Business tech的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

We Rise in Power: Amplifying Women of Color and Her Voices for Change

為了解決Business tech的問題，作者Christmas, Debra,Pinnock, Lisa,Authors, Co 這樣論述：

Debra Christmas, tech expert. Lola T. Small; author. Ky-Lee Hanson; serial entrepreneur. Lisa Pinnock; educator. Angella Mignon-Smith, P.Eng; engineer. Christina Williams; media professional. Dionne Bowers; insurance professional. Nancy Chang; business strategist. Stacey H. Luces; executive coach. S

uzanne M. Duncan; marketing specialist. Sherry S. Maharaj; legal services professional.

Business tech進入發燒排行的影片

探討數位科技導入餐飲服務業對於消費者服務體驗之影響

為了解決Business tech的問題，作者張雅涵 這樣論述：

數位革命成為一股強大的變革力量，然而大多數的研究討論上亦聚焦於導入數位科技對廠商之優勢和效益，卻少以從消費者視角深入地探討心理感受。因此，本研究首先透過文獻綜整分析針對餐飲業將不同數位科技進行分類，並整理說明這些不同類型數位科技之特性，進而運用消費者深度訪談分析這些科技運用對於消費者接觸時所產生之感受和體驗，欲歸納出消費者在面對各類型餐飲數位科技服務的不同服務情境所產生的可能正反面感受。研究結果發現在服務前、中，主要優點是省時、便利、舒適自在。在服務後，其主要優點有輕便方便、舒適自在、自主性。再者，個人的心理也產生截然不同的缺點，在服務前，主要缺點分別為:系統介面未優化、缺乏溫度真實感、服務

介面制式化、疏遠性。而在服務中的有:缺乏溫度真實感、使用介面不流暢、功能單一化。至於在服務後，強迫不適感、時差性、資料安全疑慮盜刷風險上述三個為主要缺點。最後，本研究貢獻方面，在實務管理意涵上，期望透過這些結果能供業者在導入數位科技於服務流程中之商業價值，以提供餐飲業者在擬定服務創新策略時之參考。

The Year in Tech, 2023: The Insights You Need from Harvard Business Review

為了解決Business tech的問題，作者Review, Harvard Business 這樣論述：

Harvard Business Review is the leading destination for smart management thinking. Through its flagship magazine, 12 international licensed editions, books from Harvard Business Review Press, and digital content and tools published on HBR.org, Harvard Business Review provides professionals around the

world with rigorous insights and best practices to lead themselves and their organizations more effectively and to make a positive impact.You can find HBR at: hbr.orgTwitter: @HarvardBizLinkedIn: linkedin.com/company/harvard-business-reviewFacebook: @HBRInstagram: @harvard_business_reviewYouTube: y

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應用多準則決策與模糊積分探討國道客運服務品質

為了解決Business tech的問題，作者黃裕倉 這樣論述：

搭乘大眾客運能有效地減少都市交通阻塞及汙染問題，提升客運業者服務品質有助於提高民眾的搭乘意願。過去已有許多相關的研究探討客運服務品質，採用服務品質指標（SQI）結合結構方程模型（SEM）等統計方法，或是使用多準則決策分析方法，但是假設準則間是相互獨立關係。但是從現實社會中來看，許多在不同構面下的評估準則與準則之間可能會存在相互影響關係，以及準則之間的非加法關係，因此本研究將提出一個非加法模型考慮準則間的相互影響，探討大眾客運服務品質。本研究採用計算權重的最佳最差方法（Best Worst Method, BWM），可減少準則之間的比較次數，評估每項服務品質的準則所占整體的權重。再透過模糊積分

（Fuzzy integral）考量評估準則之間的非相加性進行績效整合，並以理想解類似度順序偏好法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS）對客運業者的優劣進行排序，並提供管理者改善策略，以有效提升服務品質。本研究以三家台北-宜蘭國道客運公司作為研究對象，研究結果並將與傳統加法行進行比較，探討兩種模型研究結果並提出研究結論。