每天都要穿得美美的論文書籍站
朝陽科技大學 營建工程系 林基源所指導 楊龍昆的 土石流潛勢溪流發生判定模式之研究－以清水溪為例 （2021），提出逢甲材料分數關鍵因素是什麼，來自於土石流災害、類神經網路、不安定指數法分析、羅吉斯迴歸分析。
而第二篇論文國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 郭伯臣、廖晨惠所指導 張簡益佳的 以對話式智慧家教系統進行國小中年級心智圖教學之研究 （2021），提出因為有 對話式智慧家教系統、閱讀理解、心智圖、六何法的重點而找出了 逢甲材料分數的解答。
土石流潛勢溪流發生判定模式之研究－以清水溪為例
為了解決逢甲材料分數 的問題，作者楊龍昆 這樣論述：
近年來台灣地區受氣候變遷影響，極端降雨事件發生機率增加，使得降雨集中且降雨強度增加，造成坡地災害頻繁。此外，921 大地震後清水溪流域發生大量崩塌，更加破壞該流域之地質環境。本研究將清水溪流域劃分為33 個土石流潛勢集水區作為研究對象，並以事件前後 SPOT 衛星影像於該集水區 NDVI 差值大於 0.25、坡度小於 30 度，且相連網格數達 10 格以上(長度超過 200 公尺)視為土石流災害。應用多變量統計進行相關性檢定，經篩選後選定 8 項影響因子，包含地文因子：集水區總面積、集水區平均坡度、溪床平均坡度、形狀係數；材料因子：地層種類、距斷層距離；誘發因子：最大日雨量、最大時雨量。再以
不安定指數法分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路進行分析。不安定指數法分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路判定結果顯示，整體分析結果準確率排序為類神經網路 93.3%、羅吉斯迴歸分析 80.6%、不安定指數法分析 70.9%。由 ROC 曲線之 AUC 中，類神經網路 AUC 為 0.933 屬於卓越的判別能力，羅吉斯迴歸分析 AUC 為 0.794屬於較佳的判別能力，不安定指數法分析 AUC 為 0.635 屬於尚可的判別能力，表示三種模型都可被予以採用。
以對話式智慧家教系統進行國小中年級心智圖教學之研究
為了解決逢甲材料分數 的問題，作者張簡益佳 這樣論述：
受新冠肺炎（Covid-19）疫情影響，傳統的實體教學面臨挑戰，為了防堵疫情擴散而採取的線上教學逐漸受到重視，而數位學習中如何配合不同學生的學習步調去做到個別化教學，更仰賴各平台與系統介面的功能設計。本研究以對話式智慧家教系統作為教學工具，將透過事先設定的閱讀文本進行六何法（Who、When、Where、What、Why、How）融入心智圖教學，並依據受試者的回答，由電腦代理人模擬教師的角色，給予受試者相對應的對話引導及互動回饋，提供受試者專屬的學習路徑，以作為個別化教學之教學工具。本研究之研究對象為國小中年級學童，採準實驗研究進行紙本前測與後測分析，比較學生經過對話式智慧家教學習後的閱讀理
解能力變化。實驗設計中先從教育部補救教學網站與國立編譯館的教材中透過中文文本自動化分析系統（中文Coh-Metrix）篩選出適合中年級的文章作為閱讀文本，再以「六何法」為教學策略融入心智圖概念進行教學，期望透過此種教學方式來幫助國小中年級學童提升他們的閱讀理解能力。分析以六何法融入心智圖概念的對話式智慧家教系統實驗結果後，得知以下四點結果：一、學生的閱讀理解能力有顯著提升。二、學生在閱讀理解能力中的提取訊息、推論分析、詮釋整合這三個層次的能力皆有顯著進步。三、學生的六何法使用能力有顯著成長。四、三年級學生在六何法使用能力與閱讀理解能力上的成長幅度皆比四年級學生來得高。關鍵詞：對話式智慧家教系統
、閱讀理解、心智圖、六何法