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國立臺灣大學 農業經濟學研究所 張宏浩所指導 王思永的 土地經濟之政策與事件探討：以台灣為例之三篇論文集 （2019），提出永和房價2023關鍵因素是什麼，來自於契作、農家所得、matching frontier method、環境災害、地下管線、房價、人口遷徙、差異中的差異法、綠能專區、農地價格、台灣。
土地經濟之政策與事件探討：以台灣為例之三篇論文集
為了解決永和房價2023 的問題，作者王思永 這樣論述：
第一篇文章：舊瓶裝新酒：利用matching frontier檢驗契作對農家收入的影響 契作對農家收入是一直是熱門的研究議題。本篇文章採用最新的計量方法─the matching frontier重新檢視契作對農家所得的影響。本研究採用具代表性的台灣主力農家資料庫，從中選出18,115筆作物別資料用以分析。分析結果指出契作對農家收入有顯著的影響。此外，常用於研究此議題的傾向評分匹配法或一對一匹配法通常低估該效果。關鍵詞：契作、農家所得、matching frontier method、台灣第二篇文章：地下管線爆炸事件對房價之影響─以台灣為例 許多文獻發現災難對房價的負面影響，但地
下管線對房價的影響卻鮮少被提及。為補足知識缺口，本研究透過一個意外的地下管線爆炸事件評估其對房價造成的影響。本研究使用內政部的實價登錄資料，並採用差異中的差異法針對39,266筆房地產交易進行分析。分析結果顯示，意外爆炸事件顯著減少爆炸區域與鄰近區域5.2%與1.9%的房價。此外，本研究提出人口遷徙，可以作為房價下跌的機制之一。關鍵詞：環境災害、地下管線、房價、人口遷徙、差異中的差異法第三篇文章：綠能專區對農地價格之影響─以台灣為例 近年來無論世界各國或台灣，再生能源成長快速。台灣於2009與2017分別修改再生能源發展條例與電業法，鼓勵發展再生能源，促進電業自由。為響應政策，部分農地被
列為「嚴重地層下陷地區內不利耕作得設置綠能設施之農地」，以下稱為綠能專區。本研究利用差異中的差異法評估綠能專區與電業自由對農地價格之衝擊。分析結果指出，上述兩政策分別造成農地價格下跌20.8%與15.8%。關鍵詞：綠能專區、農地價格、台灣