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Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化

為了解決鑽石價格查詢的問題，作者MattHarrison,TheodorePetrou 這樣論述：

　　【最齊全！徹底活用Pandas的114技】   　　想學Pandas，看官方文件就夠了？ 　　對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』   　　不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順

利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？   　　從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。   　　本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。   　　正面

對決真實資料集！ 　　目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：   　　●IMDB 5000電影資料集 　　●Tesla股票資料集 　　●Kaggle問卷資料集 　　●鑽石品質資料集 　　●美國大學資料集 　　●美國國內航班資料集 　　●丹佛市的犯罪案件資料集  　　●阿爾塔年積雪資料集 　　●美國燃油經濟資料集  　　…等   　　最齊全的Pandas技巧教學！ 　　為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範

例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：   　　●處理資料集中的缺失值 　　●處理索引爆炸的問題 　　●組合多個Pandas物件 　　●在DataFrame中新增和刪除欄位 　　●取得特定欄位的統計資訊 　　●轉置DataFrame的運算方向 　　●減少DataFrame的記憶體用量 　　●混用位置和標籤來選取資料 　　●透過Pandas實現SQL的功能  　　●對多個欄位進行分組及聚合運算 　　●將資料集重塑成整齊的形式 　　●過濾包含時間序列資料的欄位 　　●搭配Matp

lotlib和Seaborn來視覺化資料 　　●在Jupyter中進行Pandas程式碼的除錯 　　…等 　　 　　如果您不想只是死記硬背Pandas語法，還想學習如何活用其中的技巧，非常歡迎您跟著書中的範例動手試試看，保證可以讓您的資料分析能力更上一層樓！    本書特色   　　●全面採用最新的Pandas 1.x版本 　　●最齊全的Pandas教學，傳授114招實用技巧 　　●附有超過114個範例，還有多到無法細數的資料分析的寶貴經驗，從做中學才更有效 　　●使用真實世界中的資料集，累積實戰能力  　　●搭配NumPy、Matplotlib、Seaborn、 Pandarallel、Gr

eat Expectations、pytest、Hypothesis 等工具，擴增你的武器庫 　　●完整說明CSV檔、JSON檔、SQL資料及HTML表格等資料類型的載入方式 　　●本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

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特定工廠管理及輔導之法制研究

為了解決鑽石價格查詢的問題，作者黃英學 這樣論述：

摘要筆者從事地政及消防相關工作近30年，深知政府各部門雖具備相關專業能力，整合執行能力卻不足，且橫向連繫配合也不佳。從經濟部2010年臨時工廠登記的配套措施不足，導致政策失敗，到現今的特定工廠登記，雖然立法增加誘因及處罰條款，申辦比例仍然偏低，顯示其制定的法規脫離現實狀況，政策難以貫徹產生實效。特定工廠之主管機關為經濟部，但涉及農委會、內政部營建署及消防署、財政部等卻未配合修法，造成特定工廠有名無實，雖取得工廠登記核准文件，但實際上農地違規使用及建築物違章的問題並沒有解決，反而造成農地違規使用及違章建築不公平的現象。本研究之發現及成果如下：一、 違章建築處理辦法第10條，僅具宣示性質無實質

具體處罰內容，應增修視為行為共犯，並同負相關法律責任。二、 公司法第393條第二項第2款、商業登記法第5條、第9條第一項第3款及第19條第一項第3款所稱之經營事業，其營業項目若涉及製造加工者，應為實質審查以杜絕違章工廠產生機會，並促進未登記工廠申辦特定工廠登記。三、 財政收支劃分法第30條第一項，增列第5款，補償因國土計畫法第20條第一項第3款之限制使用造成犧牲之補償補助款。四、 消防機關及工務單位依其執行特別法地位，只針對未登記工廠申辦特定工廠者，開立不公平之行政處分書，違反行政程序法第4條、第6條、第8條及第9條規定。五、 特定工廠登記辦法第10條第一項，聯合審查小組成員不應排除農

業局、地政局、工務局及建築管理科等單位，因特定工廠之核心問題為農地違規使用及廠房違章建築，而核心問題洽與上述局處關係密切。六、 特定工廠之核心問題為農地違規使用及廠房違章建築，以現行法令欲解決核心問題極為困難；非都市土地使用管制規則第9條第一項，如增列戊種建築用地以徹底解決特定工廠廠房，解套現行建築法的各種約束。關鍵字：特定工廠、違章建築、特定工廠登記辦法、工廠管理輔導法、農地政策、特定工廠輔導、農地上工廠

好員工必修的調查技術：如何從公開資料抓住商機、掌握趨勢、贏過對手

為了解決鑽石價格查詢的問題，作者高辻成彦 這樣論述：

商業上遇到待解的難題時， 你不必是有問必答的萬事通，什麼問題都難不倒你， 你只需擁有懂得如何查找、調查答案到底在哪裡的本領。 頂尖分析師教你從公開的資料找出解答， 讓資料跟你說話！ 　　★任何一項優秀戰略或分析，都必須仰賴精準的現狀調查！ 　　★現今，最吃香的本領就是「調查能力」 　　★每年撰寫兩百部報告的頂尖的分析師才知道的祕訣 　　★新增台灣版調查方法 　　行銷人、企畫人等商業人士在撰寫企畫書，或替公司做規劃時，應該都思考並調查過以下資訊： 　　和去年同期比，我們的業績有成長嗎？ 　　如何估算出產值？ 　　公司所經營的事業與總體產業的市場規模相比，有成長性嗎？ 　　如何觀察自己所處

業界受季節性影響？ 　　法規的動向對於所處產業的影響，是障礙還是贏得優勢？ 　　▋調查力是掌握公司現況、產業趨勢與市場變化的關鍵利器 　　開發新產品、投入新市場前，做好調查才穩妥。不過，一般的企業或顧問公司，幾乎都是靠員工字形調查，這時，調查力就影響你解決問題的能力。 　　本書作者高辻成彥是名列日經Veritas排行榜的知名分析師，曾任職於經濟產業省，並在納博特斯克（Nabtesco，東證一部）擔任宣傳、IR負責人，UZABASE（東證MOTHERS）資深分析師。年約發行兩百本分析師報告，專精於調查。他深知商學院沒有特別教導學生最關鍵的調查方法，了解商業人士的痛點，因此，特別在本書公開，

如何從蒐集公開資料和加工方法為前提，找到可以運用在企業的資料。 　　在本書你將會學到： 　　企業研究的基礎知識、業界基本架構、市場與競爭環境的調查方法 　　獲取與驗證補充資訊的方法 　　彙整數據的技巧 　　個案研究…… 　　知名分析師為商業人士特別補課：商學院不教的調查方法。 各界推薦： 　　王義智  資策會 產業情報研究所分析師兼副主任 　　安納金  暢銷財經作家 　　劉奕酉  職人簡報與商業思維專家 　　鄭緯筌Vista｜臺灣電子商務創業聯誼會共同創辦人、「內容駭客」網站創辦人  

推動都市危險老舊建築物加速重建關鍵因素之探討-以桃園市為例

為了解決鑽石價格查詢的問題，作者孔繁綺 這樣論述：

大環境中全台30年以上的房屋已達600萬戶，現在的老舊建築物在早期法規不完善及都市計畫未妥善通盤檢討情況下所興建發展，而如今面臨了建築物耐震係數不足、消防設施、公共安全及都市防災等都無法符合現行法規標準的環境危機。本研究以內政部營建署於民國108年公布都市危險及老舊建築物加速重建條例為例，以瞭解桃園市在推動都市危險老舊建築物加速重建的關鍵因素。研究主要以文獻探討、STP法與波特鑽石理論法歸納出修正式德爾菲法的問卷題項後進行專家學者意見集中性與離散程度的分析，並搭配實績案例中的開發評估項目樣態與數據再針對問卷題項做回測差異比對，以找出桃園市在都市危險及老舊建築物重建該如何加速推動的關鍵因素。經

研究結果顯示，桃園市推動此條例時的關鍵成功因素主要在：連棟透天式住宅及加強磚造的長型街屋為主要需求點因素以及具有市場接近能力的微型或地區型建商為主要競爭點因素，其他重要議題如：利用桃園房地價格低的優勢以增額容積及容積移轉方式繳代金換取更高的坪效、政府將目標受眾資訊造冊建立資訊交流媒合平台、普及都市型災害及公共安全等相關知識教育等。本研究期以此研究結果可提供產官學界及桃園市政府在推動都市危險及老舊建築物重建時能導入共好經濟循環模式優化整體都市環境景觀，偕同創造桃園城市美學新風貌。