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國立臺灣大學 工業工程學研究所 藍俊宏所指導 楊閔翔的 發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術 （2020），提出A7 健身 PTT關鍵因素是什麼，來自於萃取式摘要、斷詞、知識圖譜、關鍵字擷取、N元語法、三元組、主詞-動詞-賓語、召回率導向的摘要評估。

而第二篇論文國立中正大學 資訊管理學系碩士在職專班 廖則竣所指導 葉靖蓉的 影響健康穿戴式智慧手錶持續使用意圖因素之探討 （2019），提出因為有 健康穿戴式智慧手錶、健康管理、時尚、社交、習慣、持續使用的重點而找出了 A7 健身 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了A7 健身 PTT，大家也想知道這些：

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決A7 健身 PTT的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。

影響健康穿戴式智慧手錶持續使用意圖因素之探討

為了解決A7 健身 PTT的問題，作者葉靖蓉 這樣論述：

在科技發展快速的時代，新科技技術結合網際網路的產品不斷推陳出新，藉由信息和通信技術的成熟發展，民眾可透過使用可監測健身及生理數據的健康穿戴式裝置智慧手錶，持續性取得個人健康數據，改變了以往對行動裝置的使用行為模式。因此本研究透過文獻彙整提出研究模式，以期望確認理論為基礎，納入感知價值理論概念以健康管理、便利性、時尚、有趣性、社交及習慣等變數，以探討影響民眾持續使用健康穿戴式智慧手錶意圖之因素。本研究採用網路問卷調查及收集資料樣本，並連結於社群網站、PTT及通信軟體Line。資料分析方法採結構化方程模式，並以SmartPLS 3.0軟體作為主要統計分析工具，驗證研究模式中各變數的因果關係。研究

結果顯示，健康管理及便利性會影響習慣，時尚、有趣性、社交會影響滿意度及習慣，進而滿意度及習慣將對持續使用意圖產生影響。因此本研究探討影響民眾持續使用健康穿戴式智慧手錶意圖之因素，可提供技術開發及行銷相關業者持續開發及修正，進而提高產品銷售數量及提升使用者持續使用意願，促使政府機關及醫療業者，構思利用健康穿戴式裝置智慧手錶做為健康照護應用工具，為民眾個人生活及健康所帶來好處，進而促進醫療保健措施，以提昇醫療照護服務品質。

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