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國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 李晶、李嘉文所指導 賴維祥的 健康塑身App使用者回饋與更新對評價變化之關係 （2020），提出between app評價關鍵因素是什麼，來自於關鍵字擷取、平台更新、使用者回饋、Google Play。

而第二篇論文國立清華大學 經濟學系 林世昌所指導 陳寧寬的 以計量經濟和機器學習方法分析 iOS 和 Android 手機應用程式(APPs) （2019），提出因為有 蘋果作業系統、安卓作業系統、手機應用程式、訂價的重點而找出了 between app評價的解答。

最後網站【台北市信義區美食】In Between之間 - 飢餓黑熊則補充：In Between之間是一間位於台北市信義區的西餐廳，總共有318位網友評價過此餐廳，平均是4.0顆星。 ... 飢餓黑熊logo. 飢餓黑熊. 找美食、外送、優惠、網紅推薦. 打開App.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了between app評價，大家也想知道這些：

健康塑身App使用者回饋與更新對評價變化之關係

為了解決between app評價的問題，作者賴維祥 這樣論述：

近年健康塑身類App使用人數提升，平台上健康塑身App也呈增加趨勢，過去研究指出使用者回饋與更新分別能提升App評價，但未釐清三者之關係。研究目的為透過內容探勘與統計分析方式探討熱門健康塑身類App中使用者回饋、評價與更新三者之關係，使用關鍵字擷取系統萃取使用者回饋中的評論內容，並分析App更新版本釋出後的使用者回饋與評價之變化。蒐集2020年9月1日Google Play的「健康塑身」類別前100名熱門App之頁面資訊作為研究對象，後續至2021年3月1日總共 6個月為研究時間範圍。研究工具為CATAR內容探勘工具、關鍵字擷取系統、SPSS統計分析軟體與SmartPLS。結果發現健康塑身A

pp內容可分成鍛鍊、監測與日記三類型，使用者正負評中多在意資訊與系統品質方面的問題。整體使用者回饋對於評價有直接影響，更新不具中介效果，研究結果有助開發商能針對使用者回饋、評價與更新三者變化提升產品與服務，並應用於不同類別的App研究。

以計量經濟和機器學習方法分析 iOS 和 Android 手機應用程式(APPs)

為了解決between app評價的問題，作者陳寧寬 這樣論述：

本研究透過 Kaggle 網站的資料分析 Android 和 iOS 平台 APP 定價、評價等因素是否不同 , 首先 , 本研究使用文字雲的視覺化方式呈現 Android 和 iOS 在標題用字上的差異 , 我們發現 iOS APP 用字以遊戲為主 , Android APP 用字則以免費為主。 我們接著使用計量經濟和機器學習的方法實證分析兩個平台影響 APP 的定價和評價的重要變數 , 以及透過有序羅吉斯迴歸分析 Android APP 的下載量。 最後我們利用詞袋模型結合帶有 Lasso 懲罰項的羅吉斯迴歸 , 成功建立出一個不需要人工判別 , 即可高準確判斷 APP 留言為正向或是負

向的模型 , 該模型有效的縮減維度 , 使得資料的維度從 177,448 下降到 2,707, 而透過 Lasso 懲罰項 , APP 開發商亦可快速得知何種關鍵字顯著影響 APP 評價。

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