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ess的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Spellman, Frank R.寫的 Emergency Services Sector Protection and Homeland Security 和的 內政部建築研究所110年度年報都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和內政部建築研究所所出版 。
國立臺灣科技大學 電機工程系 郭政謙所指導 Teketay Mulu Beza的 離網型微電網之再生能源系統容量規劃與技術經濟分析 （2021），提出 ess關鍵因素是什麼，來自於混合可再生能源、迷你電網、農村電氣化、最佳尺寸、技術經濟分析、網格擴展、能源成本、敏感性分析。
而第二篇論文大同大學 電機工程學系(所) 許超雲所指導 沈智偉的 深度學習演算在儲能系統健康度檢測應用的設計與實現 （2021），提出因為有 GAN、儲能系統、異常偵測、Auto-encoder、AI的重點而找出了 ess的解答。
Emergency Services Sector Protection and Homeland Security
為了解決 ess 的問題，作者Spellman, Frank R. 這樣論述：
The fifteenth volume of a new, well-received and highly acclaimed series on critical infrastructure, Emergency Services Protection and Homeland Security is an eye-opening account which discusses the unique challenges this industry faces and the deadly consequences that could result if there was a fa
ilure or disruption in the emergency services sector. The Emergency Services Sector (ESS) is crucial to all critical infrastructure sectors, as well as to the American public. As its operations provide the first line of defense for nearly all critical infrastructure sectors, a failure or disruption
of the Emergency Services Sector (ESS) would be devastating. Emergency Services Protection and Homeland Security was written to provide guidelines to improve the protections and resilience of this infrastructure. Frank R. Spellman, PhD, is a retired assistant professor of environmental health at O
ld Dominion University, Norfolk, Virginia, and the author of more than 100 books covering topics ranging from concentrated animal feeding operations (CAFOs) to all areas of environmental science and occupational health. Many of his texts are readily available online, and several have been adopted fo
r classroom use at major universities throughout the United States, Canada, Europe, and Russia; two have been translated into Spanish for South American markets He holds a BA in public administration, a BS in business management, an MBA, and an MS and PhD in environmental engineering.
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離網型微電網之再生能源系統容量規劃與技術經濟分析
為了解決 ess 的問題，作者Teketay Mulu Beza 這樣論述：
對於埃塞俄比亞等撒哈拉以南非洲的發展中國家政府來說，實現普遍電力接入一直是一個具有挑戰性的目標。將國家電網延伸至地處偏遠、分散的島嶼人口需要巨大的投資。同樣，由於燃料價格以及污染物排放氣體，獨立的柴油發電機需要巨大的運營成本。另一方面，提供 1 級和 2 級電力的小型太陽能家庭系統無法提供生產用途所需的能源。因此，需要一個中間解決方案來填補離網社區的能源貧困。如今，根據特定場地的環境條件，離網社區已考慮使用以太陽能和風能為主的混合可再生能源系統。與此同時，最近光伏電池板和風力渦輪機成本的急劇下降為利用混合可再生能源系統滿足不同國家的電力需求提供了機會。本研究旨在通過使用能源混合優化模型 (H
OMER Pro) 軟件執行模擬、優化和敏感性分析，研究微型電網混合可再生能源系統為埃塞俄比亞 Kibran Gabriel 島供電的技術經濟可行性。將微型電網系統與獨立的柴油發電和電網擴展系統進行了比較。比較結果證實，微電網系統優於單機柴油發電機組和併網系統。此外，與指定站點的光伏/風/電池、光伏/風/柴油/電池和光伏/電池系統等其他微型電網系統相比，光伏/柴油/電池混合系統是成本最低的系統。根據分析，最佳成本效益的微型電網系統是一種包括潮流 (LF) 策略的系統，其中包含 25 kW PV、10 kW 柴油發電機、40 kWh 電池和 5kW 雙向變流器。最優的光伏/柴油/電池系統，平均能
源成本 (COE) 為 0.175 美元/千瓦時，淨現成本 (NPC) 為 119,139 美元，可再生摩擦 (RF) 為 86.4%，減少污染物排放 33,101.69 千克/與獨立的柴油動力系統相比。在敏感性分析中考慮了對總水平輻照度 (GHI)、柴油價格和負載消耗變化的最佳微型電網敏感性。結果證實，在 GHI、柴油價格和負載消耗等不確定參數的變化下，系統將運行良好。
內政部建築研究所110年度年報
為了解決 ess 的問題，作者 這樣論述：
本年報係依本所執行之科技計畫及配合之國家施政重點為主軸，以易於閱讀的方式精要呈現110年執行各項計畫之研究成果與施政績效。第壹部分概要說明本所組織職掌與人力、經費配置概況；第貳部分呈現110年執行各科技計畫之業務成果及其推廣應用情形，包含科技計畫年度成果、智慧綠建築法規研究與人員培訓等業務之執行情形、年度施政亮點及辦理標章之成果等；第參部分介紹各實驗中心檢測設備、服務及年度實驗研究績效；第肆部分重要交流活動收錄與國際及業界交流之研討會、座談會及業務推動之說明會、講習等。期能透過本年報豐富及多元化的介紹，與國人共享本所研究成果、協助國人瞭解國內外建築研究發展趨勢，並期給予
本所支持與指教，進而帶動整體建築研發能量，使研發成果切合民眾所需，持續為國內建築研究與產業發展貢獻心力，為提升國人生活環境品質而努力。
深度學習演算在儲能系統健康度檢測應用的設計與實現
為了解決 ess 的問題，作者沈智偉 這樣論述：
由於目前台灣再生能源政策，再生能源的裝置容量逐年的增加，而可以穩定整個電網、避免再生能源造成電網衝擊的儲能系統，其穩定度及可靠性就是當今迫切並須解決的議題。 根據以往的維運經驗，當儲能電池模組發生問題後，廠商進行更換以及備料的時程往往都頗為耗時、而且必須停機，不僅影響了整個系統的使用，更對於整體電網的穩定造成莫大的衝擊，損失難以估計。本文使用深度學習演算Auto-encoder、並同步參考了GAN(Generative Adversarial Networks )的方法來改良，進行電池模組的異常偵測，同時針對兩種演算法的結果進行效能比較。本文使用了儲能系統實際運作中的場域歷史資料，希望
藉由每秒鐘一筆數據的電壓、電流、功率、SOC…等資訊來訓練模型，用以偵測電池數據異常、提前進行檢修，以消弭維修與停機的損失。 本案場電池櫃總共33櫃，從中提取3個正常機櫃、5個異常機櫃之2021年份的資料進行實驗。得出結果發現本實驗所發展出的改良型GAN演算出的模型對於資料的敏銳度優於Auto-encoder，並同樣的保留異常偵測與提前告警的功能。改良型GAN是較適合本實驗作為異常資料偵測的模型，將持續應用於儲能案場的偵測，以期不斷地優化精進。