數位廣告趨勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

超圖解經營績效分析與管理 ：企業打造高績效祕訣

為了解決數位廣告趨勢的問題，作者戴國良 這樣論述：

　　⊙超圖解式編法，圖文搭配，一目了然，一點就通。 　　⊙架構完整，資料涵蓋面極廣，案例最多、最新。 　　⊙企業舉辦讀書會、個人進修學習和大專授課教材的最佳參考工具書。 　　加速提升人才競爭力，超越對手！ 　　→各行各業如何打造出高績效組織？如何提高公司的經營績效？ 　　→從經營、領導、管理、策略及行銷，歸納核心要點知識。 　　→完整公開張忠謀、貝佐斯、稻盛和夫等國內外大師高經營績效的企業祕訣。 　　→收錄逾百位具代表性的企業家經營管理心法。 　　各行各業如何提高經營績效？ 　　包羅經營、管理、策略及行銷 　　最重要、必記、必用的核心知識 　　企業界每天兢兢業業努力

工作、打拼，為做出好成績。有好的經營績效，公司就可以勝過競爭對手，享有較高市場占有率、市場股價及市場領導力，並且深受大眾股東及全體員工的愛護及支持，使公司可以長期、永續經營。 　　因此，企業界究竟該如何做，才能打造出高績效組織？以及如何做，才能提高公司的高經營績效？這就成了企業界長期努力的目標及追求的終極。 　　國內唯一一本集結國內外13位大師及99位成功企業家為主要內容的商管書籍，適合企業舉辦內部教育訓練或讀書會，將本書列入必讀教材，必可使員工都能打造出高績效組織及提升各級幹部們的經營與管理重要知識，也必能加速提升公司的人才競爭力，進而超越競爭對手。  

數位廣告趨勢進入發燒排行的影片

廣告效益對於消費者行為影響之研究— 以LED戶外電子看板為例

為了解決數位廣告趨勢的問題，作者江如羚 這樣論述：

隨著科技的進步，以過去的傳統廣告轉變為網際網路媒體蓬勃的世代，近年來數位廣告趨勢逐漸取代傳統廣告，數位電子看板的創新應用也越來越廣泛，在廣告世界造就一個全新的面貌，本研究主要目的在探討戶外電子看板的廣告播放，對不同消費族群是否產生印象和是否影響其消費行為。消費者行為包括引起注意（Attention）、引發興趣（Interest）、資料搜尋（Search）、購買行動（Action）、分享推薦（Share），以AISAS模型表之。本研究採用網路問卷調查，使用SAS系統做分析，本研究結果顯示如下：(1)大多數的人看過LED戶外電子廣告並且有印象，但無消費的居多。(2)個人年收入的高低對於LED戶外

電子看板的廣告播放所影響的消費者行為有所不同，年收入越高者對AISAS的反應程度相對較低。(3) 教育程度為研究所（含）以上和部分專科及大學的受訪者，對於LED戶外電子看板廣告播放所影響的AISAS之反應程度相對較高。

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決數位廣告趨勢的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

場所知識、場所依戀及主觀規範對原生廣告態度影響之研究

為了解決數位廣告趨勢的問題，作者潘曉慧 這樣論述：

數位時代顧客體驗路徑是由多點接觸混搭而成，廣告策略則鎖定在全通路行銷的緊密整合以提高銷售的轉換率。此時，空間因為人的加入創造出獨特且無可取代之情感歸屬的場所，亦促成網路廣告結合社群媒體衍生新穎的原生廣告技術與手法，成為兼顧廣告傳播及受眾體驗的新媒體廣告形式。因此，本研究試圖從原生廣告的訊息傳遞過程中，探討場所知識豐富度對使用者場所依戀的影響，以及其後原生廣告態度的改變，並考量使用者對社群平台之高黏著度加入主觀規範的分析，期透過此模式填補過去文獻對原生廣告相關研究的不足。本研究採用「問卷調查法」共回收442份有效問卷，實證結果說明：場所知識豐富度及主觀規範對使用者場所依戀與原生廣告態度均有正面

影響；唯場所知識豐富度形成構面的空間資訊互動性，因社群平台互動功能的優化，而對使用者場所依戀的影響不顯著。整體而言，本次調查指出，當使用者瀏覽場所知識豐富度較高的原生廣告時，能產生人與場所之間特殊的依戀關係，包含物理層面的功能性場所依賴，以及人文層面的精神性場所認同，亦形成品牌與使用者間即時且雙向互動管道以增進廣告態度；同時資訊豐富程度較介面互動水準有多元的操作形式。