程式碼 PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

爬蟲在手 資料我有：7堂課學會高效率Scrapy爬蟲(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決程式碼 PTT的問題，作者簡學群 這樣論述：

由淺入深了解Scrapy爬蟲框架，讓你從零開始建立高效率爬蟲！ 　　◆自學網路爬蟲沒問題，手把手教學讓你無痛上手 　　◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識，資料取得更輕鬆 　　◆學會各種套件和實作範例，讓你的爬蟲比別人更有效率 　　本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI & Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中，「資料來源」是基礎中的基礎，但網路上的資料豐富又繁雜，總不可能都靠人工來蒐集資料。這時就是爬蟲出場的時候了！本書會帶讀者了解爬蟲的基礎知識，克服爬蟲常見的問題，最後可以寫出維護成本低、執行效率高的

爬蟲程式。 四大重點 　　★初學者必備的爬蟲指南，大大降低你的學習門檻 　　網路爬蟲妙計已為你爬取完成！從安裝環境、認識架構、資料儲存、除錯到各類型網站實作，本書將一步步帶你學會網路爬蟲。 　　★全面解析各種知識，爬蟲能力再提升 　　不只教你如何進行網路爬蟲，還要帶你深入Scrapy架構，並特別介紹NoSQL、反反爬蟲。提升你的爬蟲技能，擁有越級打怪的神力。 　　★活用各種套件，打造高效率爬蟲 　　本書將手把手帶你活用各種套件，並從範例中學會撰寫精簡有效的程式碼，讓你克服問題、達成任務，邁向高效率的資料取得之路。 　　★爬取資料生活化，就像抓寶一樣好玩有趣！ 　　你會學到如何抓取PT

T、Mobile01、新聞網站、股市網站資料，你想要的各種資料都能輕鬆取得。 　　【下載範例程式檔案】 　　本書範例檔下載網址：github.com/rex-chien/ithome-scrapy  

程式碼 PTT進入發燒排行的影片

候選人人格特質的動態再現：台灣2018年市長選舉和2020年總統選舉的跨媒介議題設定分析

為了解決程式碼 PTT的問題，作者林佑璇 這樣論述：

摘要2018年國民黨推出賣菜郎韓國瑜，以一瓶礦泉水和一碗滷肉飯，拼高雄市長選戰，讓政治關注度衝上顛峰，最後韓國瑜拿下89萬票，終結綠營長達20年的執政。但韓國瑜上任不到半年，隨即宣布角逐2020總統大位，被冠上落跑市長的罪名，在網路上開始大量出現負面聲量。號稱百年難得一見的政治奇才，在短短幾個月的時間內翻船，總統大位拱手讓人。到底是什麼戳破了韓國瑜的總統夢？媒體、社群超高的網路聲量，對於候選人的正負面報導和評價，是否影響選民投票決定？本研究根據跨媒介議題設定效果和議題預示效果，考察主流媒體、PTT論壇對於候選人形象描述進行電腦內容分析；觀察各家不同時期的民調，比對主流媒體與PTT論壇上對於候

選人個人特質的評價；來回答兩個重要的研究問題：（１）主流媒體的報導是否影響了PTT的討論；（２）主流媒體對選民的影響是否經PTT的中介。並觀察針對不同性別的候選人、不同層級的選戰當中，主流媒體的報導與社群媒體評論對於候選人人格特質描述的差異和變化，以及主流媒體報導和PTT的討論內容是否影響選民對候選人的支持度。針對新聞報導和PTT討論中的候選人形象，本研究將以長時間連續文本，運用電腦內容分析法，使用人格特質字典，對於韓國瑜、陳其邁和蔡英文三位候選人的人格特質進行計分。再以時間序列方法，比對民調顯示出的投票意願，觀察媒體、社群上對於候選人的描述，三者間的因果關係。

Python程式學習進階：50款創意遊戲掌握必備的Python技巧，零基礎也可以輕鬆上手程式設計基本語法與原理概念!

為了解決程式碼 PTT的問題，作者AdrienneB.Tacke 這樣論述：

　　►最好玩、最棒的Python入門書◄ 　　透過50個趣味遊戲，發揮Python無限創意！ 　　◆ Amazon兒童程式設計類銷售第一名 　　◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4.5顆星好評推薦 　　◆ 戴志洋（資深黑客、PTT水球發明人），專序推薦 　　◆ 胡崇偉（臺灣Python年會前任總召），專業審訂 　　◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦 　　人人Coding的時代已經來臨，「自學程式」浪潮襲來，而學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，也是人工智慧（AI）時代必學的基礎工具！ 　　學習寫程式就像運動或演奏樂器，沒有什麼

特別的──你只需要付諸行動！但是，關於Python語言的學習書籍大多乏味無趣，讀起來像傳統教科書沒什麼兩樣，無法引起太大的學習興趣。透過本書，將確保你的學習過程輕鬆且富趣味。 　　★ 好玩有趣的Python語言入門書 　　本書旨在讓你以好玩又簡單的方式，從程式碼的基礎架構開始，無負擔地學習全球當今最熱門的Python語言，並打造出50個屬於你的創意遊戲！在編寫本書50種遊戲的同時，你將學習到程式設計技能，有效強化邏輯思考力與創意思維。 　　完全沒有程式設計基礎的讀者也可以！作者以直白、幽默的敘述；清楚、簡單的指示，引領你認識程式設計的基礎概念，隨著基礎逐漸累積，再帶入Python語言的特色

和功能，學習必備的基礎函數、編寫程式區塊及使用海龜繪圖創作出各種遊戲程式。 　　★ 培養108年新課綱資訊科技的「運算思維」能力 　　全體高中生最新必修「程式設計」，此舉主要是著眼於培養學生利用運算思維與資訊科技解決問題之能力。 　　透由本書，你將學會Python語言必備的基礎函數與模組，並利用習得的知識設計出指定的遊戲。在過程中，以程式碼推理、解決問題，將強化「運算思維」能力，培養新課綱必備的邏輯思考、系統化思考等運算思維，並激發學生深入探索科技知識、增進對科技之興趣，發展未來生涯所需之科技專業知能。 　　★ 本書能夠帶來什麼幫助？ 　　◎ 學習最基本也最重要的程式設計基礎概念。 　　◎

透過有趣的範例學習Python語言的基礎函數和模組。 　　◎ 實作練習難度分為基礎與進階，鼓勵你多方嘗試與挑戰。 　　◎ 建立50種可以實際與朋友玩的遊戲。 　　◎ 培養108年新課綱資訊科技課程的運算思維素養。 本書特色 　　【特色1】遊戲式學習Game-based Learning 　　藉由投入50個創新的遊戲專題，熟悉程式設計觀念與技巧。 　　【特色2】創意專題Creative Projects 　　藉由獨創性的遊戲專題，培養邏輯思考力與創意思維。 　　【特色3】輕易上手的指示Easy-to-follow Guidance 　　以簡單且清晰的解說方式，帶你逐步熟悉Python程

式語言。 專序推薦 　　戴志洋｜資深黑客、PTT水球發明人 好玩推薦 　　吳郁芬｜ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 　　洪旭亮｜教育噗浪客共同創辦人 　　賴以威｜臺師大電機系助理教授數感實驗室 　　賴岳林｜橘子蘋果兒童程式學苑創辦人、董事長 　　魏瑋志（澤爸）｜親職教育講師 　　蘇文鈺｜成大資工系教授、PTWA發起人 　　（依姓氏筆畫排序） 各界好評 　　「非相關科系畢業的我，也是以自學方式學習Swift，在初學Swift時，我深刻體會，有一本架構詳細、內容系統化、活潑有趣且具挑戰性習題的書，可以很快引導讀者進入自己與電腦的對話，並設計出自己的程式，對於程式學習有很大的幫助。自學

程式非難事，只要有適當的工具。誠摯推薦您這套書籍，做為踏入程式領域的第一步。」──吳郁芬／ACTC亞洲兒童程式教育協會祕書長 　　【美國亞馬遜讀者5顆星好評】 　　「書中的指示明確，可以非常輕易地操作，豐富的插畫也讓本書更生動。」 　　「一本優秀的Python入門書籍。」 　　「提供有趣且簡單的方法讓我們一頭栽入Python的世界。」 　　「我在學校的程式設計社團中使用這本書教學，孩子們都超愛！」 　　「本書不僅適合孩子閱讀，即使成年人眼睛也會為之一亮。」  

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決程式碼 PTT的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。