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83年大學聯考錄取分數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦徐南麗寫的 正向思惟：改變生命的力量 可以從中找到所需的評價。
另外網站83至89學年度學科能力測驗統計圖表 - 大考中心也說明：84~91學年度各科成績標準一覽表 · 83學年度級分人數分布表 · 84學年度級分人數分布表 · 85學年度級分人數分布表 · 86學年度級分人數分布表 · 87學年度級分人數分布表 ...
國立中正大學 台灣文學與創意應用碩士在職專班 方慧臻所指導 蕭秋暖的 大學多元入學制度對於補教文化影響之研究-以特殊選才入學管道個案為例 （2021），提出83年大學聯考錄取分數關鍵因素是什麼，來自於多元入學、特殊選才、大學學測、指考、補教文化產業。
而第二篇論文國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所碩士在職專班 李政軒所指導 朱怡潔的 比較多元線性迴歸與支持向量迴歸於多益英語測驗成績之預測能力 （2021），提出因為有 多益英語測驗、學習成績預測、機器學習、人工智能的重點而找出了 83年大學聯考錄取分數的解答。
最後網站指考38分可填志願…遙想當年聯考380分只能吊車尾 - 大學博覽則補充：大考錄取率越來越高、錄取分數越來越低、校系缺額越來越多，似已司空見慣。但若翻開40年前的舊報紙，會發現當年大學聯考放榜的數據，和今年差異懸殊。
正向思惟：改變生命的力量
為了解決83年大學聯考錄取分數 的問題，作者徐南麗 這樣論述：
護理博士徐南麗向上提升的21個信念 老二性格，造就她有問題自己解決，將挫折視為理所當然；面對聯考失利、研究所落榜、工作生活的挫敗，甚至在婚姻上受創、罹患乳癌等，總能將危機轉換為成長的契機，她永遠抓住每次的學習機會，全力以赴！ 徐南麗扮演什麼角色都能發光發熱！縱使癌症上身，依然積極樂觀與癌共處！正面思考的力量，改變了她的一生！ 護理人員必讀！學習如何與病人溝通，提供最佳的照護技巧。癌症病友必讀！了解堅強的信念及積極的態度，能救自己一命。一般大眾必讀！明白無論得意或失意，機會是留給正面思考的人。 正面思考，人生更美好！把善意鼓勵的話，放在心裡；落井下石的閒言閒語，則不予理會。只要專心致意地
將自己分內的工作做到最好，別人自然可以看到你。人不可能100%被贊同，只要有60%的人支持，就放手去做！被賦予較多工作時，可以將額外的工作視為一種磨練與機會。做最壞的打算，做最好的準備，積極面對就對了！沒有什麼苦難是絕對跨不過去的，人真正跨不過的是「自己的心態」。如果能夠體諒病人的病與苦，就不會埋怨對方的無理與糟蹋。是白衣天使還是晚娘面孔？其實，就只在一個態度、一個笑容而已。 作者簡介 徐南麗 〔學歷〕 美國芝加哥伊利諾大學護理行政管理哲學博士 美國自然醫學大學自然醫學博士 中華民國國防大學護理研究所碩士 美國航空太空醫學院航空護理研究 中華民國國防大學護理學系理學士 〔現職〕
慈濟大學護理研究所兼任教授 中華科技學院建築工程與環境設計研究所兼任教授 中華民國護理師護士公會全國聯合會理事 台灣護理學會監事 台灣省護理師護士公會理事 國際醫學院護理學系系友聯誼會監事 慈濟大學護理學系系友會顧問 維納斯俱樂部顧問 台灣護理資訊學會監事 慈濟護理雜誌顧問 財團法人高等教育評鑑中心評鑑委員 〔經歷〕 慈濟大學護理學系主任、慈濟大學護理研究所所長、花蓮慈濟醫學中心護理顧問、花蓮縣護理師護士公會理事長、台北榮民總醫院護理部副主任，以及國防大學護理研究所、陽明大學護理學院、台北醫學大學醫學研究所護理行政組、台北護理學院醫護教育研究所的兼任教授。 撰文者簡介
余淑慧 政大民族研究所碩士。曾任職於三立電視台、中天新聞台。現為自由撰稿人。
大學多元入學制度對於補教文化影響之研究-以特殊選才入學管道個案為例
為了解決83年大學聯考錄取分數 的問題，作者蕭秋暖 這樣論述：
民國104年，多元入學新增一個入學管道項目叫做「特殊選才」，名額從104年的53名到109年的1214名，不但提供了很多各方面學習優秀的人利用這個管道進入理想中的大學，跳脫了大學學測及大學指考的範疇，這也是國家考試制度的一項重大的改變，而且對於有藝能方面或者是不同教育背景資歷（境外台灣學生、新移民及其子女、經濟弱勢族群學生、實驗教育學生以及持有境外學歷報考且同時用國外具公信力之入學用大型測驗成績的同學等）的學生，在在地提升政府對教育方面的寬廣性，也藉由特殊選才可以找出哪些學生具有創新的能力與思維能力或優秀的領導統御能力，更像那些單一學科能力特佳的學生，可以在升學的路上暢行無阻，專注於自己喜歡
的學科。本研究將詳細介紹特殊選才的歷史來龍去脈，把經由多元入學管道之特殊選才所必須經過的過程，與對補教產業的影響做具體的呈現，並針對補教老師在特殊選才上面能夠給予學生具體的協助與作為做進一步的研討，藉以期盼補教文化產業的師資，能做更進一步的提升與要求，讓學生在大學多元入學管道能有多一項的選擇，邁入理想中的大學。
比較多元線性迴歸與支持向量迴歸於多益英語測驗成績之預測能力
為了解決83年大學聯考錄取分數 的問題，作者朱怡潔 這樣論述：
「英語」是重要的國際溝通語言。多益英語測驗（Test of English for International Communication, TOEIC®）為衡量英語非母語者在社會中英語溝通程度標準的工具之一，台灣許多企業及教育機構以TOEIC作為徵聘、評估員工英語能力的檢測標準。本研究測驗對象為臺灣中部某科技大學應用英語系學生，系所設立英文畢業門檻，且藉由TOEIC成績作為檢核學生就讀大學期間的學習成效成果工具，希冀學生在畢業前能夠逐步達到畢業門檻分數。本研究為了解學生的英文能力程度，使用多元線性迴歸（Multiple Linear Regression）及支持向量迴歸（Support V
ector Regression）兩種研究方法進行TOEIC的成績預測，用來比較學生實際所測得的TOEIC成績及預測的TOEIC成績差異。研究結果顯示，兩種迴歸模型的均方根誤差（RMSE）及均絕對誤差（MAE）皆以支持向量迴歸的誤差較小，機器學習預測方法較傳統線性迴歸預測更為準確。研究結果也顯示學生在每學期的TOEIC模擬測驗訓練下，英語能力逐漸進步，有助於學生通過畢業門檻。