石化產業鏈的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

不再理論化：聯邦學習親自動手工程專案實作

為了解決石化產業鏈的問題，作者向小佳,李琨,王鵬,鄭方蘭,田江 這樣論述：

想了解如何兼顧資料共享與隱私安全？ 讓你腳踏實地，將理論知識深化為實踐能力！   　　★金融業工程師 實戰必備 　　★專案實作、延伸領域 一應俱全   　　▍本書介紹   　　隨著社會發展，資料隱私安全的關注度正不斷提高，資料擁有者極力反對無限制計算和使用敏感性資料。在未經許可下，隱私資訊若被商業機構利用即被視為違規，而不同領域間的資料分析也將變得越來越困難。 　　 　　聯邦學習正是解決這些挑戰的關鍵技術。過去幾年不論在研究領域或產業領域，都見證了聯邦學習從無到有、由面對質疑到逐步嶄露頭角的過程。聯邦學習以同態加密等方法來保證本地訓練資料的隱私，同步實現多個資料擁有者協同訓練一個共用的機器

學習模型。根據不同的應用場景，逐步發展出了橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習等類型。 　　 　　本書不僅限於背景歷程、演算法模型、平台框架、應用實戰，更延伸至電腦視覺、自然語言處理等領域的思考與展望，是新一代AI工程師必備的技術參考。   本書特色   　　．FinTech和深度學習結合  　　．新一代機器學習，更安全穩定快速 　　．聯邦學習演算法，模型實作及多種演算法 　　．使用聯邦學習的推薦系統 　　．Docker/K8s的聯邦學習平台架設運行 　　．信用卡/保險評鑑機制的建立 　　．聯邦學習在電腦視覺、NLP、醫療、物聯網的實作專案 　

石化產業鏈進入發燒排行的影片

化學品運輸業數位轉型之個案研究

為了解決石化產業鏈的問題，作者許嘉容 這樣論述：

本研究探討化學品運輸業結合新科技的數位變革，透過個案公司針對風險管理對化學品之影響，分別以內稽內控組織架構制度以及企業風險作為監督與控制效益，使運輸公司對司機作業流程有所依歸，達到公司內部稽核之控管，降低化學品運輸業之風險管理，制定一套針對化學品運輸風險與管理的重要議題。研究顯示個案公司提出了風險管理項目，強化風險管理落實駕駛員行為分析，端正司機駕駛行為，藉由數位系統落實管理達到降低營運成本，案例分析的結果可以給化學品運輸業者管理上作為參考及建議，以利降低風險事故發生，提升企業營運效益。

2022台灣各產業景氣趨勢調查報告

為了解決石化產業鏈的問題，作者財團法人台灣經濟研究院(台經院) 這樣論述：

　　國內外經濟預測及各產業未來的發展動向，對企業而言，是一項不可或缺的重要資訊，台灣經濟研究院為協助業界對於國內外暨大陸總體經濟的最新動態，及各產業未來的發展動向，除了每年定期對外舉辦景氣研討會外，亦出版景氣動向調查報告。為因應新的經濟情勢以及各界需求，「2021台灣各產業景氣趨勢調查報告」不僅對2021年國內外重要國家總體經濟現況有詳盡報導，亦提供台灣製造業、服務業與營建業之未來總體發展願景分析；針對二十多項重要中分業於2022年產業景氣趨勢，提供各項統計數據、景氣調查與前瞻分析。此外，新興產業篇以未來具有潛力之新興產業為主，提供產業趨勢，以及推動方向與發展策略。

探討跨原油市場與國際金融市場間之外溢效果-運用GARCH-MIDAS模型

為了解決石化產業鏈的問題，作者黃毅鵬 這樣論述：

原油為石化產業基礎原料，原油價格波動反映全球經濟活動，受到各國政府與投資人關心。不論是各國政府制定能源政策亦或是民生經濟政策方面皆為重要的參考準則，投資人則注重在對原油價格波動的避險投資策略。目前，全球接連面臨美中貿易戰與COVID-19疫情，COVID-19疫情期間油價波動劇烈，更加深本研究對原油價格波動之探討。本研究運用GARCH-MIDAS模型實證分析2016年1月4日至2021年2月26日跨原油市場與國際金融市場間之外溢效果，全樣本期間涵蓋美中貿易戰與COVID-19疫情兩個經濟事件。原油市場以西德州原油期貨為研究變數，國際金融市場分為航運金融市場、農產品市場、外匯市場、成品油市場、

生質燃料市場與塑膠原料市場，作為對原油市場長期波動外溢效果之傳遞市場。實證顯示航運金融市場、外匯市場、成品油市場、生質燃料市場、塑膠原料市場在美中貿易戰延伸COVID-19期間顯著，說明經濟事件發生時，這些市場變數的已實現波動率能夠預測長期西德州原油期貨波動率。農產品市場在過去12個月COVID-19疫情期間顯著，說明全球疫情產生糧食衝擊外溢至原油市場。塑膠原料市場變數在所有樣本內皆顯著對原油市場產生外溢效果，說明石化中下游產業的動盪會對於原油市場價格波動影響。近年來，在中國石化產業的強大基礎下，發展出許多衍生性金融商品。在過去研究文獻中較少探討到塑膠商品期貨與原油價格波動之間的關係。藉由本研

究發現，提供未來原油相關研究更深入探討石化產業鏈中下游的研究缺口。