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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決新錢包啟用的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

新錢包啟用進入發燒排行的影片

全聯線上購競爭優勢及消費者使用意圖之研究

為了解決新錢包啟用的問題，作者楊萬蓬 這樣論述：

隨著科技創新，透過線上銷售與連結既有實體門市，為消費者提供省錢、方便且有趣的良好購物體驗成為必然趨勢。擁有近千家門市的全聯，在2018年提出「實體電商」以消費者角度出發，打破時間、空間限制，業績逆勢成長。根據勤業眾信「2021零售力量與趨勢展望報告」指出，全聯首度擠進全球零售業250強，年營收創下新台幣1590億元新高，遠超主要競爭者家樂福806億元(陳映璇，2022)。PXGo!全聯線上購，導入創新的電商模式，結合PX Pay全聯支付，提供消費者線上線下輕鬆買及水電費代繳功能，開拓生活服務；物流整合消費者最常用的功能，帶動實體店面人流；數據端以逾千家門市為核心，打通門市與電商會員數據，提供

消費者即時查詢、領貨與贈送功能，以「方便、快速、樂趣」與生活結合。本研究以文獻收集法分析PXGo!全聯線上購之競爭優勢，並以UTAUT2理論為基礎，針對消費者行為意圖進行研究，收回有效問卷456份。研究結果顯示「績效期望」、「努力預期」、「便利條件」、「享樂主義」與「習慣」對行為意圖呈正向顯著關係，本研究同時對學術與實務上的影響進行探討。

iOS App程式開發實務攻略：快速精通SwiftUI

為了解決新錢包啟用的問題，作者SimonNg 這樣論述：

　　使用Xcode 12 & iOS 14 & Swift 5.X開發 　　聰明運用SwiftUI和Combine框架開發iOS App 　　快速強化iOS App開發的實務應用能力 　　使用SwiftUI和Combine框架做出多樣化的動態介面 　　透過實作來學習製作20個不同類型的範例程式 　　[實作路徑和形狀][使用堆疊視圖建立複雜佈局][使用滾動視圖建立輪播式UI][使用各種UI元件][了解狀態及綁定][製作動畫及轉場效果][實作強制回應視圖及警告提示視窗][使用動態清單][運用導覽UI][建立表單][結合Combine及UIKit框架][運用內容選單與手勢][運

用JSON、滑桿][資料篩選] 　　本書精心設計了21個章節，從基礎入門開始，逐步了解如何以宣告式語法建立UI，並且你將學會使用SwiftUI和Combine框架，來實作出20個不同類型的範例程式。 　　每章都至少有一個專案需要處理，經由實作的練習，你將可了解如何使用各種UI元件，如動畫、手勢、清單、滾動視圖等，來建立靈活互動式的UI，以及使用堆疊視圖建立複雜的佈局、使用Combine框架在不同視圖之間共享資料，這可幫助你快速進行iOS App開發。 　　本書是為了SwiftUI與Combine框架的初學者而撰寫，不論你是剛學習iOS App開發或是有經驗的iOS開發者，皆可幫助你有效學

習SwiftUI，本書絕對是你強化iOS App開發實務的必讀首選。 　　【本書精彩內容】 　　♕SwiftUI的介紹 　　♕文字、圖片與標籤的處理 　　♕使用堆疊佈局使用者介面 　　♕使用各種類型的UI元件 　　♕實作路徑與形狀來學習繪製線條、圓弧、圓餅圖、環圈圖 　　♕使用滾動視圖來建立輪播式UI 　　♕了解狀態與綁定 　　♕學習重構程式碼 　　♕了解基礎動畫與轉場 　　♕使用動態清單、ForEach與識別 　　♕使用SwiftUI按鈕、標籤與漸層 　　♕使用導覽UI與自訂導覽列 　　♕實作強制回應視圖、浮動按鈕與警告提示視窗 　　♕使用選擇器、切換與步進器建立表單 　　♕使用Combi

ne與Environment物件進行資料共享 　　♕使用滑動刪除、內容選單與動作表 　　♕使用Combine與視圖模型建立註冊表單 　　♕了解SwiftUI內建的手勢 　　♕使用SwiftUI手勢與GeometryReader建立展開式底部表 　　♕使用手勢與動畫建立如Tinder般的UI 　　♕建立如Apple Wallet的動畫與視圖轉場 　　♕使用JSON、滑桿與資料篩選 　　♕學習結合UIKit與SwiftUI 讀者推薦 　　「AppCoda推出的Swift書籍極易理解，讓學習iOS程式設計變得輕鬆，而範例程式非常實用，有助於自己開發其他App。」~Mark Mueller 　　

「我試過多種學習資源，包括了史丹佛的課程，雖然我已經從其他資源學習自動佈局、委派、Segue等主題，但這是第一本能讓我真正理解這些內容的書籍。」~Nico van der Linden 　　「我報名學習了數個SwiftUI線上課程，不過我認為本書是最為清楚與完整的。」~Michele, CMC 　　「本書是一本非常優秀的著作，解說詳實與容易理解。Simon及其團隊所分享的內容，讓我們更加喜愛原生的Apple開發技術，其內容讀起來就是這麼過癮。」~ Pedro, RyanAir 　　「這是我至今所找到的最棒書籍。雖然才看到一半，不過整本書寫得很好，不僅告訴我們如何實作，還詳細說明了完整的工

作原理。」~David Avraamides, Noisy Signal 　　「本書SwiftUI的觀念說明通暢且簡潔，採用的App範例也非常棒，可以知道如何將其觀念運用在真實的App中。」~Qiang Ma 　　「超愛這本書！清楚與說明詳實，與真實世界的開發能夠完全同步。」~Rest Rapp 　　「這本書寫得太好了，幾乎大部分SwiftUI的觀念，包括UIKit的整合都有詳細介紹。」~Gary S

探討如何提升行動支付使用意願之研究

為了解決新錢包啟用的問題，作者吳韋璇 這樣論述：

本研究旨在探討消費者對行動支付的使用意願。本研究透過文獻回顧提出研究模型，內涵可能包括：「使用意願」、「社會影響」、「使用便利性」、「系統品質」、「系統安全性」、「獎勵回饋」等六大構面，並針對「無使用意願」進行探討。透過問卷調查，共回收345份，研究者將運用SPSS統計軟體進行量化分析，驗證模型及假說。研究結果顯示「社會影響」、「使用便利性」、「系統品質」、「系統安全性」及「獎勵回饋」等因素影響「使用意願」，顯示受測者對於行動支付的接受程度高，此結果應可作為決策者堆出行動支付之參考。