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自助洗車系統的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦石文傑,林家名,江宗霖寫的 可程式控制器PLC(含機電整合實務)(第四版)(附範例光碟) 和石文傑,林均翰,研華股份有限公司的 簡易人機介面(HMI)應用輕鬆設備聯網(第二版)(附軟體及部份內容光碟)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站如何建立被動收入？自助洗車場拆解篇也說明：自助洗車 場人事成本低，無需現代洗車店的大門面，無需高昂的設備購置費用。 ... 這種投幣式毛巾脫水機，由投幣系統，自動控制脫水機的運行，操作簡單無需有人值守， ...
這兩本書分別來自全華圖書 和全華圖書所出版 。
國立彰化師範大學 工業教育與技術學系數位學習碩士班 張庭毅所指導 黃皇銘的 具 Zstandard 資料壓縮之行動支付智慧自助洗車場與硬體電路設計 （2021），提出自助洗車系統關鍵因素是什麼，來自於資料壓縮、物聯網、樹莓派、Android、iOS、雲端資料庫、Firebase。
而第二篇論文中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 （2021），提出因為有 人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes的重點而找出了 自助洗車系統的解答。
最後網站新春佳节洗车忙智能洗车成潮流- 国际在线移动版則補充：首先在人工成本支出方面,自助智能洗车,无需洗车店专门雇人擦洗, ... 传感器控制、远程升级系统、智能充电、环保洗车、健康除尘、臭氧消毒等多种服务。
可程式控制器PLC(含機電整合實務)(第四版)(附範例光碟)
為了解決自助洗車系統 的問題，作者石文傑,林家名,江宗霖 這樣論述：
本書以循序漸進的方式指引讀者進入可程式控制器程式之撰寫，包含步進階梯圖與狀態流程圖(SFC)的熟悉與應用。本書第一篇介紹PLC編輯軟體的使用說明、第二篇提供30個PLC控制指令程式設計之範例、第三篇提供12個機電整合實務之範例，使理論與實務作最好的結合。讀者可按照實習單元依序練習，並自我嘗試進行其他延伸電路之設計。 本書特色 1.本書以循序漸進的方式指引讀者進入可程式控制器程式之撰寫，包含步進階梯圖與狀態流程圖(SFC)的熟悉與應用。 2.本書結合可程式控制器與機電整合應具備之專業技能，讀者可按照實習單元依序練習，並自我嘗試進行其他延伸電路之設計。
3.本書共有三篇： (1)第一篇介紹PLC編輯軟體的使用說明。 (2)第二篇提供30個PLC控制指令程式設計之範例。 (3)第三篇提供12個機電整合實務之範例，使理論與實務作最好的結合。讀者可按照實習單元依序練習，並自我嘗試進行其他延伸電路之設計。
具 Zstandard 資料壓縮之行動支付智慧自助洗車場與硬體電路設計
為了解決自助洗車系統 的問題，作者黃皇銘 這樣論述：
近年來，5G技術、人工智慧的熱潮帶動了企業對數據、資料傳輸及運算資源的需求大幅增長，數據量也因此達到了前所未有的高度。然而，在網路傳輸和存儲能力有限的情況下，資料壓縮變得越來越重要。透過資料壓縮，能夠有效減少傳輸的數據量、降低網路傳輸頻寬的負荷，有效節省存儲容量。本研究開發一客製化APP並導入Zstandard資料壓縮技術，將洗車場的使用紀錄、收益紀錄經過壓縮後上傳至雲端資料庫，以減少數據儲存於雲端資料庫所需花費的成本。另外一方面，研究所開發之物聯網系統使用微動開關來偵測投幣器之投幣訊號，透過繼電器驅動電路來控制車格內之所有功能，並使用顯示模組以呈現給使用者投幣金額和使用功能之倒數時間。
簡易人機介面(HMI)應用輕鬆設備聯網(第二版)(附軟體及部份內容光碟)
為了解決自助洗車系統 的問題，作者石文傑,林均翰,研華股份有限公司 這樣論述：
本書第一篇讓您的PLC上雲端，介紹WebAccess/HMI家族及基本功；第二篇軟體安裝與應用，介紹WebAccess/HMI Designer的安裝與應用實例；第三篇PLC範例實作，提供29個PLC實習範例，讓使用者依照本書之操作步驟即可順利完成，使理論與實務作最好的結合。 人機介面可廣泛應用於機電整合或工廠自動化等控制系統上。因此，本書適合大專院校或相關領域之專業實務課程中使用，藉以提升學生技術水準，以培育產業界對於人機介面觸控技術人才之所需。 本書特色 1.本書介紹研華系列之人機介面觸控技術實務，使用者依照操作步驟，以 step-by-step 的方
式即可順利完成，按圖施工保證成功。 2.本書共分為三篇，第一篇讓您的PLC上雲端、第二篇提供軟體安裝與應用、第三篇提供29個整合實務範例。 3.本書提供研華股份有限公司授權使用免費編輯軟體，使用者亦可從公司網站下載使用。
人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測
為了解決自助洗車系統 的問題，作者蔡建明 這樣論述：
民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服
務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。