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零起點Python大數據與量化交易

為了解決a股指數的問題，作者何海群 這樣論述：

本書是國內較早關於Python大數據與量化交易的原創書籍，配合zwPython、zwQuant開源量化軟件學習，已經是一套完整的大數據分析、量化交易學習教材，可直接用於實盤交易。本書特色：第一，以實盤個案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業編程基礎，懂Excel即可開始學習；第三，配有專業的zwPython、zwQuant量化軟件和zwDat數據包。本書內容源自筆者的原版教學課件，雖然限於篇幅和載體，省略了視頻和部分環節，但核心內容都有保留，配套的近百套Python教學程序沒有進行任何刪減。考慮到廣大入門讀者的需求，筆者在

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新冠肺炎期間人民幣波動對大陸及香港 股票市場風險傳遞影響

為了解決a股指數的問題，作者周旭澤 這樣論述：

本研究利用GARCH-M模型，探討新冠肺炎期間人民幣升值在新冠肺炎期間對大陸及香港股票報酬之風險傳遞分析，研究期間自2019年01月01日至2021年11月2日，共645筆日資料，資料來源為台灣經濟新報。實證指出本文利用PP單根檢定法，研究變數股價報酬中國上海A股指數、中國上海綜合股價指數、中國上證50指數、中國深圳A股指數、中國深圳綜合股價指數中國深圳100股價指數、中國滬深300指數、中國深圳成份股指數、中國深圳成份A股指數、香港恆生指數、香港恆生中國企業指數、香港恆生綜合指數、香港恆生中資指數、人民幣指數報酬皆顯著拒絕單根的虛無假設，顯示研究變數報酬皆為穩定時間序列，符合研究假說。

看透大盤：跟操盤高手學炒股

為了解決a股指數的問題，作者高開 這樣論述：

炒股看盤是每個股民的必修課。《看透大盤：跟操盤高手學炒股》從實戰的角度，全方位講解了看盤的基本功，如何把握時機、選擇買賣點，如何科學分析，掌握操盤技巧等內容，介紹了運用分時圖、K線、成交量、技術指標等判斷大量及個股走勢的分析方法，並提供了大量實操案例，從而幫助散戶投資者捕獲大盤動向，掌握看盤技巧，養成良好的交易習慣，從而在瞬息萬變的股市中，獲得良好收益。《看透大盤：跟操盤高手學炒股》適用於剛剛進入股市，對股市還沒有太多認識的新手，同樣適用於已經入市較長時間，但對看盤知識了解不多的投資者。高開，大學數學專業畢業后進入起起落落的股市，經歷了從虧本到保本再到持續穩定盈利的股市人生。自學過沃倫•巴菲特

、詹姆斯•西蒙斯等賺錢高手的理念技術。參加過很多次實盤大賽，在10多年真金實盤的基礎上，諸見脫落，獨露真常，逐步自創出七合死守做T定式。以修心、控倉為基礎，深信一心耐心靜心決定盈利，深信資金管控比價格判斷更重要。擅長資金管控、篩選項目、價位技術，中長線項目為主，超短線項目為輔，年收益率在50%以上。做實盤，錢上談兵；教技術，不馬后炮。2014年，實盤運作過北新路橋(002307)、同花順(300033) 等中長線股票項目。著有實盤圖解《籌碼分布准確提示買賣點》圖書。 第1章 認識大盤：全方位解讀大盤 // 11.1 什麼是大盤 // 21.1.1 大盤指數的由來 // 21

.1.2 大盤指數的作用 // 31.1.3 構成大盤的基本要素 // 71.2 各種不同的大盤指數 // 81.2.1 上證指數 // 91.2.2 深證成指 // 91.2.3 滬深300 // 91.2.4 其他重要指數 // 91.2.5 國外的重要股指 // 101.3 軟件中的大盤界面 // 101.3.1 大盤分時圖界面 // 101.3.2 大盤K線圖界面 // 121.3.3 大盤F10界面 // 121.3.4 成交明細、成交報表和分價表 // 131.4 大盤的其他構成因素 // 151.4.1 大盤新聞消息 // 161.4.2 板塊漲幅排名 // 161.4.3 個股

漲幅排名 // 181.4.4 個股綜合排名 // 191.5 對大盤的分析和預測 // 201.5.1 大盤短期方向分析 // 201.5.2 大盤中期趨勢分析 // 211.5.3 大盤長期行情分析 // 21第2章 分時圖：分析大盤的日內走勢 // 222.1 大盤分時線分析 // 232.1.1 分時線上漲持續形態 // 232.1.2 分時線下跌持續形態 // 242.1.3 分時線底部形態 // 252.1.4 分時線頂部形態 // 262.2 領先分時線分析 // 272.2.1 領先分時線的市場含義 // 272.2.2 領先分時線在大盤分時上方 // 282.2.3 領先分時

線在大盤分時下方 // 292.3 紅綠柱線分析 // 302.3.1 紅色柱線變化 // 302.3.2 綠色柱線變化 // 312.4 分時成交量分析 // 322.4.1 分時圖放量上漲 // 322.4.2 分時圖縮量上漲 // 332.4.3 分時圖放量下跌 // 342.4.4 分時圖縮量下跌 // 352.5 分時數據分析 // 362.5.1 換手率數據 // 372.5.2 上漲家數和下跌家數 // 372.5.3 資金凈流入 // 382.5.4 分時成交明細 // 39第3章 K線圖：分析大盤長期走勢 // 403.1 K線圖的構造 // 413.1.1 陽線和陰線 //

413.1.2 K線實體的市場含義 // 423.1.3 K線影線的市場含義 // 443.2 典型的K線組合形態 // 473.2.1 曙光初現 // 473.2.2 旭日東升 // 483.2.3 底部孕育 // 493.2.4 早晨之星 // 503.2.5 紅三兵 // 523.2.6 多方炮 // 533.2.7 烏雲蓋頂 // 543.2.8 傾盆大雨 // 553.2.9 頂部孕育 // 563.2.10 黃昏之星 // 573.2.11 三只烏鴉 // 583.2.12 空方炮 // 593.3 典型的K線趨勢形態 // 603.3.1 雙重底 // 603.3.2 三重底

// 613.3.3 頭肩底 // 623.3.4 圓弧底 // 643.3.5 雙頂 // 653.3.6 三重頂 // 663.3.7 頭肩頂 // 683.3.8 圓弧頂 // 693.3.9 矩形 // 703.3.10 三角形 // 723.3.11 上升旗形 // 743.3.12 下降旗形 // 75第4章 成交量：分析大盤漲跌動能 // 774.1 放量和縮量的市場含義 // 784.1.1 認識成交量 // 784.1.2 放量上漲 // 784.1.3 縮量上漲 // 794.1.4 放量下跌 // 804.1.5 縮量下跌 // 814.2 上漲周期的成交量形態 // 8

34.2.1 底部放量上漲 // 834.2.2 上漲中途縮量整理 // 844.2.3 放量突破阻力 // 854.2.4 高位縮量上漲 // 864.2.5 高位放量滯漲 // 874.3 下跌周期的成交量形態 // 884.3.1 頂部放量下跌 // 894.3.2 下跌中途縮量反彈 // 904.3.3 縮量持續下跌 // 914.3.4 底部放量獲得支撐 // 92第5章 技術指標：精確計算大盤趨勢 // 935.1 均線指標 // 945.1.1 均線的支撐和阻力 // 955.1.2 行情突破均線阻力 // 975.1.3 行情跌破均線支撐 // 985.1.4 均線的金叉和死叉

// 995.1.5 均線的多頭排列和空頭排列 // 1015.2 MACD指標 // 1035.2.1 MACD指標金叉 // 1045.2.2 MACD指標死叉 // 1075.2.3 DIF線的背離形態 // 1095.2.4 MACD柱線的背離形態 // 1115.3 KDJ指標 // 1135.3.1 KDJ指標超賣 // 1145.3.2 KDJ指標超買 // 1165.3.3 KDJ指標金叉和死叉 // 1195.3.4 KDJ指標的背離形態 // 1215.4 BOLL指標 // 1235.4.1 BOLL喇叭口打開 // 1245.4.2 BOLL帶的支撐和阻力 // 12

65.4.3 突破到BOLL帶之外 // 1285.5 籌碼分布指標 // 1305.5.1 籌碼密集和籌碼發散 // 1305.5.2 籌碼密集峰的支撐和阻力 // 1335.5.3 對籌碼密集峰的消化 // 1355.6 寶塔線指標 // 1375.6.1 寶塔線三平底和三平頂 // 1385.6.2 寶塔線一線底和一線頂 // 139第6章 消息新聞：測試大盤反映程度 // 1426.1 宏觀經濟新聞 // 1436.1.1 重大經濟政策 // 1436.1.2 利率和准備金率調整 // 1466.1.3 人民幣匯率變化 // 1506.1.4 公布GDP和CPI數據 // 1526.1

.5 區域發展規划 // 1586.1.6 突發新聞事件 // 1606.2 股市相關新聞 // 1626.2.1 機構資金入市 // 1626.2.2 創新工具推出 // 1656.2.3 大量新股發行 // 1686.2.4 印花稅率調整 // 1706.3 國際環境變化新聞 // 1726.3.1 爆發戰爭 // 1726.3.2 金融危機 // 1746.3.3 外圍指數大幅波動 // 1756.3.4 美元匯率變化 // 1766.3.5 金價、油價大幅波動 // 178第7章 實戰提高：分析大盤實戰技巧 // 1807.1 多個大盤指數配合分析 // 1817.1.1 上證指數和深

證指數配合 // 1817.1.2 大盤指數和創業板指數配合 // 1837.1.3 大盤指數和股指期貨配合 // 1867.1.4 A股指數和B股指數配合 // 1897.1.5 滬深指數和香港指數配合 // 1907.2 多個技術指標配合分析 // 1927.2.1 K線形態和成交量配合分析 // 1927.2.2 均線和MACD指標配合分析 // 1937.2.3 BOLL指標和KDJ指標配合分析 // 1957.3 多個周期走勢圖配合分析 // 1977.3.1 日K線圖和分時圖配合分析 // 1977.3.2 日K線圖和小周期K線圖配合分析 // 2007.3.3 日K線圖和周K線圖

配合分析 // 2017.4 從大盤分析到個股分析 // 2027.4.1 確定做大盤股還是小盤股 // 2027.4.2 確定強勢上漲的板塊 // 2037.4.3 疊加大盤看個股走勢強弱 // 204 每個投資者在炒股過程中交易的具體股票不同，但是都要看相同的大盤。大盤代表了市場上整體的上漲或下跌趨勢。當大盤上漲時，說明市場整體處於上漲趨勢中。這時買入股票，往往能起到事半功倍的效果。相反，大盤下跌時，說明市場整體處於下跌趨勢中。這樣的行情中交易個股風險就更大，稍有不慎就會虧損。因此，學會看大盤可以幫助投資者選擇正確的交易時機，這對每個投資者來說都十分重要。要想學會看大盤

，首先應該認識大盤，了解看大盤時都需要看什麼內容；其次就需要學會對大盤的分時圖、K線、成交量、技術指標以及新聞消息等方面進行分析的方法；最后，還要學習一些技巧，同時將大盤分析和個股分析也結合起來，並應用到實際交易過程中，才能最終實現正確操作。本書寫作時突出了以下幾個特點。第一，貼近實戰操作。本書所講的內容都是投資者在實戰交易中需要用到的內容，沒有過多的理論描述。投資者可以借助本書快速進入實戰交易。第二，案例圖形豐富。為了描述書中的知識點，本書寫作過程中穿插了大量的案例輔助說明，投資者閱讀時可以以最貼近實戰的方式學會各種操盤技術。第三，知識體系完備。本書中包含了投資者看大盤時所需要的常用知識和方

法。投資者要認真研讀可避免盲目性，提高投資水平。本書適用於剛剛進入股市，對股市還沒有太多認識的新手，同樣適用於已經入市較長時間，但對看盤知識了解不多的投資者。除封面署名作者外，於威、付海洋、任飛、劉曉利、張燕、時英壯、武濤、朱曉敏、王賓、蔡協倫、陳永梅、蔡協君、齊曉明、付素英也參與了本書的編寫。

金融混合頻率資料之LSTM多步預測模型

為了解決a股指數的問題，作者曾旻翊 這樣論述：

隨著物價上漲，除了薪水的固定收入外，透過股票交易來獲得被動收入是現今一熱門的方法，根據證交所統計的股票交易筆數逐年提升，可見股票投資逐漸融入民眾的生活中，如何能得知股價的走向是為一眾人關心之議題。 股市相關資料是為一時間序列資料，本研究利用了擅長處理時間序列資料的模型-長短期記憶模型，但許多研究在資料處理部分大多將日資料填補為分鐘資料進行訓練，本研究為了貼合母體資料的真實性，採用混合時間頻率的資料進行訓練，並根據實務要求及網路型模型的優點，利用長短期記憶模型進行多步預測，除了可以了解股價未來趨勢，也可根據預測值作為股票投資的參考。 研究結果顯示，利用混合時間頻率資料進行多

步預測，相較於單一頻率資料進行單點預測幾乎都有較好的表現。且在模型建構上，多步預測善用了LSTM模型的優點，相較於單點預測更符合實務的要求。