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東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 胡筱薇所指導 洪苡鈞的 用戶網絡對專業社群平台用戶參與度的影響性研究- 以半導體經銷商為例 （2021），提出程式家教dcard關鍵因素是什麼，來自於專業社群平台、用戶互動網絡、社群網絡分析、參與度衡量指標。

而第二篇論文國立屏東大學 教育行政研究所 戰寶華所指導 鍾乙豪的 優勢學校評估指標建構之研究：以國民小學 S.M.A.R.T.實證模型為例 （2020），提出因為有 學校優勢、優勢學校、指標建構、優勢學校評估模型的重點而找出了 程式家教dcard的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了程式家教dcard，大家也想知道這些：

用戶網絡對專業社群平台用戶參與度的影響性研究- 以半導體經銷商為例

為了解決程式家教dcard的問題，作者洪苡鈞 這樣論述：

2020年有42億人口使用社群平台，平均每人每日近2.5小時在社群平台分享個人訊息外，也透過各類社群平台進行資訊搜尋，從早期的線上論壇，社群平台朝多元化發展，其中專業社群平台是以特定領域知識分享交流為主，平台中用戶一般皆具備該領域專業知識，成員間的知識交流與互動則為專業社群平台經營的重要方向，而用戶參與度會是衡量平台經營成效的重要指標。隨著社群平台的蓬勃發展，雖有許多社群相關的研究，然而針對用戶社交網絡與社群參與度的相關研究則較少被探討，有鑑於此，本研究擬以半導體經銷商之專業社群平台為例，針對用戶與平台不同互動方式，定義廣度互動網絡以及深度互動網絡，並依據四大網絡分析方法提出一綜合型專業社群

平台參與度指標(PSNEI)用以評估平台經營成效，同時透過皮爾斯與斯皮爾曼的相關性檢定，找出影響專業社群平台參與度的關鍵特徵，最後，藉由五組不同圖形演算法在廣度互動網絡與深度互動網絡中找出關鍵節點。研究結果發現深度互動網絡的PSNEI明顯高於廣度互動網絡，這可呼應使用者更進一步行為確實增加了互動。無論廣度或深度互動網絡，PageRank對於PSNEI皆具高度正向影響性，由於高PageRank節點有較高影響力，讓使用者瀏覽後進一步下載、分享等行為；此外，發文數目並不是造成關鍵節點主要因素，而是如何透過內容吸引使用者間互動。本研究依據四大網絡分析方法分別對應四個維度，包含：網絡擴散性、網絡可及性、

網絡互動度與網絡影響度，綜合而成一個專業社群平台參與度衡量指標，是以一個客觀衡量基準來評估不同網絡中的用戶參與度，未來若能加上網絡特徵、企業線下活動或產品特徵等不同類型資料，將可助於理解用戶更細微的互動。

優勢學校評估指標建構之研究：以國民小學 S.M.A.R.T.實證模型為例

為了解決程式家教dcard的問題，作者鍾乙豪 這樣論述：

本研究旨在結合過去文獻成果與學校經營現況，發展出優勢學校評估模型，以進行實證與類化檢驗。首先，透過綜整相關文獻，歸納出構成學校優勢與影響學校優勢之因素（影響構成學校優勢之要素），成為具有79題項的量表。於2020年4月至6月，隨機邀集22縣市之校長，每一縣市各一位，計22位，進行三回合之德懷術問卷調查並提供建議事項。待第三回德懷術問卷調查結束後，校長意見已充分表達，完成建構具備105題項之初步問卷。經由問卷再次審視，稍作修改後，據以編成「校長問卷」。根據校長問卷隨機邀集149位國小校長進行施測，旨在進行探索性因素分析（EFA）、相關與迴歸分析，以建構優勢學校評估模型（S.M.A.R.T. m

odel）之構面與指標，並據以修正為對國小畢業校友施測之「校友問卷」。根據校友問卷之1,875有效樣本，進行驗證性因素分析（CFA）與結構方程模型（SEM）檢驗。最後，利用校友問卷之樣本，進行多群組分析（MGA），據以探討S.M.A.R.T. model之類化能力。校長問卷，經過75回EFA刪題重做後達到收斂，並據以建構優勢學校評估模型，即S.M.A.R.T. Advantaged School Model，萃取主因素並歸納為五構面與32指標。校友問卷透過CFA、信度、AVE、SMC與效度等檢驗，並輸入SEM測量模型與修正模型，進行模型與資料之配適度檢驗。透過卡方值差異與路徑恒等性檢驗，探討模

型類化之能力。最後，對S.M.A.R.T.模型之中介效果，進行統計分析，綜整學校優勢與各構面之相關性與模型配適度之結果。研究發現，優勢學校具體可由互惠性、穩定性、持續性、轉化性與影響性等五構面所組成。持續性、影響性與轉化性彼此之間對於互惠性、穩定性皆具有部分中介效果，且五構面之間息息相關。本研究過程與結果可供教育主管單位驗證、推廣、應用與學術研究參考之用。

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