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建築設備最新修訂版：107個規劃與應用知識，有效營造健康舒適、節能永續的居家環境

為了解決104 風電的問題，作者山田浩幸 這樣論述：

認識基礎設備+最有效率的規劃與配置 因應住宅、商辦等各式建築，涵蓋生活用水、空調通風、電力系統、通信裝置、防災安全、以及節能趨勢 貼近生活需求細節，掌握建築物整體的環境技術， 運用整合能力，以最小資源創造最大機能與舒適。 房子就像我們的身體，骨骼是結構、外表是造型。而建築設備的運作，恰如重要的器官一樣，掌管著建築整體的各項機能，同時也維繫著建築的壽命。不同的設備各自獨立、各有所長，卻需要互相呼應，才足以構成完整的生活系統。由於建築設備十分貼近生活，卻往往容易忽略而運用失當，造成浪費及危險；在強調節能環保、重視災害應變能力的今日，也可能形成環境的破壞、昂貴卻無效而不自知。 本書從理解建

築設備的基礎開始，從使用的需求切入探討各種設備與建築整體的相應性，以漸進式、豐富的圖解與計畫施作要點，有系統地引領進入實際的規畫當中。舉凡生活用水的引入、排放；空調及通風系統的冷、暖氣與氣密性；以及驅動各種設備運作的電力系統、還有符合時代潮流的節能設備，涵括生活所需的細項，深度剖析，完整介紹。   本書特色： 1.設備知識齊備詳盡，聰明結合機械設備與環境條件，實務應用最有效率。 2.切合使用需求，前瞻未來趨勢，以新思維新技術規劃因應未來節能防震防災對策。 3.各式圖表輕鬆理解：實物圖、流程圖、數據圖表、範例圖表、剖面圖、設計圖、設備圖等，應有盡有。 4.跨業種應用：建築師、室內設計師、設備廠商

、業主等，自學專業、或做為設計選購參考皆宜。   專業推薦 （依姓氏筆畫排列） 白子易／國立臺中教育大學科學教育與應用學系教授 鄭明仁／逢甲大學建築專業學院教授 劉嘉哲／台灣通風設備協會第5屆理事長、生原家電股份有限公司（前）總經理 賴奇厚／逢甲大學綠色能源科技碩士學位學程副教授   各類設備的選購與規劃指南 〔建築構造〕 ◎規劃配置各種設備前，應對住宅整理有全盤的了解。 ◎配裝各類設備的配管、配線時，應以不損傷建築結構為前提。 〔住宅通風〕 ◎房子也會呼吸，保持居住環境全天候通風，可提升住宅整體的舒適度。 ◎通風有自然通風與機械通風二種，可依住宅實際需求來做選擇。 〔警報裝置〕 ◎偵煙式、

偵霧式的火災警報裝置要安裝在合宜的位置上；依廚房、客廳、房間等場所的使用性質來分別安裝。 ◎多利用功能性更強、夠自動切斷瓦斯閥的微電腦型瓦斯警報裝置。 〔保養與維護〕 ◎各種設施需定期檢查、保養與汰舊換新，以免老舊不堪使用。 ◎應預留保養及維護時的作業空間，才能方便施工。 〔生活用水〕 ◎住宅用水的配水管有一定的配置標準，且應符合基本水壓與衛生條件，才能加以使用。 ◎即使是生活廢水，排入下水道前也必須經過基本處理，並非能隨意排放。 〔用電須知〕 ◎電費計價，有依季節、時段區的不同，可以此來斟酌用度。 ◎電力系統是所有設備運作的基礎，插座的數目、位置、以及電力負載量都必須經過審慎考量。 〔節能趨

勢〕 ◎有效利用太陽能、風力、地熱等自然能源，可減少用電開銷，也能降低環境負荷。 ◎全電化、智慧型的住宅是未來發展的趨勢。

104 風電進入發燒排行的影片

以監督式機器學習探討電子病歷中非結構化資料對早期預測中風後功能復原後果之價值

為了解決104 風電的問題，作者宋昇峯 這樣論述：

中風是導致成人殘障的重要原因，中風功能復原後果的精準預測，能協助病人及家屬及早準備後續照顧事宜，衛生政策制定者也能依此預測結果適切規劃人力與資源，以投入中風病人的急性後期與中長期照護。目前的中風功能復原後果預測模型皆是以結構化資料建立，甚至最新使用數據驅動方式發展的機器學習預測模型依然是以結構化資料為主。相對的，照顧病人所製作的大量敘述式病歷文字紀錄，即非結構化資料，反而甚少被使用。因此，本研究的目的，即是使用監督式機器學習來探討非結構化臨床文字紀錄於急性缺血性中風後之初期預測功能復原後果之應用價值。在6176位2007年10月至2019年12月間因急性缺血性中風住院之病人中，共3847位病

人符合本研究之收案/排除條件。我們使用自然語言處理，萃取出住院初期之醫師紀錄及放射報告中之臨床文字紀錄，並且實驗了不同文字模型與機器學習演算法之組合，來建構中風功能復原後果的預測模型。實驗發現使用醫師紀錄時，操作特徵曲線下面積為0.782至0.805，而使用放射報告時，曲線下面積為0.718至0.730。使用醫師紀錄時，最好的組合為詞頻-倒文件頻加上羅吉斯迴歸，而使用放射報告時，最好之組合為基于轉換器的雙向編碼器表示技術加上支持向量機。這些基於純文字的機器學習預測模型並無法勝過傳統的風險模型，這些傳統模型的曲線下面積為0.811至0.841。然而，不管是以曲線下面積、重分類淨改善指標、或整合式

區辨改善指標來評估，臨床文字紀錄中的資訊的確可以增強傳統風險模型的預測效能。本研究之結論為，電子病歷中的非結構化文字經過自然語言處理後，不僅可以成為另類預測中風功能復原後果的工具，更可以增強傳統風險模型的預測效能。透過演算法來自動擷取並整合分析結構化與非結構化資料，將能提供醫師更好的決策支援。

海上風電筒型基礎工程

為了解決104 風電的問題，作者練繼建 這樣論述：

本書是在總結作者及研究團隊近10餘年來在海上風電筒型基礎研究方面取得的具有實用價值和創新研究成果的基礎上撰寫而成的。全書共8章，主要包括海上風電開發概況、海上風電筒型基礎結構、海上風電筒型基礎的地基穩定性、海上風電筒型基礎-塔筒-風機的整體浮運、海上風電筒型基礎沉放與精細調平、海上風電筒型基礎沖刷與防護、海上風電筒型基礎結構安全監測系統、海上風電筒型基礎-塔筒-風機耦合動力安全等內容。本書展示了海上風電筒型基礎結構的重大研究進展與發展前景，有助於海上風電領域設計與施工水準的提升，可供海上風電工程設計人員、施工人員、研究人員和管理人員參考、借鑒。

公共工程聯合承攬契約之研究

為了解決104 風電的問題，作者陳義龍 這樣論述：

聯合承攬體係承攬廠商互約出資，並以執行特定工程為其所經營之共同事業，且以共同開立專用帳戶為獨立責任財產，用以負擔工程相關債務及費用，符合合夥事業之特徵。聯合承攬特定工程所生之債務內容相對得以預見、事先劃定概數，且債權人已經確定，與公司法第13條第1項避免危害公司資本穩固之規範意旨並無違背，應將政府採購法第25條解為公司法第13條第1項之特別規定。縱認政府採購法第25條並非特別規定，亦得認為公司法第13條第1項禁止規定未就此等聯合承攬之案件式合夥情形，加以特別考量，屬於隱藏的法律漏洞，應目的性限縮公司法第13條第1項規定，而認聯合承攬合夥不在其禁止之列。又聯合承攬成員基於聯合承攬契約負擔連帶工

程債務，此與民法第681條合夥債務之債權人權利行使順序規定，並無扞格。承攬成員之勞務給付無以合夥財產清償可言，應依約定連帶履行完工義務。若為債務不履行之損害賠償或違約金責任，則應先以聯合承攬財產清償，如有不足，業主始得向承攬成員主張連帶清償責任。此外，承攬成員對業主之工程款請求權屬於民法第668條之公同共有財產即公同共有債權，不因聯合承攬契約約定統一請（受）領或分別請（受）領而異其法律性質。於分別請（受）領情形，各承攬成員得單獨行使債權，請求並受領自己部分工程款；於統一請（受）領情形，代表成員依民法第679條規定代表全體成員行使債權並受領全部工程款，後續再於內部按參加比例分配工程款。