機械工業雜誌訂閱的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

練好投資理財基本功的脫貧三部曲：《跟著柴鼠學FQ，做自己的提款機》╳《我45歲學存股，股利年領200萬》╳《【圖解】日本股神屢戰屢勝的技術線圖投資法》

為了解決機械工業雜誌訂閱的問題，作者柴鼠兄弟,謝士英,相場師朗 這樣論述：

跟著柴鼠兄弟學FQ，練好理財基本功， 也跟著投資晚鳥退休教師謝士英學「咖啡園存股法」， 再用日本股神獨門的「技術線圖投資法」精準判斷買賣時機， 讓你投資事半功倍、幫財富開外掛、打造被動收入， 脫貧三部曲帶你邁向致富之路！ 　　◆《跟著柴鼠學FQ，做自己的提款機》 　　投資理財成功的關鍵， 　　不在IQ，也不在EQ， 　　而是在學校從來不教的FQ！ 　　投資理財超人氣Youtuber柴鼠兄弟， 　　擅長將難懂的理財術語化繁為簡， 　　讓你把FQ化為一技之長，不靠勞力，提早財務自主！ 　　★財務自主、提早退休FIRE運動的實踐者 　　★獲《經濟日報》評選為適合投資理財新手的YouTube

頻道 　　★訂閱人數三年累積37萬、總點閱數超過2,000萬、FB追蹤人數超過7萬 　　什麼是FQ（Financial Quotient）？ 　　FQ就是「財務智商、理財知識」，是一個人駕馭金錢的能力。 　　過去，大家以為FQ是財經相關人員的必修學分， 　　一提到「投資理財」，許多人不覺得是自己的事， 　　但其實，FQ是每個人的人生必修學分。 　　特別是在這厭、悶、窮忙、低薪的世代， 　　跟著柴鼠學FQ，不僅能解除你的理財焦慮， 　　還能讓你駕馭金錢，擁有建構被動收入機器的能力， 　　從此不靠兼差，也能為自己加薪！ 　　柴鼠兄弟憑著對投資理財的興趣與自學，將多年投資心得結合媒體實務經驗

， 　　拍成夯翻鼠FQ影片，把複雜難懂的投資理財化繁為簡，深受投資新手喜愛── 　　．投資理財前，先管理好自己的注意力，因為注意力是你最值錢的貨幣 　　．開發出「滿月記帳法」，讓你不再每天記帳也不失敗 　　．初學投資，基金就像「跟團」一樣 　　．股票有四種文法：基本、技術、籌碼、消息 　　．ETF就是一種便當，怎麼挑選便當裡的配菜很重要 　　．不是每一種ETF都可以存股 　　．定期定額投資其實有BUG，因為時間無法保證獲利，如何清除BUG？ 　　你可以把這本書當成是你重獲自由的「投資工具使用說明書」， 　　FQ就像提款機的零件，只有親手組裝自己的提款機， 　　才能成為你收入階層的跳板，讓資

產向上提升── 　　．低薪族，靠理財加薪 　　．月光族，存到第一桶金 　　．小資族，變優渥 　　本書你將學到： 　　．從0到1最難，喚醒投資理財為什麼重要（讓理財變積極） 　　．把財經術語化繁為簡，讓你成為理財國國民（看懂財經新聞、財報，不再被騙） 　　．投資前，先理財（記帳不再半途而廢，成為好習慣） 　　．破解理財迷思，不再讓錢縮水（抓出理財工具的缺陷BUG，防止隱性虧錢） 　　．建構被動收入的機器（懂得各種被動收入的工具、概念） 　　．比賺錢更困難的事（風險控管，不讓投資成果一夕烏有） 　　◆《我45歲學存股，股利年領200萬》 　　雖然投資理財越早起步越好， 　　但其實，投資永遠不

嫌晚， 　　投資晚鳥退休教師45歲才開始學存股， 　　50歲前就滾出千萬資產！ 　　★《今周刊》、鏡電視、東風衛視等多家媒體專訪 　　★ 咖啡園存股理論，3年半220萬變1,000萬 　　★低點進場的算股公式 ╳ 2大買股原則 ╳ 3大賣股條件，養成存股體質！ 　　45歲以前，完全不懂投資的高師範工業科技教師謝士英， 　　2000年，受到《富爸爸，窮爸爸》一書和傻瓜投資法的啟發，才開始學投資。 　　45歲那年，謝老師立志50歲破千萬， 　　第一年以220萬元本金投資， 　　第二年變440萬元， 　　第三年變880萬元， 　　三年半就變1,000萬元， 　　不到五年的時間，就提早實現目標。

　　這麼厲害，他是怎麼辦到的？ 　　謝老師立志學投資後，開始鑽研傻瓜投資法， 　　他發現，這種懶人、不動腦的投資法，源自於巴菲特的價值投資， 　　也從中淬鍊出自己的一套存股成功法「咖啡園存股法」。 　　一般人買股票像買咖啡樹，等咖啡樹漲價就賣掉，賺價差。 　　而存股是種植咖啡樹後，好好照料、呵護，等咖啡樹結果，生產咖啡豆， 　　再把賣出咖啡豆的錢買另外兩棵咖啡樹， 　　久而久之，咖啡園的咖啡樹越來越多，多到有一天咖啡喝不完也賣不完。 　　如果要讓自己的咖啡園大豐收，就必須養成致富習慣和維持紀律── 　　◎ 買在低點的「算股公式」 　　存股，就像把錢存銀行定存，每年固定領取股利，當然

希望比銀行定存利率高， 　　因此，謝老師利用「現金股利」做為買股指標， 　　算出目前股價的「便宜價、合理價、昂貴價」。 　　◎ 年年領股利的「買股原則」 　　．好公司：找每個產業中的龍頭，成為龍頭的公司幾乎都是好公司 　　．好股價：利用算股公式算出目前的股價是「便宜價」就能大膽買進 　　◎ 不被套牢的「賣股條件」 　　．公司變壞了：本業不再賺錢 　　．股價太貴了：股利換算成利率，如果比銀行定存利率還低，就是太貴 　　．還有更好的標的：如果股價差不多，但股利有落差，可以考慮換股 　　◎ 打造存股體質的「致富習慣」 　　．常常盤點，但不用天天盯盤 　　．平時與人閒聊，發現存股機會 　　．每天

檢查個股是否達到加碼點 　　．買到好公司沒有停損或停利 　　．抱持學無止境的主動學習心態 　　無論你是低薪族、小資族、準退休族， 　　只要開始細心照顧你的「股市咖啡園」，養成存股體質， 　　都能讓你擁有被動收入，每年穩穩領股利，把股市變成你的搖錢樹！ 　　◆《【圖解】日本股神屢戰屢勝的技術線圖投資法》 　　研究基本面，可以讓你買進好公司， 　　但想精準判斷買賣時機、高效獲利， 　　更要學會看懂技術線圖！ 　　日本股神近40年屢戰屢勝的親身驗證， 　　教你用108張圖學會技術分析！ 　　★用一張圖看懂K線、均線、見底、觸頂……各種漲跌訊號 　　★最符合現代股市的技術線圖投資法，投資新手和

資深股民必讀 　　★一本在手，讓你下單前不焦慮、成交後不忐忑，穩穩獲利！ 　　日本股神相場師朗，經過近40年親身驗證的實務操作， 　　將股票線圖與部位操作的交易技術磨練到極致， 　　他都能在各種市場獲得高額報酬，創造屢戰屢勝的傳奇績效。 　　還讓他受邀到美國、台灣、義大利、德國、法國、新加坡等世界各地演講， 　　並開設「股票教室」，結果成為亞洲最多報名的投資理財補習班。 　　他也把這一套獨門「相場流」的技術線圖投資法，整理成圖鑑大全， 　　讓你就算是第一次投資，都能按圖索驥，精準判斷股票漲跌訊號── 　　◎ 不需要複雜的基本面分析，只靠技術線圖也能獲利 　　無論是經濟指標，還是財報結果的

基本面，最終都會反映在股價上， 　　所以買賣要常勝，必須具備用「K線」、「均線」預測股價的能力。 　　◎ 對「K線」與「均線」不再一知半解、退避三舍 　　．K線，表示某段期間的股價波動，紅K線、黑K線、影線就是判斷趨勢資訊 　　．「均線」是看見大局的必要工具，只看K線圖會陷入「見樹不見林」的窘境 　　本書用最簡單易懂的圖解，把「K線」與「均線」化繁為簡， 　　讓你看懂各種線圖，不會覺得技術分析門檻很高，也不再是門外漢！ 　　◎ 一張K線圖 ╳ 40種組合，讓你學會看準漲跌走勢 　　．10種「見底」K線組合：錘頭線、逆襲線、塔形底…… 　　．9種「上漲趨勢初期」K線組合：上漲三星、超越覆蓋線

、低檔五連陽…… 　　．4種「正在上漲」K線組合：浪高線、並排紅K線、跳空連雙陰…… 　　．10種「觸頂」K線組合：三空紅K線、盡頭線、高檔跳空黑K線…… 　　．7種「下跌趨勢」K線組合：下跌三顆星、三段長紅K線、低檔轉化線…… 　　◎ 判讀均線的進階技巧，提高你的準確度 　　．用3、5、7、10日均線預測漲跌趨勢和力道，補足5日和20日均線的落後特性 　　．注意均線的「川」行走式，以察覺趨勢的轉換 　　．活用「Kokoda」，更能抓準買賣時機 　　◎ 23款獨門的線圖判讀祕訣，不只看K線和均線動向，還預測投資人的心理 　　．鳥嘴：5日均線向上突破朝上的20日均線，如鳥嘴形狀，表示上漲趨勢

　　．無尾熊：5日線就像無尾熊，20日線則是尤加利樹，是預言漲勢的線型 　　．屁股：黑K→紅K→黑K→紅K，形成像屁股的W字型，代表低價買進的好時機 　　本書讓你了解看懂技術線圖為什麼重要，不再排斥學習線圖， 　　只要不斷練習、活用各種技巧、累積自己的實戰經驗， 　　就能幫你在股海中屢戰屢勝、高效獲利！

機械工業雜誌訂閱進入發燒排行的影片

運用電腦模擬於數位孿生對實體設備之監控效能應用 -以機械手臂為例

為了解決機械工業雜誌訂閱的問題，作者李立洲 這樣論述：

　　隨著工業4.0的發展與科技的進步，工業界對於傳統工廠轉型為智慧工廠勢在必行，使用數位化設備的需求量增加，相對的依賴性也提高許多，為了使公司成長，各家公司開始導入電腦模擬，藉由電腦模擬帶來的效益，有效評估產能最佳化，節省不必要的開銷及浪費，以及朝向全自動化的方向邁進，然而電腦模擬可運用數位孿生的技術，透過工業通信設備對實體設備進行監控與預測。　　本研究以實體設備與數位孿生使用模擬軟體進行研究測試，對於不同的通信協定使用，進行方法評估與效能分析，由於通信協定的種類多元，為了滿足遠端監控現場設備，需要尋找可遠距傳輸，與適用於實體機台設備，因此必須在測試的過程中，將可使用之通信協定與最佳的通信協

定加以篩選，如本研究在測試不同的通信軟體與實體設備後，加以分析使用模擬軟體與通信協定，應用於實體設備中，所能呈現的效果，與實現實時同步的技術之研究。

機器學習即服務：將Python機器學習創意快速轉變為雲端Web應用程序

為了解決機械工業雜誌訂閱的問題，作者（美）曼紐爾·阿米納特吉 這樣論述：

本書涵蓋Kubernetes架構、部署、核心資源類型、系統擴縮容、存儲卷、網路插件與網路本書由淺入深地介紹了一系列常見的Python數據科學問題。書中介紹的實踐項目簡單明了，可作為模板快速啟動其他類似項目。通過本書，你將學習如何構建一個Web應用程序以進行數值或分類預測，如何理解文本分析，如何創建強大的交互界面，如何對數據訪問進行安全控制，以及如何利用Web插件實現信用卡付款和捐贈。 每章都遵循三個步驟：以正確的方式建模，設計和開發本地Web應用程序，部署到流行且可靠的無伺服器計算雲平台（亞馬遜、微軟、谷歌和PythonAnywhere）上。本書各章之間是獨立的，你可以根據需求跳轉至特定

主題。曼紐爾·阿米納特吉（Manuel Amunategui）是SpringML（谷歌雲和Salesforce的優選合作夥伴）的數據科學副總裁，擁有預測分析和國際管理碩士學位。在過去20年中，他在科技行業內實施了數百種端到端客戶解決方案。在機器學習、醫療健康建模等方面有著豐富的咨詢經驗。他在華爾街金融行業工作了6年，在微軟工作了4年，這些經歷使他意識到應用數據科學教育和培訓材料的缺乏。為了幫助緩解這一問題，他一直在通過文字博客、視頻博客和教育材料傳播應用數據科學知識。 邁赫迪·洛佩伊（Mehdi Roopaei）是IEEE、AIAA和ISA的高級成員。2011年獲Shiraz大學電腦工程

博士學位，研究方向為動態系統的智能控制。2012年至2018年夏季，他在得克薩斯大學聖安東尼奧分校從事博士后研究工作；2018年秋季，他在威斯康星大學普拉特維爾分校擔任助理教授。他的研究興趣包括人工智慧驅動的控制系統、數據驅動決策、機器學習和物聯網（IoT），以及沉浸式分析。他是IEEE Access的副主編，也是IoT Elsevier雜誌的編委會成員。他還是IoT Elsevier特刊《IoT Analytics for Data Streams》的兼職編輯，出版了《Applied Cloud Deep Semantic Recognition: Advanced Anomaly Dete

ction》（CRC Press, 2018）一書。他于2018年1月至7月在聖安東尼奧擔任IEEE聯合通信和信號處理社區分會主席。他發表了60多篇備受同行好評的技術論文，在多個會議上擔任項目委員會成員，並擔任多個期刊的技術審稿人。 譯者簡介：劉世民（Sammy Liu）現任易建科技雲服務事業群總經理兼技術總監，易建科技技術委員會首席專家，具有十幾年IT從業經驗，曾就職于IBM和EMC，擔任過雲計算創業公司CTO。他也是雲計算技術愛好者、實踐者及推廣者，樂於總結和分享，維護有「世民談雲計算」技術博客和微信公眾號。個人微信號Sammy605475。山金孝（Warrior）現就職于招商銀行，

曾就職于IBM，在雲計算、大數據、容器及其編排技術、機器學習和人工智慧領域有豐富的研究和實踐經驗。國內較早接觸OpenStack的一線技術專家，長期致力於OpenStack私有雲的研究、實踐和布道，OpenStack社區金融工作組成員，著有暢銷書《OpenStack高可用集群（上、下冊）》《企業私有雲建設指南》。曾參與移動、電信、聯通、招行、國家電網和長安汽車等多家大中型國有企業的高可用業務系統和私有雲計算平台的設計與實施，在企業私有雲建設、系統容災和高可用集群建設上具有多年的項目實施經驗。此外，他還是IBM認證的高級技術專家、DB2高級DBA，Oracle認證的OCP以及RedHat認證的系

統工程師，在國內外核心期刊發表CVPR論文多篇。 史天，AWS解決方案架構師。曾在世紀互聯、惠普等知名公司任職，擁有豐富的雲計算、大數據經驗，目前致力於數據科學、機器學習、無伺服器等領域的研究和實踐。肖力，新鈦雲服技術副總裁，雲技術社區創始人，《深度實踐KVM》作者，《運維前線》系列圖書策劃人。曾就職于盛大、金山，有19年運維經驗。維護有訂閱號「雲技術」。個人微信號xiaolikvm。 曼紐爾·阿米納特吉（ManuelAmunategui） 曼紐爾·阿米納特吉（ManuelAmunategui）是SpringML（穀歌雲和Salesforce的優選合作夥伴）的資料科學副

總裁，擁有預測分析和國際管理碩士學位。在過去20年中，他在科技行業內實施了數百種端到端客戶解決方案。在機器學習、醫療健康建模等方面有著豐富的諮詢經驗。他在華爾街金融行業工作了6年，在微軟工作了4年，這些經歷使他意識到應用資料科學教育和培訓材料的缺乏。為了幫助緩解這一問題，他一直在通過文字博客、視頻博客和教育材料傳播應用資料科學知識。   邁赫迪·洛佩伊（MehdiRoopaei）邁赫迪·洛佩伊（MehdiRoopaei）是IEEE、AIAA和ISA的高級成員。2011年獲Shiraz大學電腦工程博士學位，研究方向為動態系統的智慧控制。2012年至2018年夏季，他在德克薩斯大學聖安東尼奧分校從

事博士後研究工作；2018年秋季，他在威斯康星大學普拉特維爾分校擔任助理教授。他的研究興趣包括人工智慧驅動的控制系統、資料驅動決策、機器學習和物聯網（IoT），以及沉浸式分析。他是IEEEAccess的副主編，也是IoTElsevier雜誌的編委會成員。他還是IoTElsevier特刊《IoTAnalyticsforDataStreams》的兼職編輯，出版了《AppliedCloudDeepSemanticRecognition:AdvancedAnomalyDetection》（CRCPress,2018）一書。他於2018年1月至7月在聖安東尼奧擔任IEEE聯合通信和信號處理社區分會主席。

他發表了60多篇備受同行好評的技術論文，在多個會議上擔任項目委員會成員，並擔任多個期刊的技術審稿人。   劉世民（SammyLiu） 現任易建科技雲服務事業群總經理兼技術總監，易建科技技術委員會首席專家，具有十幾年IT從業經驗，曾就職於IBM和EMC，擔任過雲計算創業公司CTO。他也是雲計算技術愛好者、實踐者及推廣者，樂於總結和分享，維護有“世民談雲計算”技術博客和微信公眾號。個人微信號Sammy605475。 山金孝（Warrior） 現就職于招商銀行，曾就職於IBM，在雲計算、大資料、容器及其編排技術、機器學習和人工智慧領域有豐富的研究和實踐經驗。國內較早接觸OpenStack的一線技術

專家，長期致力於OpenStack私有雲的研究、實踐和佈道，OpenStack社區金融工作組成員，著有暢銷書《OpenStack高可用集群（上、下冊）》《企業私有雲建設指南》。曾參與移動、電信、聯通、招行、國家電網和長安汽車等多家大中型國有企業的高可用業務系統和私有雲計算平臺的設計與實施，在企業私有雲建設、系統容災和高可用集群建設上具有多年的專案實施經驗。此外，他還是IBM認證的高級技術專家、DB2高級DBA，Oracle認證的OCP以及RedHat認證的系統工程師，在國內外核心期刊發表CVPR論文多篇。 史天 AWS解決方案架構師。曾在世紀互聯、惠普等知名公司任職，擁有豐富的雲計算、大資料

經驗，目前致力於資料科學、機器學習、無伺服器等領域的研究和實踐。 肖力 新鈦雲服技術副總裁，雲技術社區創始人，《深度實踐KVM》作者，《運維前線》系列圖書策劃人。曾就職於盛大、金山，有19年運維經驗。維護有訂閱號“雲技術”。個人微信號xiaolikvm。  

以MQTT強化傳統主從式架構於機械加工製程機聯網資訊收集效能之應用

為了解決機械工業雜誌訂閱的問題，作者吳振南 這樣論述：

在萬物皆聯網的時代，台灣許多中小型機械加工業，其相關的製程處理與機台資訊記錄仍使用紙本抄寫，資訊流的時間落差普遍超過 24 小時，而且因為人員抄寫可能產生的誤差，也會有資料正確性的誤差風險，對於製程上的良率改善，也就是工業管理提到的人機料法，這幾個重點管理因素之間的資料，它們之間不能即時進行的資料分析以及效果呈現，加上資料錯誤的風險對於判讀結果更是影響，目前對於這個部分，實務上會透過 IIOT 也就是所謂工業物聯網(Industrial Internet of Things)加上機械加工業的報工系統，將同一個時間軸上的機台運作資訊與人員操作記錄同時收集於系統中，再透過後製資料，即時性反應生產

資訊以及提供良率的分析性。本研究擬針對機聯網資料收集這個部分，也就是機台運作資訊以及人員操作記錄回傳的這個區塊，以微服務的形式整合「訊息佇列遙測傳輸」（MessageQueuing Telemetry Transport, 簡稱 MQTT）架構用以替代 WEB API 的主從式架構，並探討其建置後對提升資訊即時性及解決系統負荷度的成效。