來的實際可行。我已經決定要定期與團隊一起來「衝刺」了。——鄭國威｜泛科學總編輯 成功沒有必然原因，但是往往都是在找不出問題去制定計畫上耗費太多時間。我最喜歡本書將一般人的通病：「不會問問題」、「問不對問題」點出。透過一步步的方法，建立起問問題的邏輯，將問題成為計畫的架構。——徐有鍵｜MUZIK Online副營運長 所有創業者與產品經理人最大的敵人是時間，最大的難題是如何切入市場。由Google創投

內部誕生的這套衝刺計畫，透過系統化的流程與精密設計的時程，讓決策者與開發團隊在五天之內得以設定產品原型，快速推出足以驗證的使用者介面或商業模式，就算假設錯誤你也只消耗五天時間，值得所有面對市場難題與時間壓力的創業者及經營者學習與體驗！——詹益鑑｜AppWorks合夥人 正如我一名同事說：不要追求做好準備，開始做吧。傑克．納普和他在Google創投的團隊藉由辛苦得來的經驗，已經研擬出一種高效和實用的方法，可以幫助你解決產品、服務和使用者體驗的設計難題。請看這本書，然後試用衝刺計畫流程。——提姆．布朗Tim Brown｜IDEO公司執行長，《設計思考改造世界》（Change By Design

）作者 如果你想更快地創造出更好的產品，請看這本書，並遵循它的指示。——埃文．威廉斯Ev Williams｜Medium、Blogger、Twitter創辦人 成功的關鍵往往在於建立正確的習慣。但哪些習慣效果最好？本書提供了一些有用的方法，可以幫助我們產生構想、解決問題、檢驗方案——以及找到那些可帶給我們各種正確行為的正確小習慣。——查爾斯．杜希格Charles Duhigg｜《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》（The Power of Habit）作者 本書要教你的是一個只需要5天時間就能解決難題的新方法。書中充滿了既有幫助又有趣的故事，讓你更容易就能上手。你還能從一本書裡得到更

多嗎？我真希望所有的商業書都像本書一樣有用。——丹．希思Dan Heath｜《零偏見決斷法》（Decisive）共同作者 本書提供一套將促成變革的方法，無論是新創公司還是大型機構，都能用它來檢驗構想。只需要五天時間，你就能從構想、原型走到決策階段，可以替你和你的團隊節省無數時間和金錢。所有類型的創業者都應該看這本書。——艾瑞克．萊斯Eric Ries｜《精實創業》（The Lean Startup）作者 我認識的每一位企業領袖都擔心一件事：我們行動夠快嗎？傑克．納普的衝刺計畫流程天才之處，在於它能告訴你：這樣一步步去做，你就能迅速解決大問題並完成重要工作。在這個運轉速度愈來愈快的世界，

衝刺計畫能解決困擾企業的許多問題。——貝絲．康斯托克Beth Comstock｜奇異公司商業創新副主席 作為Google創投的設計合夥人，三位作者精通創新之道。在本書中，他們揭露了科技巨人解決問題的獨特方法。——《Inc.》雜誌 作者簡介 ｜Google創投團隊｜   傑克．納普Jake Knapp 　　Google創投（GV）的「衝刺計畫」（sprint）流程創造者，已執行上百次的衝刺計畫，涵蓋新創企業如Medium、Nest、23andMe和Flatiron Health。曾任Google設計師，主導從Gmail、Google X到Chrome等所有項目的衝刺計畫工作。   約翰

．澤拉斯基John Zeratsky 　　加入GV前，是YouTube首席設計師及FeedBurner創始團隊成員之一（該公司於2007年被Google收購）。在GV已參與超過百家公司的衝刺計畫，也為《華爾街日報》（Wall Street Journal）、《快速企業》（Fast Company）、《連線》（Wired）等撰寫有關設計與生產力的文章。曾於威斯康辛大學修讀新聞學，目前與太太住在舊金山。   布雷登．柯維茲Braden Kowitz 　　2009年建立GV的設計團隊，首創創投公司的「設計合夥人」角色。已為近兩百家新創公司的產品設計、徵才與團隊文化提供建議。加入GV前，曾領導多項

Google產品的設計，包括Gmail、Google Apps for Business、Google Spreadsheets和Google Trends。 譯者簡介 許瑞宋 　　香港科技大學會計系畢業，曾任路透中文新聞部編譯、培訓編輯和責任編輯，亦曾從事審計與證券研究工作。2011年獲第一屆林語堂文學翻譯獎。譯有《資本社會的17個矛盾》（重譯版）、《交易本事》、《聯盟世代》和《打開狄波諾的思考工具箱》等書。   　　｜譯者之言｜www.facebook.com/victranslates 前言｜衝刺計畫，是這樣開始的。 序章｜飯店裡的機器人 做好準備Set th

e Stage 1｜難題 選一個重要問題 2｜團隊 找一名決策者、一名促進者和多元的團隊成員 3｜時間和空間 騰出五天並找個合適的場所 星期一Monday 4｜以終為始 定出一個長期目標 5｜示意圖 畫出問題的示意圖 6｜請教專家 訪問隊友和其他專家 7｜目標 為衝刺計畫選擇一個焦點 星期二Tuesday 8｜重新組合並加以改良 檢視舊點子，尋找靈感 9｜畫出方案草圖 在紙上擬出具體的解決方案 星期三Wednesday 10｜決定 在避免團體盲思的情況下選擇最佳方案 11｜比拼 保留相互競爭的構想 12｜分鏡腳本 擬定原型製作方案 星期四Thursday 13｜模擬 只需要做出逼真的外

觀 14｜原型 找對工具，然後分工解決 星期五Friday 15｜小數據 五名顧客就能貢獻寶貴的洞見 16｜訪問 問對問題 17｜吸取教訓 找出形態，規劃下一步 起飛Liftoff 幫助你起步的最後叮囑 檢查表Checklists 常見問題 致謝   前言 衝刺計畫，是這樣開始的。 　　多年前，我曾經有工作效率不彰的問題。 　　2003年，我太太生下我們的第一個孩子。我回到公司時，希望自己的工作時間能過得有意義，一如我和家人相處的時間。我仔細檢視我的各種習慣，發現自己並沒有把力氣花在最重要的工作上。 　　我因此開始調整工作方式，希望達到理想的狀態。我閱讀一些討論工作效率的

書。我做了一些試算表追蹤自己對工作效率的感受，比較早上運動或午休時段運動、喝咖啡或喝茶是否影響我的工作效率。我花了一個月，試驗五種不同的待辦事項清單。沒錯，這種分析相當古怪。但我一小步一小步地增強了自己的專注程度和工作條理。 　　2007年，我在Google找到一份工作，並且發現這裡的文化對一個「流程狂」來說堪稱完美。Google鼓勵員工試驗，不只是試驗產品，還試驗個人和團隊所運用的方法。 　　我變得非常熱衷於改善團隊工作流程（沒錯，這同樣有點古怪）。我首先嘗試的，是與工程師團隊做腦力激盪。一群人做腦力激盪，每個人都大聲喊出自己的想法，是非常有趣的事。幾個小時後，我們就收集到大量的便利貼（

上面寫著各種構想），所有人士氣高昂。 　　但有一天，我們正在做腦力激盪時，一名工程師打斷了這過程。他問道：「你怎麼知道腦力激盪有效呢？」我有點不知道怎麼回答，因為真相令人尷尬：之前我做過調查，了解參與者是否喜歡腦力激盪活動；但我並沒有測量實際的結果。 　　因為這件事，我檢視了過去腦力激盪活動的結果。我注意到一個問題：我們最終採用而且成功的構想，不是在眾聲喧嘩的腦力激盪中產生的。最好的構想來自其他地方。但來自哪裡呢？ 　　個人產生構想的方式其實一直沒變─他們的點子，是坐在辦公桌前、在咖啡店等人或在淋浴時想出來的。個人產生的點子確實比較好。腦力激盪活動的興奮感消失之後，活動產生的構想根本比不

上個人想出來的。 　　這可能是因為腦力激盪活動的時間太短，不足以讓參與者深入思考。也可能是因為，腦力激盪的結果只是一些紙上的構想，而不是實際的東西。我針對自己的做法想得越多，看到的缺點就越多。 　　我比較腦力激盪活動和我自己在Google的日常工作。我最好的工作表現，出現在我面對巨大難題，而且時間緊迫的時候。 　　2009年就有這樣一個例子。Gmail（Google提供的電子郵件服務）工程師巴席格（Peter Balsiger）提出了一個自動組織電子郵件的構想。我覺得這個名為「優先收件匣」（Priority Inbox）的概念很好，於是找來另一名工程師陳安妮（Annie Chen）一起研

究。不過，安妮只同意投入一個月。如果我們無法在這段時間內證明這個構想可行，她就會轉投另一個專案。我當時確信一個月的時間不夠用，但因為安妮是優秀的工程師，我決定接受她的條件。 　　我們把這個月分成四個工作週，每週提出一種新設計。安妮和巴席格做出產品原型，然後在一週快結束時，我們安排數百人測試這款設計。 　　這個月結束時，我們已經找到一種人們能明白、而且想用的設計。安妮留下來領導優先收件匣團隊。就這樣，我們完成了設計工作，而且所用的時間遠遠短於正常情況。 　　數個月後，我到斯德哥爾摩探訪在當地工作的Google同事拉切貝爾（Serge Lachapelle）和德拉格（Mikael Drugg

e）。我們三人希望試驗在網路瀏覽器中執行視訊會議軟體。我只能在當地逗留數天，因此我們盡可能快速地工作。結果在我離開斯德哥爾摩時，我們已經做出了可用的產品原型。我們用電子郵件把它寄給同事，開始用它來開視訊會議。幾個月後，整家公司都在用它了。（後來這個應用程式經過改良，以Google Hangouts的名稱推出。） 　　我認識到，在這兩個專案中，我的工作效能遠高於我在日常例行工作或任何一次腦力激盪活動中的表現。差別在哪裡呢？ 　　首先，在這兩個專案中，我有時間獨立地構思概念，不像那些喧喧嚷嚷的群體腦力激盪。不過，我並沒有太多時間。緊迫的期限迫使我集中精神。我沒有餘裕去想太多細節，或是像平日那樣

被次要的其他工作纏住。 　　另一個關鍵要素是人。工程師、產品經理和設計師全都在一個房間裡，各自努力解決自身領域的問題，並且隨時回答其他人的問題。 　　我重新思考那些團隊集思活動。如果我加入這些神奇元素（專注於個人工作、有時間做產品原型，以及不可迴避的期限），會有什麼效果呢？我決定把這種做法稱為設計「衝刺計畫」（sprint）。 　　我為我的首次衝刺計畫，擬定了一個粗略的時間表：花一天時間分享資訊和草擬構想，四天時間做產品原型。Google各團隊展現歡迎試驗的傳統精神，支持我這項試驗。我領導了Chrome、Google Search、Gmail和其他專案的衝刺計畫。 　　這過程令人興奮。

這些衝刺計畫證實可行。我們藉此測試、改善和執行構想，而最令人欣慰的是，這些構想在現實中往往成功了。衝刺計畫的步驟傳遍了整個Google：由一個團隊傳到另一個團隊，一個分部傳到另一個分部。Google X（Google的秘密實驗室）的一位設計師對這方法感興趣，她因此替廣告部門的一個團隊進行了一次衝刺計畫。這個廣告團隊又向他們的同事講述這個方法，衝刺計畫於是流傳出去。很快的，我聽到我沒見過的人在談論衝刺計畫。 　　在這過程中，我犯了一些錯誤。我的第一次衝刺計畫有40個人參與─人多到荒謬的地步，幾乎讓衝刺計畫還沒開始就失控了。我調整了耗在構思和製作產品原型上的時間。我了解什麼事情做得太快、什麼做得

太慢，最後把速度調整到剛剛好。 　　數年後，我與馬里斯（Bill Maris）見面討論衝刺計畫。他是Google創投（Google Ventures，以下簡稱GV）的執行長；GV是由Google成立，用以投資新創公司的創投公司。馬里斯是矽谷最有影響力的人之一，但你從他不拘小節的行為舉止是看不出來的。我見他的那天下午，他的裝扮很典型：戴一頂棒球帽，穿一件與佛蒙特州有關的T恤。 　　馬里斯想把衝刺計畫用在GV投資的新創公司上。新創公司的資金，通常只夠讓他們認真嘗試推出一款產品。因此對他們來說，開發和推出產品有很高的風險，而衝刺計畫可以幫助他們評估自己是否走對路。進行衝刺計畫既可以賺錢，也可以省

錢。 　　但為了讓衝刺計畫有效，我必須調整它的步驟。在那時，我思考個人和團隊的生產力問題已有數年之久，但對新創公司和其業務問題則近乎一無所知。不過，馬里斯的熱忱說服了我，讓我相信GV是個適合應用衝刺計畫的地方，也是適合我工作的地方。他說：「我們的使命，是尋找地球上最出色的創業者，幫助他們改善這個世界。」我無法抗拒他的邀請。 　　在GV，我有三名設計工作夥伴：布雷登．柯維茲（Braden Kowitz）、約翰．澤拉斯基（John Zeratsky）和麥可．馬格里斯（Michael Margolis）。我們攜手合作，開始把衝刺計畫應用在新創公司上，試驗衝刺計畫的步驟，並檢視結果以設法改善具體做

法。 　　本書闡述的概念，來自我們整個團隊。布雷登．柯維茲為衝刺計畫引進以故事為中心的設計概念─這是一種非傳統的做法，重視整體顧客體驗而非個別元素或技術。約翰．澤拉斯基帶來「以終為始」的概念，讓每一次的衝刺計畫都能回答新創公司最重要的問題。布雷登和約翰擁有我欠缺的新創公司和商業經驗，他們改造了衝刺計畫的流程，讓每一次的衝刺計畫都能找到更好的焦點，並做出更明智的決定。 　　麥可．馬格里斯鼓勵我們，以現實世界的測試來完成每一次的衝刺計畫。他進行顧客調查─一般可能需要數週的時間來規劃和執行─但他找到了只需一天就能得出明確結果的方法。這是了不起的成就，我們不必再猜測自己的方案是否可行了。每一次的衝

刺計畫結束時，我們就能得到答案。 　　此外還有丹尼爾．柏卡（Daniel Burka），他曾自行創立兩家公司，後來一家賣給了Google，而他自己也加入了GV。我第一次向他說明衝刺計畫的流程時，他持懷疑態度。如他後來所言：「當時我覺得那是一堆管理方面的廢話。」但他同意試著進行一次。「在那次衝刺計畫中，我們不講廢話，只花了一個星期，就做出一些抱負不凡的東西。我迷上了這個方法。」贏得丹尼爾的支持後，他以創業的親身經驗，以及對胡說八道的痛恨，幫助我們不斷改善衝刺計畫的流程。 　　2012年，在GV進行第一次衝刺計畫之後，我們經由試驗，調整了做法。起初我們以為快速研究和製作產品原型的做法，只對大眾

市場產品有效。如果顧客是醫療或金融等領域的專家，我們還可以這麼快完成評估嗎？ 　　出乎我們意料的是，五天的衝刺計畫流程確實靠得住。它適用於所有類型的顧客，從投資人到農夫，從腫瘤科醫師到小企業主都不例外。它也適用於各種產品，包括網站、iPhone app、紙本醫療報告和高科技硬體。而且它並不是只能用來開發產品。我們曾經應用衝刺計畫來排定優先次序、研擬行銷策略，甚至是替公司命名。衝刺計畫一次又一次地凝聚團隊，並賦予各種構想生命力。 　　最近幾年間，我們的團隊有空前的機會去試驗和驗證我們對工作流程的想法。我們針對GV投資組合中的新創公司，進行了超過一百次的衝刺計畫。我們與一些傑出的創業者合作，從

他們身上學到許多東西；包括23andMe的創辦人沃西基（Anne Wojcicki），推特（Twitter）、Blogger和Medium的創辦人威廉斯（Ev Williams），以及YouTube的創辦人赫利（Chad Hurley）和陳士駿。 　　一開始，我只是想辦法要讓自己的工作時間花得有效率、有意義。我希望能專注於處理真正重要的事，避免浪費時間─對我自己、我的團隊和我們的顧客，都是如此。逾十年之後的今天，衝刺計畫的流程一再幫助我達到這個目標。我對於自己可以利用這本書，與各位分享衝刺計畫的方法，感到非常雀躍。 　　幸運的話，你是因為一個大膽的願景而選擇自己的工作。你希望在現實中實踐這

個願景，無論它帶給世人的，是一個訊息，一種服務、體驗、軟體或硬體，甚至是一個故事或一種想法（就像本書）。但是，實踐願景是困難的。我們很容易陷入各種磨難之中，例如沒完沒了的電子郵件、無法達成的期限、消耗精力的會議，以及基於可疑假設的長期計畫。 　　但這種困境並非無可避免。衝刺計畫提供了一套方法，可以用來解決大問題、測試新構想、完成更多任務，以及加快工作速度。衝刺計畫也能在這個過程中帶給你更多樂趣。換句話說，你絕對應該試著為自己開展一次衝刺計畫。我們開始吧。 ——傑克．納普 舊金山，2016年2月

樂齡學習者學習動機對活躍老化之影響—以家庭支持為中介效果，教師多元化教學策略為調節效果

為了解決google nest比較的問題，作者王敏琦 這樣論述：

我國正以快速的腳步進入高齡社會並邁向超高齡社會，終身學習是為活躍老化之鑰，為了瞭解終身學習對活躍老化帶來的影響，本研究以我國進入高齡社會的15個縣市中所辦理的樂齡大學之學員，以立意抽樣的方式抽取40個班級，對各班級進行普查，回收37班，扣除填答不完整之問卷後，有效樣本905份。探討樂齡學習者學習動機對活躍老化的影響，以及透過學習者家庭支持對活躍老化的間接影響，並以教師多元化教學策略作為調節變項。本研究之研究工具乃參酌相關研究自編「活躍老化」、「學習動機」、「家庭支持」、「教師多元化教學策略」等四個量表。在進行項目分析、因素分析後，採用階層線性模式(HLM)進行跨層次分析，以了解教師與學員層次

變項間之相互影響。根據研究結果獲得之結論如下：一、樂齡學習者學習動機對活躍老化有正向影響。二、家庭支持對活躍老化有正向影響。三、樂齡學習者的學習動機可以透過家庭支持的中介對活躍老化產生間接影響。四、教師多元化教學策略對活躍老化沒有直接影響。五、教師多元化教學策略在學習動機與活躍老化之間具有正向的調節效果。根據研究結果對教育及未來研究提出以下建議：一、教育上的建議(一) 提早建立活躍老化的觀念。(二) 強化學習動機促進活躍老化。(三) 家庭支持對活躍老化扮演著舉足輕重的角色。(四) 適度的回饋評量幫助了解學習狀況增進活躍老化。(五) 教師多元化教學策略有利於活躍老化。二、對未來研究的建議(一)

取樣的多樣性。(二) 對不同的變項進行探討。(三) 以縱貫性的方式對樂齡學習者活躍老化進行探討。(四) 對有無參與樂齡學習者活躍老化差異之探究。