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景點自動分類與旅遊推薦系統設計實作

為了解決TripJam的問題，作者吳佩珊 這樣論述：

旅遊事前準備需要花最多時間的莫過於在規劃行程上，因此如何讓使用者快速得知當地熱門景點，並且有效率地規劃好旅遊行程是個重要的議題。本論文實作景點自動分類與行程規劃平台，利用機器學習的方法達到景點自動分類，根據使用者選單中所選擇的區域進行匹配，最後資料呈現，幫助使用者在這大量資訊中快速找到自身所需。透過平台搜尋已分類景點，並且提供景點熱門度及趨勢與景點相關資訊。本論文也提供行程輔助規劃，讓使用者更方便且有效率地完成旅遊行程規劃。