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國立交通大學 電控工程研究所 邱俊誠所指導 林裕家的 CMOS-MEMS 氣體感測器觸媒摻雜對均質之影響研究 （2019），提出Masaki Matsushima關鍵因素是什麼，來自於氣體感測器、摻雜、一氧化碳。

而第二篇論文美和科技大學 護理系健康照護碩士班 楊燦所指導 許惠玲的 老年人睡眠品質及其相關因素之流行病學研究 （2018），提出因為有 老年人、睡眠品質、睡眠障礙的重點而找出了 Masaki Matsushima的解答。

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音樂來源：Happy Funk (2018) ALEXEY ANISIMOV

CMOS-MEMS 氣體感測器觸媒摻雜對均質之影響研究

為了解決Masaki Matsushima的問題，作者林裕家 這樣論述：

本研究以 COMS-MEMS 製程開發一氣體感測器，並控制燒結手法達到樣本均一化。研究中，分別比較傳統燒結方式與改良後燒結方式之差異，並利用動態加熱之形式驅動感測薄膜，使感測薄膜與各目標氣體間能產生相異特徵，藉以觀察各別樣本間之差異及薄膜與氣體之響應。本研究中分別設計不同電極間隙之感測電極，分別為 2um、10um、20um 及 40um，並用於量測 10ppm 至 150ppm 之一氧化碳，50ppm 至 200ppm 之二氧化碳，5ppm至 75ppm 之酒精氣體及乾淨空氣，記錄各感測薄膜於動態加熱法下之響應變化。由實驗結果發現，新型燒結方式能有效降低薄膜燒結過程所造成之不穩定性，同時透

過調整摻雜觸媒時間得以改變對目標氣體之響應特性曲線，以摻雜時間 45秒為例，感測薄膜能在感測一氧化碳氣體、酒精氣體、乾淨空氣間得到各自具代表性之響應特徵，同時大幅地降低二氧化碳所造成之響應變化，然而改變感測電極間隙所帶來之效益遠小於於薄膜上摻雜適當量之觸媒。此外 CMOS-MEMS 製程強健的穩定性與新型態之燒結過程搭配下，各感測薄膜間對待測氣體響應特徵均達到高度地相似，優於市售之 CCS801 氣體感測器，因此於後續資料分析時得以成功的訓練出一 BP 類神經網路，順利的判斷環境中之氣體形式，準確度達 97%，最低感測之一氧化碳濃度則為 20ppm。

老年人睡眠品質及其相關因素之流行病學研究

為了解決Masaki Matsushima的問題，作者許惠玲 這樣論述：

約有一半的老年人主訴有睡眠問題，而不良的睡眠品質進而增加了發病率和死亡的風險。睡眠障礙是肥胖、糖尿病、心肌梗塞、中風和冠狀動脈疾病的重要危險因素。睡眠問題可能由許多因素引起，包括身體和精神疾病。因此，本研究欲探討及分析影響老年人睡眠品質的現況及其相關因素。 本橫斷式研究包含四百名老年人（年齡≧60歲）來自台灣南部醫學老年中心的神經病學和精神科門診病患。數據收集包含人口統計學資料、生活方式、臨床檢驗值、愛普渥斯嗜睡度量表（Epworth Sleepiness Scale, ESS）、匹茲堡睡眠品質量表（Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI）、阿森斯失眠

自評量表（AIS）等問卷。統計分析使用SPSS 23.0軟體進行資料統計，包含卡方檢定、皮爾森績差相關和邏輯斯迴歸分析等進行描述性和推論性統計。 結果顯示，老年人中有14％白天過度嗜睡（EDS≧10）、63.2％睡眠質量差（PSQI> 5）、30％失眠（AIS≧6）、57.8％規律運動; 41.8％的人需要使用睡眠藥物才能入睡、老年憂鬱量表（GDS-5≧2）異常者為24.0％、代謝症候群為63.1％、睡眠呼吸障礙（OSAS）的低、中、高風險分別為34.5％、56.0％、9.5％，沒有不寧腿（RLS）症狀者為89.3％。 依據研究結果顯示，ADL依賴者和OSAS是過度白天嗜睡的風

險因素；女性、運動習慣、使用睡眠藥物、代謝症候群、憂鬱、OSAS中高風險和有RLS症狀是老年人睡眠質量的危險因素；憂鬱、使用睡眠藥物和OSAS則是失眠的危險因素。規律運動和減少代謝症候群可以幫助改善白天嗜睡和睡眠品質，還可以降低睡眠呼吸障礙的風險。睡眠呼吸障礙不僅會增加白天嗜睡的發生率，還會影響睡眠品質和失眠。此外，早期發現老年人的憂鬱症狀可以改善他們的睡眠問題。正在使用睡眠藥物的老年人，需持續監測他們的睡眠問題和其他合併症是否得到好的改善。

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