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你是盛放煙火，而我是星空(博客來獨家簽名版)

為了解決檔車後座包的問題，作者張馨潔 這樣論述：

　　時時生滅的微物隱喻，每一次與所愛的生發與相遇，都扣擊靈魂深處，成為顫動的回聲。   　　繼《借你看看我的貓》後，張馨潔再度以纖柔善感的文字，輕輕撥動自身與萬物相繫的細弦。透過珍重而誠摯的敘說，還原由她眼目所見，心靈與萬物共振的世界。   　　全書分為二輯：「你在，煙火盛放」寫交會與愛情，錯雜著執迷與失落的探尋，時空流轉下難以追企及繪測的事物。當關係的結局已然明瞭，每次的相遇是否皆為流逝，以不可見的速度凋亡？回視相愛的日子，企圖以語言描繪定義〈不曾發生卻確實存在的一天〉，卻發現觀測的對象早已在光陰中跨步向前，每個落空的指涉都是追趕不及的殘影。也曾窮盡〈最遠的路徑〉，在探索幽暗地宮的傷與被

傷中，識得己身真名；或與〈坐在遊覽車最後一排的人〉，在方醒的清晨相視而笑。模糊的記憶與各異的詮釋不構成述說的困擾，因往事無可核鑑，存疑或深信亦無法更動分毫；所有故事在發生的當下，我們已永遠的失去了它。   　　「我在，星空如常」則寫自我與生活中隨起的雜想，透過作者眼光看待日常器物，探究各種關於身體的、情緒的、閱讀的心念，今昔串聯並且彼此暗示。〈持存〉凝佇時光鐫刻自我的飾物，祈願文字同樣貼身不須取下；摩挲製陶家載滿心意的作品，〈敬畏生活如同敬畏神祇〉；嗜甜者撕下邊緣烘烤酥脆的肉桂捲，配上糖漬核桃，讓食慾與記憶在胃底泛漣漪。陌異的他者在踏實又連續性的行動中被賦予意義，同時，作者亦不避諱深入自我的疆

域，感受路途中的顛躓與苦澀。試探著同貓兒間關係的距離，也沉浸〈四弦的獨奏〉，在拉奏大提琴中，感受主與客的喧雜交談。最終明白寫作者〈信仰時間〉而非文字，看見生命在時光裡流洩的軌跡，相信事事終有各自的歸屬與流向。   　　張馨潔聚攏微末小事，撿拾煙火與星空的碎片，在轉瞬與恆常間思辨愛情與自我，織就斑斕絢爛的夜空。   本書特色   　　★ 以《借你看看我的貓》入圍2020年臺灣文學金典獎的張馨潔，用散文指認剎時相遇的煙火斑斕，自身宇宙的恆常運轉，獻上關於愛情與自我最真誠的思考與述說。   名人推薦   　　周芬伶、崔舜華　專文導讀   　　徐珮芬（詩人）、張瑞芬（逢甲大學中文系教授）、陳繁齊（作家

）、蔡俊傑（作家）、謝子凡（作家）　燦爛推薦   　　「她像愛情的盜火者，以犧牲自己，成就文明︰而愛情是如此原始陳舊，連訴說都沒有新語言，愛如巨礦，亦如頑石，她只能挖開礦脈，照明一切，讓它自己成為語言或藝術。」──周芬伶   　　「我逼迫自己歸零為讀者，放縱自己既可陷溺於那濃密馥郁的自描裡而讀得過癮，卻又同時深重的心疼於她的誠實，細膩，柔軟，和太多過太密如臟器贅瘤的體貼與妥協，灼得人脾器疲痠，燒得人雙目欲淚。」──崔舜華

檔車後座包進入發燒排行的影片

只想帶你回家─失智者失蹤家庭的經驗歷程

為了解決檔車後座包的問題，作者鄭又維 這樣論述：

　　失智者失蹤是許多家庭在照顧工作上極大的壓力來源，然而臺灣本土文獻中尚未有人直面家庭面對失蹤事件的主觀歷程，故本研究期望探討失智家庭遭遇親人走失事件的歷程，了解家庭如何面對失智親人走失造成的危機及其衍生的情緒行為反應，及家庭面對親人走失的協尋經驗為何，而當失智失蹤親人被尋回後，家庭如何因應失蹤事件造成的影響，藉此傳達失智者失蹤家庭的心路歷程及經驗感受，而得以對現有政策及服務體系產生回應。　　本研究採用質性研究方法進行半結構式深度訪談，主要以立意抽樣、輔以滾雪球抽樣選取五位研究參與者，參與者皆自覺曾經驗過失智親人失蹤事件，且失智失蹤親人已返家，在家庭中的角色包含主要照顧者、次要照顧者或同住者

，並採主題分析法進行文本分析。　　本研究發現失智家庭經驗失智者走失之歷程包含展開搜索行動、尋求正式與非正式資源協助，以及失智者返家後之照顧安排調整與家庭互動的因應等階段；當家人面對失智者失蹤事件，其情緒行為反應會受個人性格、與失智者關係、照顧角色、對情境的判斷等影響，產生不同的協尋行為及多樣複雜的情緒感受。其中，家庭所採用的協尋資源以警察及社區鄰里為主，警政資源是危難中友善但有限的援手，鄰里社區則扮演家庭長期的支持網絡，展現社區既有的互助能量。在協尋裝置的選擇上，失智者意願是家庭主要的考量，家庭亦具自行發展防走失策略的智慧。而本研究顯示失智者失蹤事件是家庭尋求正式資源挹注的契機，失蹤事件使家庭

意識到現有照顧的不足，促使家庭主動連結相關資源，以規劃更安全的照顧安排，而照顧規劃的變動會牽動家人關係，造成家庭動力的改變。　　根據上述研究結果，本研究提出針對失智者失蹤相關政策與實務之建議，期望長照服務中增添失智者失蹤相關資源與應變流程之具體規劃，建立警政、社政等協尋資源整合的機制，並重思失智友善社區、輔具資源補助等政策設計；研究方面則期許增添失智者失蹤相關之研究論述，從不同服務體系之視角擴展對此議題之視野，增進實務上交流與服務資源的整合。

大家學標準日本語【每日一句：旅行會話篇】 行動學習新版：書＋APP（書籍內容＋隨選即聽MP3）iOS / Android適用 （加碼出口仁親授Youtube跟讀練習影音）

為了解決檔車後座包的問題，作者出口仁 這樣論述：

網路&實體教學皆廣受好評的出口仁老師， 了解大家學日語時「擔心文法不對不敢說」或是「聽不懂，所以無法說」的困擾， 精心撰寫「實境日語會話」並親授「提升聽力、連帶提升會話力」的「跟讀練習法」   141個「在日本旅行的實際會話場面」 APP整合全書內容及MP3音檔〈日本旅遊絕對實用！〉 再搭配【出口仁老師親授，５階段跟讀練習】Youtube影音 任何程度都能用自己跟得上的速度，循序漸進達成最終階段「高速跟讀」； 讓「閱讀的文字」和「聽到的發音」在腦海中產生連結〈不再「看得懂的字卻聽不懂」！〉， 把自己的「讀解力」「語彙力」連結到「提升會話力」的層次！  

　　【APP特色】 　　將全書之「主題句、文型解析、使用文型、用法、會話練習、MP3」等內容，融合文字、圖像、音訊等元素，透過APP友善的操作介面，規劃流暢的學習動線。日常一機在手，可閱讀、可聽MP3，享受科技帶來的學習便利與舒適。   　　●【可跨系統使用】：iOS / Android皆適用，不受日後換手機、換作業系統影響。 　　●【可播放MP3】：可「全單元播放音檔」或「逐句播放音檔」。 　　●【自由設定MP3的 5 段語速】：最慢、稍慢、正常語速、稍快、最快。 　　●【一單元一獨立畫面】：操作簡潔，完整掌握「主題句、文型、會話」等內容。 　　●【可搜尋學習內

容／標記書籤／做筆記】 　　●【可調整字體大小】：進行個人化設定，舒適閱讀。 　　●【提供手機/平板閱讀模式】：不同載具的最佳閱讀體驗。可離線使用。   　　※［APP安裝說明］ 　　1. 取出隨書所附之「APP啟用說明」：內含安裝序號1組。 　　 　　2. 掃瞄QR-code連結至「App Store / Google Play」免費安裝《檸檬樹－大家學標準日本語【每日一句：旅行會話篇】APP》。 　　 　　3. 安裝後，開啟APP： 　　● iOS：點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　● Android OS：點按主畫面

［三點］圖示，點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　 　　4. 適用之裝置系統： 　　●iOS：支援最新的iOS版本以及前兩代 　　●Android OS：支援最新的Android版本以及前四代   　　【Youtube跟讀練習影音】 　　使用全書的主題句製作成「Youtube跟讀練習影音」，由出口仁日文錄音，並親授「跟讀的功能＆練習方法」。透過「跟讀」讓「日語文章（視覺情報的日語）」和「日語會話（聽覺情報的日語）」產生連動，你將感受到自己的「讀解力」「語彙力」反映在「會話力」的進步。   　　※［跟讀的功能］ 　　（1）提升「發音

、語調、表達力」 　　（2）提升「聽解力」   　　※［跟讀的練習方法］ 　　①【掌握內容】 　　第１階段［聆聽］：〈一邊看〉會話文。一邊聽日文語音，確認中譯。 　 　　②【循序漸進跟讀】 　　第２階段［複讀］：〈可以看〉會話文。日文語音結束後「1秒」（建議值）複讀。 　　第３階段［低速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「2秒」（建議值）跟讀。 　　第４階段［中速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「1秒」（建議值）跟讀。   　　③【高速跟讀】 　　最終階段［高速跟讀］：〈絕對不看〉會話文。聽到日文語音後「0.5秒」（建議值）跟讀

。   書籍特色   　　去日本旅行，是實際練習日語的最好機會。本書大量收錄到日本旅行時「經常需要對日本人說」或是「經常聽到日本人說」的各種會話表現。書中的「每日一句」及「會話練習」，旅行時可以原封不動地照著說出來，也可以替換掉某些詞彙，照著原本的文型，說出自己想表達的內容。   　　除搭配「可離線使用的APP」，更適時補充「便利表現」及「旅遊小知識」。例如〈追加餐點〉的〈再來一杯／再來一碗／要加麵〉，〈點飲料〉的〈少冰／減糖／去糖〉，〈日本電車座位〉的〈自由座／對號座／綠色車廂座位／面對面的四人座〉等，全書的設計方式與內容，絕對是旅行時和日本人交流，達成「自助、自救」的

得力助手。   　　同時，也沒有忽略文法。任何日語表達的背後，一定存在「規則性的文法」。能夠說得一口流利日語的學習者，一定都徹底而紮實地學習文法。如果欠缺文法能力，即使持續學著日語，很快地日語能力就會陷入停滯且苦無進展。本書詳細解說「文法結構、使用文型」，期待大家透過「具體的會話場面」以及各種「根據文法原則的日語表現」，學會能夠在旅行中實際運用的日本語。

應用於動態影像之人工智慧技術與應用

為了解決檔車後座包的問題，作者朱家慶 這樣論述：

為了交通安全，政府推動了許多道路安全規範，包括騎乘機車戴安全帽、禁止駕駛使用行動電話、汽車前後座繫安全帶及嚴懲酒後駕車等措施。國內嚴重交通事故也因此有下降，然而交通事故總數卻呈現上升的現象，如何降低因交通事故導致的醫療成本與生命財產的損失是刻不容緩的。現今有許多人工智慧的產品進入到我們的生活之中，其中影像辨識是非常熱門和重要的一環，可以透過大量的影像資料與數據資料將不同情況分類。本研究使用Github上的開源資料YOLO做為基底，以監視器的資料放進模型之中訓練，結合通訊軟體。透過本研究的辨識方法，可以及早發現車禍是故的發生並通報相關單位，藉以降低車禍受害者在車禍中醫療成本與生命財產的損失。