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google home設定失敗的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦BetsyBeyer,NiallRichardMurphy,DaveRensin,KentKawahara,StephenTho寫的 網站可靠性工程工作手冊|導入SRE的實用方法 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何將Google Home / Google Home mini 設定為中文（台灣 ...也說明：首先，進入到Android 手機上的Google Home APP，切換到最右邊的頁籤，進入「設定」，然後在Google 助理中，進入「語言」設定。
中原大學 電機工程學系 廖裕評所指導 吳子健的 基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人 （2021），提出google home設定失敗關鍵因素是什麼，來自於人工智能、深度學習、麥克納姆輪、深度攝影機、PID控制、機器人。
而第二篇論文國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 蔡孟諭的 基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例 （2021），提出因為有 定位、藍芽、人臉辨識、出勤簽到系統的重點而找出了 google home設定失敗的解答。
最後網站Yeelight智慧燈泡安裝.設定操作說明則補充：設定 並啟用Yeelight智慧燈泡. 1) 步驟一：連接智慧燈泡和Yeelight APP. 2) 步驟二：綁定Google Home APP. 3) 步驟三：使用Google語音控制智慧燈泡.
網站可靠性工程工作手冊|導入SRE的實用方法
為了解決google home設定失敗 的問題，作者BetsyBeyer,NiallRichardMurphy,DaveRensin,KentKawahara,StephenTho 這樣論述：
《網站可靠性工程》曾在業界引爆一陣探討現代生產服務運行的意義，以及為何可靠性考量是服務設計的基礎的熱潮。現在，這本熱銷書的原班人馬，再度推出了一本實戰手冊。以具體的案例，說明如何將SRE的原則與操練，應用在實際的工作環境。 本書不只結合了Google的實用經驗，也涵蓋了Google雲端平台（GCP）客戶的個案研究，包括Evernote、家得寶（Home Depot）、紐約時報等公司在實務上的成敗經驗。 無論您的公司規模大小，研讀本書都能讓您的SRE實踐更加得心應手。 透過本書，您可以了解： ．如何在你無法完全掌控的環境（如雲端）運維可靠服務 ．
如何以服務水準目標(SLO)建立、監控並運維服務的實務 ．如何把現有的運維團隊轉變成SRE團隊，同時擺脫運維過載夢魘 ．從零開始或半路出家的SRE實踐方法 名人推薦 「本書都是實際的案例，告訴你如何專注在使用者與工程師間，以及技術與工具間的互動，來優化可靠性，又不拖累開發步調。內容引人入勝、饒富趣味、看過《網站可靠性工程》，也不能錯過這一本」，Casey Rosenthal, Backplane技術長 「這本書補上了《網站可靠性工程》欠缺的部分。前一本書說明他們做了什麼，但你未必能夠套用這些案例的解法。本書不只示範了他們怎麼做，並為你設身處地，量身打造屬
於你的做法。」，David N. Blank-Edelman,全球SRE大會的共同發起人 「這本實用又切中實務的指南，引導實行SRE，讓大大小小公司的工程師們，都能獲益匪淺。他們分享的細節鉅細靡遺，令我印象深刻，有這樣一本實務經驗分享的書，真是太好了。你可以運用這本書，馬上躬行實踐SRE，打造更可靠的系統。」，Tammy Bütow, Gremlin首席可靠性工程師 「讓SRE演變成大規模運維之必要實踐的幕後推手Google SRE團隊，及時地提醒我們：可靠性是人創造的。本書有許多實用的案例，說明如何專注於使用者與工程師的互動，以及技術與工具間的相輔相成，從而以可靠性為基礎
優化系統，同時又不用犧牲功能開發的速度。結果就是這本很有說服力、引人入勝又啟迪人心的SRE指南。」，—Casey Rosenthal, Bckplane.io技術長 「Google第一本SRE之書解釋了SRE是什麼，以及為什麼要SRE。這本書則是說明如何實行SRE，這是Google編輯團隊的又一鉅作。」，—Jonah Horowitz, Stripe網站可靠性工程師 「《網站可靠性工程》描述Google做了什麼，本書則是告訴讀者，Google如何實行SRE，以及您也可以如何依樣畫葫蘆。」，David N. Blank-Edelman, 全球SREcon大會共同創辦人
google home設定失敗進入發燒排行的影片
iPhoneとApple Watchで動作速度が全く違う事がわかったのが最大の発見でした…w
チャンネル登録もよろしくお願いします→ https://www.youtube.com/channel/UCtFBm-B_lg8LKjbUSt1xyaw?sub_confirmation=1
Apple製でもある「ショートカット」アプリと、IFTTTを使ってNature Remoを操作してみました。
あくまで目指したのは「スマートウォッチからの音声操作」です。Apple Watchからアプリで操作も出来ますが、敢えて「声だけの操作」にこだわって設定してみたのですが…。
僕のやり方が下手で挙動がおかしい可能性もありますが、とりあえず今回は失敗。そしてちょっとApple Watchの方はsiriの動作が遅いって事がよくわかりました。
一応真似事的には使えるので、今回の目的である「Apple Watchからのスマートリモコン操作」は可能である事は判明しています。
ただ動画内でもやっている通り、Google Assistantはもちろん、siriもスマホからの指示で操作は可能。更にアプリを開けば別にボタンを押して操作は可能なので、ここまでやるのは「相当なめんどくさがり」であることはここだけの話です。
ブログ記事
Nature Remoを使ってGoogle Homeでエアコンや照明などを操作してみた感想とやり方…ド素人でも簡単にできます
https://gadgeron.com/nature-remo-googlehome-review
うちのチロが僕の防止に入りたがっている動画はコチラｗ
https://youtu.be/_DlUYVTCB1o
基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人
為了解決google home設定失敗 的問題，作者吳子健 這樣論述：
根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農
場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。
基於Android的移動式簽到系統整合研究-以政府機關差勤實務為例
為了解決google home設定失敗 的問題，作者蔡孟諭 這樣論述：
隨著資訊科技的蓬勃發展及我國電子化政府的政策推動，目前我國的政府機關已幾乎全面使用電子化出勤系統。為了提升出勤作業簽到流程的便利與效率，政府部門廣泛使用電子簽到設備（如RFID閱讀器、指紋讀取機、身分證條碼閱讀器、人臉辨識裝置等）來搭配線上差勤系統，更進一步地，近年已有廠商開發出可安裝於個人智慧型手機的差勤簽到APP，透過如GPS、藍芽、wifi、網路IP等定位技術，以提供員工更加便捷的簽到程序。為解決員工每日上下班時冗長的簽到隊伍問題，新北市政府從民國109年起，便在原有「新北市政府公務雲」APP中推出了「差勤按刷卡」功能，該功能可透過捕捉辦公地點所裝設之特定藍芽訊號以完成簽到作業。此功能
的提供，大幅減少了新北市政府員工排隊簽到的等候時間，有效提高了出勤簽到的效率。另外，為了配合居家辦公的出勤型態，此APP也提供了居家辦公專用的「差勤按刷卡（居家）」功能，讓員工也能在居家辦公時簡單透過手機完成差勤打卡作業。然而，出勤簽到APP的出現雖然提供了快速便利，但其流程與功能上卻存在了一些問題，例如其忽略了簽到人員身份識別的重要性，或對於簽到人員所在地點並無任何判斷機制等問題，這些漏洞將導致代刷卡或不實簽到的可能性，反而在差勤管理實務上產生額外弊端。本研究目的在於改良目前政府機關所使用之出勤簽到APP，使用目前市面智慧型手機皆具備之基本功能（藍芽、定位、攝影機等），對出勤簽到APP的簽到
流程進行再設計；將簽到人員的身分驗證及確認簽到地點的機制納入，避免出勤簽到時可能存在之不實簽到與代簽弊端。簡而言之，本研究係在現有出勤簽到系統APP之基礎上，增加了定位、身分辨識及方便使用者自行檢測APP運作是否正常之測試等功能。本研究所提出的簽到APP整合了藍芽定位、GPS定位及人臉辨識等技術作為驗證機制，能以「事前查核」取代「事後查核」，強化了「居家辦公」及「公假公差」人員之差勤管理，彌補了原先出勤簽到APP可能有的漏洞及不足的功能、也減少了非必要之限制，提供人事人員於差勤管理上更大的助益。