260公車班次的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

以整合架構求解考量舒適性與公平性提升之公車司機員排班與輪班問題

為了解決260公車班次的問題，作者阮婕如 這樣論述：

公車運輸系統是屬於勞力密集的產業，需要許多司機員依照頒訂的路線時刻表以提供大眾完整的公共運輸服務。因此，人力成本佔公車業者整體經營成本很大部分。司機員班表是依據公車各路線班次之時刻表進行規劃，良好規劃的班表可使公車業者運用較少的人力資源完成給定的任務，以減少營運成本的支出。此外，安全駕駛亦是司機員管理之重要議題，公車司機員疲勞駕駛容易造成嚴重的交通意外危害大眾安全，而超時工作與休息時間不足是造成疲勞駕駛的主要因素。為確保公車司機員能在合理的工作環境中提供大眾運輸服務，政府部門訂定相關的工作法規，以限制最大工作時數與確保足夠的休息時間，然而這些法規使得公車司機員排班變得更加複雜。因此，發展一有

效率的方法以求解考量舒適度與公平性提升之司機員班表規劃問題，將能改善公車運輸業司機員管理之效能。在運輸業中，組員管理通常分為人員排班與人員輪班兩部分，兩問題皆是相當複雜且不易求解的問題，因此多數文獻皆針對單一問題進行演算法開發，或是以兩階段的方式進行求解。然而，將問題分為兩部分，使得求解時無法同時考量所有限制與資源調配，相較於整合問題，分解方法容易產生次佳解的結果。本研究之目的在於發展一公車司機員班表整合模型，同時考量人員排班與輪班問題，以及提升司機員工作舒適性與公平性之限制。此外，針對此數學模型提出一基於分支定價演算法、切割技術與多目標最佳化方法，發展之整合解決方案架構，以求解實際公車司機員

班表之複雜問題，並將數學模型與整合解決方案架構之求解結果進行比較，以驗證此研究所發展之整合解決方案架構求解效益與效率。本論文之主要學術貢獻，為提出一整合解決方案架構，以求解考量舒適性與公平性提升之整合司機員排班與輪班問題。此整合解決方案架構結合，分支定價演算法、切割技術與多目標最佳化方法。分支定價演算法藉由定價程序，有效產生有利於受限主程序的工作班。切割技術為基於受限主程序所開發之策略，以加快整合解決方案架構之求解效率。多目標最佳化方法用以權衡整合問題中，人員成本與舒適性和公平性之決策。根據相關文獻回顧，尚未有研究提出一整合解決方案架構，以求解考量舒適性與公平性之整合排班與輪班問題，並探討營運

成本與求解品質間的權衡。數值實驗測試於不同問題規模的實例，測試資料由台南一公車運輸業者提供。實驗結果顯示本研究所提出之整合解決方案架構，能提供與最佳化商業軟體相同之求解品質，在大型問題規模之實例，亦能有效率的求解此複雜之整合問題。此外，本研究所提出之整合方法與兩階段求解架構相比，能夠獲得較好的結果，班表之營運成本降低13.1%，從而顯示整合性之優勢。而針對舒適性與公平性之實驗測試，顯示以整合架構求解考量軟限制之司機員排班與輪班問題，其班表之公平性和舒適性水平提高30.7%。本研究所提出之整合性方案架構，為公車運輸業者提供一有效方案，提升公車司機員班表管理效率，並提供大眾更加安全之運輸服務。

公共自行車與市區公車連結使用之特性分析

為了解決260公車班次的問題，作者楊皓翔 這樣論述：

全球越來越多國家發展公共自行車系統，在公共自行車系統建置完成後，公共自行車逐漸成為機動車輛在短程接駁的替代運具，同時也期待作為公共運輸第一哩路與最後一哩路的接駁方式。在政府投入龐大經費建置系統時，公共自行車是否達到當初所期望的目標，尤其是提供公車完成第一哩路或最後一哩路之運輸服務卻未有實質數據去深入檢視。過去，因為公車上下車刷卡方式之不一致(108年7月後大都已採上下車刷卡)，利用電子票證交易資料分析運具間轉乘行為之研究不多；本研究透過取得之公共自行車與公車之電子票證交易資料，針對桃園市區內公共自行車與市區公車之間的互相連結，找出連結類型及旅次鏈，期望瞭解目前使用公共自行車轉乘公車之行為，包

含轉乘時段、轉乘地點、轉乘比例等。研究結果發現，同時使用公車與公共自行車的使用者，實際上有轉乘的交易量僅佔公共自行車交易量的5.62%及公車交易量的1%。轉乘類型因為區位、旅次目的之不同，在各地區和不同時段上有不同的轉乘特性。