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另外網站Google Meet 視訊錄影、白板簡報、遠距教學的11個必學功能也說明:不能單獨共享Chrome 中的某個分頁,只能用視窗區分想共享的網頁內容。 另外,與會者在Google Meet 中都能[立即進行簡報],會立刻關閉前一個人的共享畫面。

國立屏東大學 音樂學系碩士班 曾善美所指導 丁紹琪的 COVID-19 疫情下之馬來西亞音樂個別課遠距視訊教學調查研究 (2021),提出google meet背景無法使用mac關鍵因素是什麼,來自於馬來西亞音樂教育、音樂個別課、音樂遠距視訊教學、新冠疫情。

而第二篇論文國立中正大學 資訊管理學系碩士在職專班 羅美玲所指導 黃佳弘的 「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例 (2021),提出因為有 聊天機器人、醫療聊天機器人、癌症聊天機器人、症狀追蹤的重點而找出了 google meet背景無法使用mac的解答。

最後網站【科技新知】Google Meet視訊會議怎麼套用濾鏡?美肌/搞笑 ...則補充:由於不用花時間額外註冊帳號,使用介面簡潔好上手,因此許多公司都愛用「Google Meet」進行線上視訊會議,不過可惜的是,軟體本身沒有內建美肌或其他 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了google meet背景無法使用mac,大家也想知道這些:

COVID-19 疫情下之馬來西亞音樂個別課遠距視訊教學調查研究

為了解決google meet背景無法使用mac的問題,作者丁紹琪 這樣論述:

  本研究旨在探究COVID-19疫情下馬來西亞音樂個別課老師使用遠距視訊教學與學生使用遠距視訊學習的現況與滿意度。本研究採問卷調查法,以2021年疫情期間馬來西亞參與音樂個別課遠距視訊教學的97位教師與160位學生為研究對象,以研究者自編之線上Google表單為研究工具進行問卷填答。問卷所得的資料以描述性統計、單因子變異數分析與獨立樣本t檢定作為統計分析。描述性統計結果顯示,多數師生使用Zoom與Google Meet作為教學工具;音樂課程時間介於45至60分鐘。茲將主要研究結果歸納如下:一、在音樂教師方面(一)整體而言,馬來西亞音樂個別課教師對使用遠距視訊教學之滿意度屬中等程度,其中對「

課程與師生互動方面」之滿意度高於「系統與教學方面」。(二)不同「年齡」、「遠距教學經驗」、「遠距教學收費」、「教學年資」與「音樂課程時間」之馬來西亞音 樂個別課教師在使用遠距視訊教學之滿意度達顯著差異。(三)Covid-19疫情下,88.7% 的馬來西亞音樂個別課教師會鼓勵學生參加線上考試。疫情結束後,53.6%的教師「會」持續進行線上教學。(四)在「系統與教學方面」,教師遇到最大的困難為網路頻寬不穩定、視訊教學常出現斷網情況、音樂演奏時會出現網路延遲的問題;在「課程與師生互動方面」,教師遇到最大困難為需要多花時間備課、無法即時肢體接觸示範教學等。(五)在「系統與教學方面」,教師「建議」家長與

學生需瞭解遠距視訊課如何操作;在「課程與師生互動方面」,教師「建議」可依照學生進度調整遠距課程的內容,課後給予即時的溝通。二、在學生方面(一)整體而言,馬來西亞音樂個別課學生在使用遠距視訊學習之滿意度屬偏高程度,其中對「課程與師生互動方面」之滿意度高於「系統與教學方面」。(二)不同「性別」、「居住地區」、「遠距學習經驗」與「音樂課程時間」之馬來西亞音樂個別課學生在使用遠距視訊學習之滿意度達顯著差異。(三)Covid-19疫情下,70.6 % 的馬來西亞音樂個別課學生沒有過參加線上考試。疫情結束後,76.3% 的學生「不會」持續使用線上音樂個別課作為學習方式。(四)在「系統與教學方面」,學生遇到

最大的困難為網路頻寬不穩定、視訊學習常出現斷網情況,師生同時演奏會出現網路延遲的問題;在「課程與師生互動方面」,學生遇到最大困難為未知因素常導致上課時間不足、無法即時肢體接觸示範等。(五)在「系統與教學方面」,學生「建議」在無經費壓力下,音樂教室或校方及政府可以提供免費的寬頻網路、教師可錄製音樂片段讓學生作為課後複習;在「課程與師生互動方面」,學生「建議」可依照進度調整遠距課程的內容、課後給予即時的溝通。  最後,本研究根據研究結論分別對音樂教師、家長與學生、國家與音樂機構與未來研究者提出建議,作為未來音樂遠距視訊教學之參考。

「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例

為了解決google meet背景無法使用mac的問題,作者黃佳弘 這樣論述:

本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺,以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機,經由醫療、資訊面文獻蒐集,匯集病人與醫療端需求,發展系統環境架構圖與使用案例圖,進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向,主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法,認為其無法承受較複雜提問,但優點為有互動感,且可直

接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性,這些都是此系統是否能帶來正向價值,及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙,因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群,較能發揮此系統所能帶來之益處,相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收,另外在說明操作方式時需講解更加詳細,減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善,甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦

給其他病人或同事,主要原因為可讓病人對自身更加熟悉,及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述,此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的,以瀑布模型為開發架構,將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成,並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見,供醫療院所於未來建置及應用之參考。