居家睡衣的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列評價、門市、特惠價和推薦等優惠

頂尖造型師都在用の「軸色」穿搭術：先從上衣、包包、鞋子，找出妳的三點關鍵色，再掌握「7：3配色原則」，用基本款就能穿出自我風格!

為了解決居家睡衣的問題，作者谷口美佳 這樣論述：

＼一上市旋即再版X受邀上日本NHK、日媒爭相報導／ 揭露日本頂尖時尚穿搭師的穿衣哲學 掌握妳的「軸色」，再也沒有「難配」的衣服， 教妳展現從容、俐落、讓人印象深刻的時尚搭配法。 　　妳開始對「穿搭」感到「迷惘」了嗎？ 　　太年輕會被說裝可愛，太樸素又顯老，怎麼穿都有大媽味…… 　　傳奇時尚女王Coco Chanel曾說： 　　「穿搭不得體，人們會記住那件衣服；穿著合宜，人們則會記住穿那件衣服的女人。」 　　穿搭不僅是「穿對衣服」，更展現了自己的生活態度。 　　一但穿出成熟自信的熟練感，整個人從裡到外都變得亮眼！ 　　日本專業穿搭師親自示範「時尚風格」核心重點──「軸色+配色」 　　能一

次解決妳「買錯衣服+搭配失誤」的困擾。 　　軸色就是最能襯托妳魅力的主軸色系：黃色系／藍色系， 　　準備好軸色「上衣+包包+鞋子」的三件式組合， 　　就能掌握「7軸色：3其它色」的配色比例，展現恰到好處的熟練感！ 　　連原本遺落在衣櫃角落的「不太搭衣服」，也能成功穿出「時尚感」。 　　妳會驚訝，這樣看似單調基本的「一貫風格」，能充分展現出自信品味！ 　　是連《穿著Prada的惡魔》時尚教母安娜溫特也秉持的時髦原則。 　　不再害怕搭配失誤、錢沒花在刀口上或樸素又無聊， 　　掌握「軸色穿搭」，就能穿出讓人難忘的自我風格！ 本書特色 　　【特色1】超實用的專業建議！各大日媒爭相報導，日本頂尖造

型師帶妳學會不退流行的穿搭術！ 　　曾任職於國際高端品牌多年的穿搭師谷口美佳，擁有「色彩檢定」一級合格證書，並受邀上日本NHK談論時尚議題。以累積的穿搭經驗為基礎，提出了突破性的新觀點──「軸色穿搭」，在日本受到廣大迴響，一出書旋即再版。 　　【特色2】必備的「軸色穿搭術」！掌握全身「7:3原則」，從入門到進階都適用的時尚美學！ 　　拋開選色障礙吧！透過自己的膚色、瞳孔色找出自己最適合的「軸色」，利用「上衣、包包、鞋子」三件組合開始入門款的時尚穿搭，再用「點綴色」「鮮明色」……等延伸出輕盈又俐落的高級時尚達人感，想穿出清新、俐落或是優雅風格都沒問題！ 　　【特色3】還在盲目追求流行嗎？多張

實境穿搭圖解，不同體型、任何身份都能超時尚的提案！ 　　別再照著網路影片買錯衣服了！本書收錄多款實境組合圖解，提供不同身形、各式場合，不論是學生、上班族還是媽媽都能時髦建議，並獨家收錄「配色比例參照表」，讓妳無痛學會零失誤的顏色組合，輕鬆打造妳的超順眼自我風格！ 　　【特色4】妳常常買錯衣服嗎？別再忽略「鮮豔度、明亮度」，精準不敗的選色小細節讓妳更完美！ 　　只要稍微改變，就能輕鬆扭轉太過沉重、不協調的感覺！仔細看看所有服飾，妳會發現就算是「白色」也有奶油白、米白和純白；即便是牛仔褲也有不同種丹寧色、款式。跟著本書指引妳一定能找到自己的完美精準色！ 　　【特色5】衣服和妝容卡卡的？學會「軸

色穿搭術」也適用於妝容與飾品選擇，全身上下都漂亮！ 　　為自己的迷人程度加分！從「底妝、唇膏、眼影」著手，帶妳找到上妝的軸色，畫就襯托自己的妝容。還會教妳搭配出正確的飾品，不論是適合藍色系的銀色配件，還是能襯托黃色系的金色組合，都能讓妳更加出色動人！ 專業推薦 　　林葉亭│時尚造型達人 　　「本書能讓妳找到屬於自己的『基本色』，並透過這些色彩的搭配， 　　讓妳穿出自己獨特的『時尚風格』！誠摯推薦給每天出門都在苦惱該如何穿搭的妳～」 　　西喜│個人色彩形象顧問 　　「喜歡日系素雅簡約風格的朋友必看的一本書！找出屬於自己的「主軸色」—冷色調／暖色調。 　　將同色調包包、上衣、鞋子規劃為基本搭

配組，輕鬆簡化搭配組流程，打造屬於自己的風格。」 讀者好評 　　「清楚明確，具體易懂！時尚配色書籍中，這本是我心中的第一名」／@讀者A 　　「最佳穿搭聖經！這是本會想一讀再讀的書。我也喜歡作者溫和的口吻。希望之後可以出超多穿搭例的書。」／@sayu 　　「非常容易瞭解、時髦的書籍！讓我瞭解到自己適合的顏色。……我也會推薦朋友看這本書！」／@宮本晴美  

居家睡衣進入發燒排行的影片

以視覺為基礎之嵌入式老人睡眠檢測系統

為了解決居家睡衣的問題，作者陳泓諭 這樣論述：

本研究擬提出一套以視覺為基礎之嵌入式老人睡眠檢測系統，以非接觸方式估測檢測者之睡眠效率、睡眠結構圖與簡易睡眠圖譜。現今標準臨床睡眠檢測方式為多頻道睡眠生理檢測儀，但其高睡眠干擾性、不易居家化與高價位檢測費等缺點造成睡眠檢測普及化的障礙。本研究將提出之方法以電腦視覺與影像處理為基礎，從近紅外線影像中擷取睡眠特徵做睡眠狀態識別，並搭配自行開發之紅外線睡衣，以特徵點為基礎做睡眠姿態追蹤，並應用貝氏分類器以機率統計概念識別睡眠姿勢。老年人發生睡眠障礙(Sleep Disorder)已是常見的疾病之一，睡眠發生障礙以至於降低睡眠品質，將會使老年人身心健康都受到不良影響，年歲越大的老年人越容易有睡眠障礙

疾病，並多見於60歲以上的老年人。老年人在作睡眠障礙診療時最重要的醫療電子器材為多重睡眠分析儀(Polysomnography, PSG)，紀錄患者夜間睡眠過程的生理訊號與影像。PSG其實為整合 EEG、ECG、EMG、EOG、SaO2等生理訊號之多通道儀器，高達10餘項所紀錄之生理訊號用以幫助醫生進行診斷。但是PSG之缺點為患者只能親身到醫院睡眠中心，並且需經由專業睡眠師操作複雜而龐大的儀器設備，將十幾二十種導線黏貼到受測患者身上，因此以PSG睡眠狀態偵測在醫療照護上成本高昂且非常的不 便利。本研究之目的是擬研究與實現視訊訊號來取代部份生理訊號之方法，將夜間錄影之紅外線影像，並先進行夜間紅外

線影像之視覺分析，透過電腦視覺(Computer Vision)技術來分析受測者之身體動作變化，進而以睡眠狀態偵測演算法來運算並分析出受測者之睡眠狀態，以降低PSG量測生理訊號之個數，從而加強睡眠狀態分析記錄之方便性。此外，為達到受測者可以在居家實現睡眠狀態偵測。本研究提出以FPGA進行方向梯度直方圖運算來實現人形偵測應用於睡眠檢測系統影像中的病人人形檢測，實驗中透過High Level Synthesis (HLS)以C語言加速IP core的設計做軟硬體的協同設計，並於Xilinx異質雙核 Zynq 的ZC702開發板實現。本研究以Full HD(1920x1080)解析度影像進行梯度直方

圖研究，相較於開發板上純軟體架構的實現速度，本研究以FPGA的Pipeline效能優化實現，達到了510倍的加速。本研究以光源補償和背景建立演算法截取身體移動量，以線性回歸法將實驗得到身體移動量用以分析辨識睡眠狀態，並提出TSTerror決定系統最佳參數。搭配自行開發之IR-cloth以SIFT和tracking-by-detection演算法偵測和追蹤人體關節點位置，並以naïve Bayesians分類器識別睡眠姿勢。實驗共收集兩組睡眠資料：睡眠中心進行睡眠狀態識別分析有18筆與睡眠實驗室進行睡眠姿勢識別分析有6筆。並以睡眠技師從記錄之多導睡眠記錄儀資料中依據標準醫學操作守則標記之睡眠狀態

做為ground truth驗證本研究方法所識別之睡眠狀態。實驗証明本研究之方法具有高準確率。本研究將應用軟硬體協同設計方法實現小型可攜式高效能異質雙核心嵌入式智慧攝影機硬體平台，並以所研究之睡眠狀態偵測演算法作軟硬體整合至此可攜式嵌入式硬體平台，使受測者可以便利的於家中或其他地方做長期睡眠狀態偵測，增加使用於不同環境的彈性，並進而降低醫療資源使用與成本。