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應用情感分析於產品比較與品牌推薦系統-以美妝產品為例

為了解決美妝概念股的問題，作者俞舒禔 這樣論述：

近年來，社群商業智慧（SBI, Social Business Intelligence）興盛，且IBM公司指出「在現今社會當中早已不再是B to B（企業對企業）或是B to C（企業對客戶）的關係，而是P to P（人對人）」，多數企業看準了P to P消費者互動模式之繁榮而從中衍生出龐大商機。因此本研究欲藉由三大美妝評論網站蒐集之文字資料進行文字探勘，將非結構化資料轉為結構化資料後，利用字典比對法搭配機器學習方法，自定義詞典後透過Google於2013年開源之Word2vec深度學習方法擴建辭典，接著透過CRF詞性辨識方法建模，用以辨識出形容詞與屬性詞，以便後續進行PMI相似性比對，此

法可大幅降低自然語言處理在分析上的人工作業時間，本研究在情感分析上設計一套專屬於美妝產品情感取向之算分方式且對文章進行分類（正面、中性、負面），所建構之情感取向辨識系統預測文章之準確率約為78 %；本研究之另一研究為利用統計方法將單篇美妝文章對於各屬性辭典（顏色、味道、效果、價格）給予星等。從消費者角度出發，消費者可透過選定之品牌以及產品畫出雷達圖進行比較，進而得知自家美妝產品以及他牌美妝產品的優缺點，透過顏色、味道、效果以及價錢上的平均星等數，可以迅速得知哪一品牌的美妝產品較受美妝部落客以及廣大網路評論者的歡迎；從美妝品牌公司角度出發，若在某項屬性之平均星等數與他牌有所差距，可自我檢討並改進

，若在某屬性有較高的平均星等數，可維持其優良的部分並提升自家美妝產品的競爭力。

從政治到美學：對三位美容暢銷書作者的論述分析

為了解決美妝概念股的問題，作者陳暉雯 這樣論述：

中文摘要本研究主要是以三位美容暢銷書作家為研究對象，分別是施寄青、牛爾、伊能靜，除了企圖與過往的批判研究產生對話，最重要的是在論述的同時，也期望透過這三人的價值觀，反映台灣社會進入後現代消費後，一般民眾對「美」的態度，呈現世代差異的劇烈轉變。我認為這三位作家面對美容保養的統一態度，可以用甯應斌的「做身體」等於「做自己」來解釋。但是，這態度體現在三人身上各有不同的態度功能：施寄青展現在瘦身美容上，不畏人言的態度，偏向具有「自我防衛功能」（ego-defense function）。牛爾的態度則隱藏「知識功能」（knowledge function），至於伊能靜，雖然和其它一般女明星一樣，都是高

價專櫃美妝品的愛用者，可是她所展現的態度是具有「價值表達功能」（value expressive function）。三位對美容保養品，所持不同的「態度功能」，將進一步從他們的政治訴求、美學經驗，加以展開論述，最終以形成一道線性光譜－－政治到美學為目標。關鍵詞：美容暢銷書、政治與美學、全民運動、身體感知、施寄青、牛爾、伊能靜