病例對照研究世代研究的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

實證護理(第二版)

為了解決病例對照研究世代研究的問題，作者穆佩芬 這樣論述：

　　本書由陽明大學護理學院穆佩芬教授總校閱，集結台灣21位實證專家共同編著，分享實證照護最新與完整的專業知識，引領讀者循序漸進認識實證護理，學習以實證的方式，提供以病人為中心的臨床決策與護理措施，提升整體的照護品質。   　　全書包括實證護理與實證照護、實證實務的研究方法、查詢與評讀實證證據，及實證應用與臨床共享決策等四大部分，共21章：   　　第一部分實證護理與實證照護，對實證醫學、實證護理的定義加以界說，並闡釋實證照護的發展與模式，以及實證照護概念的養成與執行。   　　第二部分實證實務的研究方法，集結了十個臨床常見的系統文獻回顧研究方法，每一研究方法除了介紹研究目的及方法學，並同時

列舉研究案例進行說明，使讀者能確實瞭解該研究方法的內容及如何實際的應用。   　　第三部分查詢與評讀實證證據，著重於如何查詢研究證據，及如何評讀證據的有效性。內容中列出常見的資料庫及查詢方式，也說明如何評讀實證等級及其意義。並舉情境案例進行說明如何操作。使讀者能悉知如何能有效率的查詢到所有可能的相關文獻。並瞭解如何正確的篩選出高品質的文獻進入資料的萃取與分析，其結果方可為臨床建議使用。   　　第四部分為實證應用與臨床共享決策。內容強調出實證知識轉譯中以病人為中心的共享決策考量，也指出資訊科技於實證轉譯中的應用前瞻性思維。   　　各章章末編有習題，並附解答，提供讀者研讀之後練習，藉以回顧整理

該章所學重點，掌握學習成效。   　　本書不僅可做為護理教育實證護理課程的教科書，也是臨床照護護理人員書寫實證護理讀書報告及應用與推廣臨床實證照護的參考指引。第二版依最新資料更新修訂，並新增第21章JBI實證應用模式，供讀者參考。   專家推薦   　　感謝各方專家、學者撰文推薦 　　台灣考科藍台灣研究中心 郭耿南 講座教授 　　衛生福利部 護理及健康照護司 蔡淑鳳 司長 　　國立台灣大學 護理系系主任 胡文郁 教授 　　國防醫學院 護理系 廖珍娟 教授 　　長庚科技大學護理系 暨 桃園長庚紀念醫院護理顧問 謝素英 副教授   專家推薦摘要   　　台灣考科藍台灣研究中心 郭耿南 講座教授 　

　『本書所引述的臨床案例與臨床護理情境相當契合，有助於提升護理人員對於學習實證方法學的興趣，讓學習者可以在更貼近專科經驗的情境下，而實際的瞭解臨床問題的類型、文獻搜尋策略及文獻評讀技能。』   　　衛生福利部 護理及健康照護司 蔡淑鳳 司長 　　『此書內容極為完整並有系統，對實證照護的基本概念、實證統合及實證轉譯的研究典範與步驟均有清楚的闡述並舉實例說明。』 　　『這本專業著作，值得護理人研讀與應用！』   　　國立台灣大學 護理系系主任 胡文郁 教授 　　『期望此書的出版，能帶動臨床實務界之護理人員不斷更新知識，學習以實證的方式，帶著理性與感性兼具的治學態度，提供以病人為中心的臨床決策與護理

措施，以提升整體的病人照護品質。』   　　國防醫學院 護理系 廖珍娟 教授 　　『這本書充分展現護理學門與其他領域之不同之特色，期盼能營造實證護理的文化，帶動實證護理的風氣，以幫助更多護理人學習如何應用實證於臨床實務。』   　　長庚科技大學護理系 暨 桃園長庚紀念醫院護理顧問 謝素英 副教授 　　『本書之內容不僅可做為護理教育實證護理課程之教材，亦可供臨床照護護理人員書寫實證護理讀書報告及臨床實證照護之應用與推廣之參考，讓實證照護能落實於臨床照護，以提高優質化之病人照護。』

病例對照研究世代研究進入發燒排行的影片

運用資料採礦分析技術探索晚發型阿茲海默失智症相關暴露危險及保護因子

為了解決病例對照研究世代研究的問題，作者劉瀞鎂 這樣論述：

重要性失智症為全球最失能與高經濟負擔的健康狀況之一，而阿茲海默病是失智症主要類型。之前的研究雖陸續發表與晚發型阿茲海默( Late-Onset Alzheimer’s Disease, LOAD)失智症相關之危險或保護的共病症，但罕見同時探討所有被診斷的相關共病症。目的本研究探討與LOAD失智症相關之危險或保護的共病症，並建構相關共病症和LOAD失智症之間的關係路徑。最後分析有耳聾患者其之後發生失智症的風險。研究設計進行全國人口為對象之配對病例對照研究及配對世代研究，並以第一次被診斷為LOAD失智症及第一次診斷耳聾為研究基準日。資料來源使用全民健康保險研究資料庫及重大傷病資料庫。對象台灣於2

007-2013年重大傷病資料中之新診斷LOAD病患及2000-2011年新診斷健保資料耳聾的病患。病例對照研究以性別、年齡進行配對以選取控制組病患；世代研究以性別、年齡、投保薪資及居住地區進行配對。配對比例均為1:1。暴露因子篩選在診斷為LOAD失智症日期之前所有被診斷過去共病症，前述共病症認定以國際疾病分類第九版前三碼為準。另篩選新診斷耳聾症。主要結果測量LOAD失智症、失智症。統計方法(1)卡方或T檢定用於比較LOAD失智症新診斷病例與對照組之間的人口學差異。相關共病症透過多變數條件邏輯斯迴歸及逐步篩選法來進行篩選，顯著相關共病症認定為經多變數校正後之P值小於0.05。P值係執行雙尾檢定

所得。(2)路徑分析用於構建相關共病症和LOAD失智症之間的路徑，分別建構診斷1年之前及診斷4年之前的正、負及最後模型之相關路徑，並分析估計在滿足整體適合度指數(goodness of fit model) 達理想建議值的範圍，最後修正模型(Final model)中各共病症相關路徑間的路徑係數。(3)使用存活分析計算有無耳聾世代之累積發生率，Cox比例風險模型計算有耳聾診斷的世代於調整干擾因子後發生失智症之風險(Hazard Ratio，HR)。顯著相關認定為經多變數及多重比較校正(False Discovery Rate, FDR)後之P值小於0.05。另以傾向分數配對法進行敏感性分析。結

果(1)以第一次被診斷為LOAD失智症為研究基準日回溯篩選，在其診斷1年以前，總計有42項過去共病症與LOAD失智症呈顯著相關，其中25項為正相關，17項為負相關。在LOAD失智症診斷4年以前，總計有26項過去共病症與LOAD失智症呈顯著相關，其中19項為正相關，7項為負相關。(2)在滿足整體適合度指數達理想建議值的範圍，於診斷1年之前及診斷4年之前的最後修正模型中，處於模式路徑的上層位置有4項過去共病症(ICD codes 300焦慮; ICD codes 307特殊症狀或徵候群心理疾患; ICD codes 564功能性消化道疾病; ICD codes 386眩暈徵候群及其他前庭系統之疾患

)，且此4個共病症在1年之前及診斷4年之前的2項模型內，比其它相關共病症對LOAD的總影響力也是較大的。此外，3項共病症(ICD codes 564、386及389耳聾)為模式中其他多個共病症的常見中間變項。(3)存活分析顯示，在觀察期間，耳聾患者累積失智症發生率比非耳聾患者顯著高(p < 0.001, log-rank test)，耳聾患者比非耳聾者的失智症發生率高 (耳聾：19.38 , 95% CI, 18.25-20.57; 非耳聾13.98, 95% CI,13.01-15.00，單位: 1000 person-year)。在控制潛在的干擾變項後，Cox迴歸模型分析顯示，耳聾與患失智

症有顯著正相關(HR = 1.14, 95% CI, 1.04 - 1.25; p= 0.007, FDR p= 0.014)。年齡增加和高門診頻率與患失智症均呈顯著正相關(HR = 2.53, 95% CI, 2.40 - 2.67, FDR p< 0.001; HR = 1.05, 95% CI, 1.03 - 1.08; FDR p< 0.001)，投保薪資2萬及以上與失智顯著呈負相關(HR = 0.71, 95% CI, 0.62 - 0.81; p< 0.001, FDR p< 0.001)。 此外，心血管疾病、糖尿病、焦慮、憂鬱、酒精相關疾病及頭部外傷與發生失智症呈顯著正相關。以三

個年齡組( 45-64 歲、65-74 歲、≥75 歲)的分層分析結果顯示，45-64歲組患失智的風險顯著高於其他年齡組(HR = 2.14, 95% CI, 1.51 - 3.03, FDR p

流行病學重點暨題型解析

為了解決病例對照研究世代研究的問題，作者許宸嫚 這樣論述：

　　作者從事公共衛生相關工作及累積多年公衛學界與補教業教學經驗，深感社區不同群體對健康照護的需求及公共衛生的重要性，本書依國家執照考試準備的技巧，將公共衛生各學科知識提綱挈領、化繁為簡濃縮成精華重點，並以表格呈現加以分門別類，使讀者能一目了然，快速掌握命題趨勢與方向。並分析考科命題大綱，系統性整理考題方向與趨勢，強化聚焦重點主題之內容，引導迅速找出題目關鍵字並答題，建立不同解題的思考模式與策略。最末提供國家考試衛政類範例考題供模擬練習，協助考生對於不同題型，培養多元的答題技巧及策略，提升全方位的應戰實力。此外，也在精選試題的各章中，加入首屆公衛師試題暨解答，以掌握最新命題趨

勢，考場上分數手到擒來。 　　另外，考生對公衛師國家考試想要有更充分的準備，建議搭配作者所著之《環境與職業衛生重點暨題型解析》、《衛生行政與管理重點暨題型解析》、《健康社會行為學重點暨題型解析》、《衛生法規及倫理重點暨題型解析》輔助學習，事半功倍。

參數化存活分佈在病例世代與驗證集的抽樣應用

為了解決病例對照研究世代研究的問題，作者林旂萱 這樣論述：

在醫學研究中有幾種常見的研究設計, 包含病例對照研究、世代研究及臨床實驗。而本論文選擇的設計是結合病例對照研究以及世代研究的病例世代研究設計, 並且把驗證集的概念放入研究設計中, 以達到將成本降低的效果。在本文中我們考慮在病例世代研究設計下, 運用Bickel et al. (1993) 提出的偏誤抽樣方法, 結合Chen (2002) 提出的驗證集抽樣方法。透過參數化的存活迴歸模型並結合上述的統計方法, 得到參數的估計方程式,進而能夠探討解釋變數與存活時間之關聯。最後透過資料模擬及參數估計的偏誤、變異數和覆蓋概率評估所提出的統計方法論。