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3D圖解建築技術規則（11版）

為了解決自動洗車機新北的問題，作者謝仰泰 這樣論述：

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人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決自動洗車機新北的問題，作者蔡建明 這樣論述：

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。

3D圖解建築技術規則(10版)

為了解決自動洗車機新北的問題，作者謝仰泰 這樣論述：

　　本書收錄「建築技術規則」所有條文，作者更針對條文中需進一步解釋的部分加以註解說明，並配合彩色3D圖解的模式，將所有艱澀難解的法條圖型化，最後再收錄精鍊各條文相關的解釋函，期許能讓所有未完全了解「建築技術規則」的讀者能一次通曉全編，是國內第一本以3D繪圖輔助學習「建築技術規則」的一本不可多得的著作。   本書特色   　　你絕對沒看過的 3D圖解版〈建築技術規則〉 　　擺脫冗長條文，快速掌握法規重點， 　　一個圖示，勝過千言萬語！ 　　☆ 全書3D彩色圖解，重要概念 立體化 　　☆ 不拘泥於文字解釋 ，關鍵法規 圖像化 　　☆ 逐條歸納重點函令，法規難點 系統化

全自動智慧洗車機之顧客使用意願

為了解決自動洗車機新北的問題，作者李佶隆 這樣論述：

洗車產業已是行之有年的產業，洗車選擇眾多，汽車美容店、加油站附設洗車、投幣式自助洗車場和全自動智慧洗車場，從高價位精緻洗車到低價位的投幣式洗車有眾多選擇，在工作和生活節奏快的現代，如何擁有高便利性、高品質和低價位的洗車服務，成為未來洗車產業的趨勢。本研究的研究目的主要在探討服務品質（有形性、可靠性、反應性）以及科技接受模式（知覺有用性、知覺易用性、知覺有趣性）是否影響顧客使用意願，並探討顧客統計變數對各構面之差異性。研究對象為滿18歲且有汽車駕照之受測者，總計發出307份問卷，無效問卷45份，有效問卷為262份，本研究利用此262份問卷做分析，而本研究採用SPSS 18.0統計軟體來作為資料

分析之工具，分析方式用敘述性統計、信度分析、因素分析、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、相關分析和迴歸分析。研究發現有形性、可靠性、反應性和知覺有用性對使用意願不具有顯著影響；知覺易用性和知覺有趣性對使用意願具有正向顯著之影響；知覺易用性對知覺有趣性具有正向顯著之影響；知覺易用性和知覺有趣性對知覺有用性具有正向顯著之影響，可得知顧客對於新科技容易使用的程度相當重視，要讓顧客在操作上認為是簡單且不需花費太多心力的。顧客對洗車機的使用意願大多都是好奇心驅使而嘗試使用，必須要留意顧客實際使用完的反應。顧客統計變數方面，31-40歲的受測者對全自動智慧洗車機的使用意願最高；61歲以上的受測者使用意願最

低，月收入30,001-40,000元的受測者對全自動智慧洗車機的使用意願最高；月收入60,000元以上的受測者使用意願最低，洗車價格151-300元的受測者對全自動智慧洗車機的使用意願最高。