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另外網站吳志明 - 材料科學工程學系也說明：國立清華大學材料科學工程學系, 代理系主任, 2018年02月~ 2018年08月. 國立清華大學材料科學工程學系 ... 2007, 逢甲大學研究學術論文傑出獎(2007~2009), 逢甲大學.
這兩本書分別來自五南 和五南所出版 。
中華大學 科技管理學系 賀力行所指導 林淑鳳的 以系統動態學觀點探討影響學生自然與生活科技領域學習動機之因素 （2018），提出逢 甲 大學-材料 系 主任關鍵因素是什麼，來自於學習動機、自然與生活科技、系統動態學。
而第二篇論文華梵大學 工業工程與經營資訊學系碩士班 張志平所指導 林俊雄的 應用類神經網路預測新建RC建築物大宗用料之研究 （2014），提出因為有 建築工程、大宗用料、類神經網路、RMSE的重點而找出了 逢 甲 大學-材料 系 主任的解答。
最後網站逢甲大學- 维基百科，自由的百科全书則補充：逢甲大學 （英語：Feng Chia University），簡稱逢甲、逢大、FCU，是一所位於臺中市西屯區的私立大學，學校前身是1961年由中臺灣地方仕紳為紀念抗日人士丘逢甲先生而 ...
創新材料學
為了解決逢 甲 大學-材料 系 主任 的問題，作者田民波 這樣論述：
《創新材料學》共分10章，每章涉及一個相對獨立的材料領域，自成體系，內容全面，系統完整。內容包括半導體積體電路材料、微電子封裝和封裝材料、平面顯示器相關材料、半導體固態照明及相關材料、化學電池及電池材料、光伏發電和太陽能電池材料、核能利用和核材料；能源、信號轉換及感測器材料、電磁相容—電磁遮罩及RFID 用材料、環境友好和環境材料，涉及最新技術的各個領域。本書所討論的既是新技術中所採用的新材料，也是新材料在新技術中的應用。
以系統動態學觀點探討影響學生自然與生活科技領域學習動機之因素
為了解決逢 甲 大學-材料 系 主任 的問題，作者林淑鳳 這樣論述：
在學習的過程中，若能注意學生正向且積極態度的養成，啟發其學習動機，除了可提升學生學習成效，強烈的學習動機更能涵養學生終身學習的能力。因此，本研究旨在以系統動態學的觀點，探究影響學生自然與生活科技領域學習動機之因素。首先，回顧國內外與學習動機相關之文獻，彙整影響學生自然與生活科技領域學習動機的因素，歸納擷取「課程吸引力」、「學習成就感」、「班級學習氣氛」以及「外在教育資源」，共四個建模因子作為主要變數，運用系統動態學的建構流程並配合系統動態軟體Vensim，建構出因果環路圖，找出影響學生自然與生活科技領域學習動機之十一個關鍵因子，分別為：自然教具與設施的完善度、教師規劃與設計課程的能力、教師的
自然學科知識、教師設計實驗活動的能力、教師的自然學科教學知識、教師維持班級常規的技巧、正向學習的獎勵額度、教師自我調適能力、學校支持度、家庭重視度以及自然教育機構量，並據此提出改善方案，以供相關教育單位、教師與家長之參考。
材料學概論
為了解決逢 甲 大學-材料 系 主任 的問題，作者田民波 這樣論述：
《材料學概論》和《創新材料學》作為材料學組合教材，系統鳥瞰學科概況。《材料學概論》按10 條橫線討論緒論、元素週期表、金屬、粉體、玻璃、陶瓷、聚合物、複合材料、磁性材料、薄膜材料。說明每一類材料從原料到成品的全過程、相關性能及應用，推薦作為學生入門教材。
應用類神經網路預測新建RC建築物大宗用料之研究
為了解決逢 甲 大學-材料 系 主任 的問題，作者林俊雄 這樣論述：
摘 要建築工程的用料對環境有極大影響力，大宗用料在建築工程造價佔著相當重要的地位，精確的用量預估可有效地協助管理者做出正確的決策，然而，建築專案初期的資訊不完整，若能從預測模型的資訊中推估出較為準確的用量，甚至工程造價，對管理者在經營風險上有極大的助力。本研究應用類神經網路中的「倒傳遞演算法」，以大台北地區施作連續壁工程且為筏式基礎之鋼筋混凝土構造 80個建案用料為樣本，分為67個訓練樣本、10個測試樣本及3個驗證樣本，建構出一套RC建築物大宗用料(鋼筋、模板、混凝土)之用量預測模式，再以3個驗證樣本所得之預測值，與原估算值對實際施工結算值做比較。研究結果顯示，應用倒傳遞類神經網路模式，以
樣本6個輸入變數：地上層高度(X1)、地下層數(X2)、地下開挖深度(X3)、地上層數(X4)、地樑深度(X5)、地下平均層高(X6)，及3個輸出變數：每坪鋼筋用量(Y1) 、每坪模板用量(Y2)、每坪混凝土用量(Y3)進行測試，得到預測模型之RMSE值優於原估算RMSE值，證實預測模型可應用於大宗用料預估。關鍵詞：建築工程、大宗用料、類神經網路、RMSE