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另外網站[閒聊] 在LAB造假數據會怎樣? - WomenTalk板- PTT 學習區也說明:大家安安很多人都唸過研究所尤其工科都要做實驗那如果數據造假會怎樣阿有人在研究所造假數據過嗎-- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), ...

這兩本書分別來自商周出版 和深智數位所出版 。

國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 林裕森所指導 蔡孟吟的 運用文字探勘探討社群聲量與精準行銷之研究-以台灣離婚議題為例 (2020),提出實驗數據 ptt關鍵因素是什麼,來自於R語言、文字探勘、社群聲量、精準行銷。

而第二篇論文東吳大學 巨量資料管理學院碩士學位學程 吳政隆所指導 林怡如的 客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例 (2019),提出因為有 電子商務、客戶服務、文字探勘、多重標籤辨識、機器學習的重點而找出了 實驗數據 ptt的解答。

最後網站电工电子技术实验 - Google 圖書結果則補充:THA | In and | | PTT 计算测量值相对误差保持电压源 U = 6V ,将电路中电压源 U ... 表 3.3.2 基尔霍夫定律实验数据记录表( U = 6V , A = 9mA ) 2)叠加原理(1)线性电阻 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了實驗數據 ptt,大家也想知道這些:

像科學家一樣做專題研究:從「發想」到「發表」的探究實作指引

為了解決實驗數據 ptt的問題,作者楊善茜 這樣論述:

培養科學素養,從專題研究開始! 從「議題形成」、「方法擬定」、「問題解決」到「分享成果」 助你踏出小論文競賽、科展、科學獎第一步, 觀摩優秀實例,學習更有效率!   勇於探究、尋找方法、自我管理、學習表達,已是高中生不可或缺的能力,更是進入大學的重要基礎。 高中108新課綱,新增了一門必修的「探究與實作課」,強調 「發現問題」、「規劃與研究」、「論證與建模」與「分享與表達」四個部分,也就是培養高中生進行獨立研究的能力。高中教師每年均需對此提出課程計畫,並交由地方教育局審核。 新課綱重視學習歷程與課外多元表現。在理科類競賽中,除了傳統科展,近年來參加「小論文競賽」、「旺宏科學獎」、「青

年尬科學」,或「Win the Pride用指標說故事」以及「公民科學計畫」等科學競賽且有作品產出的活動日益蓬勃。 本書可做為探究與實作的補充教材、參考指引,甚至是小論文與微專題的自學書籍。北一女中數理資優班教師、104年教育卓越銀質獎楊善茜老師,悉心分享自身指導學生專題研究的多年經驗,深入淺出介紹如何從「探究與實作」培養競賽實戰能力,換得亮眼成果與收穫。 各界熱烈推薦—— 中央研究院院士、中央大學天文所教授 葉永烜 國立臺灣師範大學物理學系助理教授、國立臺灣師範大學師資培育學院組長 陳育霖 臺北市立第一女子高級中學校長 陳智源 110年師鐸獎得主、臺北市立第一女子高級中學化學教師 周芳

妃 國立中興高中地球科學科教師、資優教育推行擁護者 李欣珮 臺中市立惠文高中天文臺臺長、教師、地球科學學科中心種子教師 吳秉勳 國立興大附中教師、2020年全國科展地科及環境科學全國第一名作品指導老師 林士超 高雄市立高雄女中教師 張家齊 臺北市立建國中學教師 葉昭松 國立嘉義高中教師 黃冠夫 國立金門高中教師 薛郁潔 臺中市立臺中女中教師 劉承珏 新北市立板橋高中教師、地球科學學科中心種子教師 劉麗純

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由於受到黃暐瀚感召,本人宣布今天成為第一屆向綠畜道歉天下第一武道會!坦白從寬抗拒從嚴!大家都該向綠畜道歉! ft.資深媒體人老瀚

由於每次道歉我都晚 #黃暐瀚 一個火車頭,因此這次學到教訓,立刻在第一時間跟在黃暐瀚屁股後面對各行各業,世界各地的綠畜道歉!而且我還非常有誠意的做了圖版,圖文並茂的道歉!是不是很有誠意,各位綠畜都應該把我當好朋友才對!

這幾天又到了五倍券大逃殺遊戲的時間了,根據中時電子報的報導:【民眾綁定 #數位五倍券 亂象一籮筐,今早開放搶名額時,官方網頁一度大當機,不少人在台灣Pay綁郵局VISA卡時,被卡的特別嚴重,收到OTP驗證碼的時候,都已超過時效4分鐘,更扯的是有網友發現按一鍵「F12」就能查OTP驗證碼,無奈說「是在心酸的嗎?」。】由我們的資安天才外包關貿網路 #IT大臣唐鳳 親自主演廣告,扮演唐鳳獸大力推薦的五倍券果然如同我所預料的一樣又當機了,但是不只當機,還有資安問題,還有莫名的已經綁定又被取消的問題,根據聯合報的另外一篇報導:【振興五倍券不只官網與各金融業者流量太大、頻寬被塞爆,藝fun券在「共同綁定」上更是出了「流程上的bug」,讓參加共同綁定的民眾湧入行政院政委唐鳳臉書粉絲團,詢問「該怎麼辦」,今更傳出民眾綁定台灣Pay,回饋全部被消失。資訊業界專家表示,會出這麽多錯誤,極有可能是最後測試根本不完整,甚至來不及測試就上線,造成「全民公測」的亂象。到唐鳳臉書上反應問題的網友表示,共同綁定後,要進行預約抽籤登記,但只要共同綁定的成員中,有兩個人以上都登記了藝fun券,最後查詢登記結果,就會發現只剩下一個人有登記到,其他共同戶則「被洗掉」,等於沒登記到抽藝fun券。】

時中你真調皮,你看看你又來了,根據中國時報的報導:【立委賴香伶今(22)日在立法院表示,當初東洋要採購BNT,政府是否因意識形態而錯失機會, #陳時中 則反嗆,東洋採購BNT是談判沒有成功,現在當然可以說要買3千萬劑BNT,但去年9月BNT才進入第二期準備第三期試驗,「當時誰敢說敢買?」強調政府絕對沒有意識形態或阻止。對於陳時中稱BNT去年沒人敢買,有網友在《PTT》翻出2020年8月12日的媒體報導指出,2020年7月29日,英國宣布向BNT預訂3000萬劑,2020年7月31日,包括美國宣布向BNT預訂1億劑,日本宣布購買1.2億劑,歐盟也宣布購買2億劑,2020年8月上旬,加拿大與已BNT簽約2000萬劑,質疑陳時中為何一直在說謊?】但是時中,台灣的高端你連二期都沒做完,也是買了ㄟ,這種雙重標準是怎麼搞得啊?而且全世界早搶是種冒險,你連世界都有穩定疫苗的晚搶也要冒險,這科學標準是甚麼?又根據TVBS的報導:【無黨籍立委高金素梅質詢,政府宣稱買了很多疫苗,但實際上台灣卻一直處於缺疫苗的狀態,尤其是青壯年人口,很多人第一劑都還沒打到,想打仍遙遙無期。蘇貞昌回應,「蔡總統說自己從未欠錢趕3點半,只有對催疫苗很用力,『用盡了命在催』」。】老瀚是不是明白甚麼叫做用盡了命在催,現在還有剩嗎?我是真的聽不懂啦,啊沒到就沒到啊。

另外又有針對 #高端 份子的麻煩了,根據蘋果新聞網的報導,【白宮已宣布將於11月初解除針對歐盟、英國、中國和印度等33國旅客的旅遊限制,但所有外籍旅客須完整接種疫苗才得以入境;目前完整認可名單尚未公布,而美官方目前雖只核准莫德納、BNT、嬌生等3款疫苗,但也已宣布將認可世界衛生組織(WHO)已認可的疫苗,例如AZ、中國製的科興與國藥等疫苗。對此,衛福部長陳時中今在立法院備詢時表示,美國目前規定,完整接種的定義是施打完兩劑疫苗,至於混打、AZ或高端疫苗是否會被承認,「都需要去溝通」。】但台灣現在覺得高端美國接受機會很高的原因是因為實驗數據好嗎?可是美國已經說了不接受免疫橋接的做法,還是說跟阿亮講的一樣,是因為入境美國人數的原因來認可疫苗嗎?那麼美國會認同台灣這七十幾萬人的入境權力,只因為台美關係友好嗎?可以談喔?

另外,法廣引述彭博社:台灣已經提交了加入《跨太平洋夥伴關係全面進步協定》(CPTPP)的申請,而就在幾天前,中國也發出了自己的申請,希望成為該協定的成員,該協定曾被美國推崇為孤立北京和鞏固美國在該地區主導地位的方式。但是這在金融時報報導日本抱怨台灣不積極加入cptpp後幾天就申請了,這到底是巧合還是必然?

另外,今天黃暐瀚除了向綠畜道歉之外,也還撥空訪問了台中罷免進度,根據yahoo的報導,【台灣基進黨中市立委 #陳柏惟罷免案 將在下月23日舉行投票、倒數僅剩1個月,資深媒體人黃暐瀚今(23)早專訪國民黨前立委顏寬恒為何近日才表態刪Q?顏除提出3大理由:辜負鄉親、忘記初衷、不買疫苗外,也透露陳日前嗆志工為何要罷免他這件事,讓他堅定罷陳決心!】台中這邊的狀況到底是怎麼一回事呢?



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📍直播大綱:
00:00 開播
17:00 向綠畜道歉
43:00 數位五倍券亂象叢生
01:08:00 陳時中稱去年沒人敢買BNT
01:20:00 蘇貞昌:蔡總統說自己從未欠錢趕3點半 只有對催疫苗很用力 『用盡了命在催』
01:40:00 打高端到底能不能去美國?
01:51:00 CPTPP



124分 罷免陳柏惟案

運用文字探勘探討社群聲量與精準行銷之研究-以台灣離婚議題為例

為了解決實驗數據 ptt的問題,作者蔡孟吟 這樣論述:

網際網路發展至今,連結許多原本孤立的個體,也帶起了資訊爆炸的年代。無論是生活上偶有的小確幸、職場上的壓力,或是和伴侶之間的不愉快等,都可以在社群平台上盡情地抒發與取暖,匿名機制讓使用者可以在網路世界中暢所欲言。因此社群品牌在面對瞬息萬變的市場,如何善用社群聲量的力量,以數據分析實現精準行銷操作,將直接左右品牌競爭力。本研究透過R語言以文字探勘進行分析,剖析在PTT論壇結婚版和離婚版中2019年至2020年關於離婚議題之網路聲量。透過詞頻排名與視覺化文字雲,探討當今大眾產生離婚念頭的主要關鍵詞彙之排名。以Instagram平台為例,透過精美的貼文來吸引品牌粉絲,如果想要讓更多潛在使用者看到貼文

,可以透過Hashtags來擴大貼文的觸及率。因此本研究亦探討在個案律師事務所之Instagram平台,驗證哪些Hashtags能提高貼文觸及率。本研究分析結果顯示:(1) 當面臨離婚時,社群關鍵字排名為:自己、小孩、伴侶、婆家及娘家;(2) 離婚議題之精準行銷操作,可使用此議題前一年在PTT論壇結婚版及離婚版的網路熱門詞彙,不需每週擷取網路聲量,可有效增加社群品牌於Instagram平台的貼文觸及率。

駭客就在你旁邊:內網安全攻防滲透你死我活

為了解決實驗數據 ptt的問題,作者徐焱,賈曉璐 這樣論述:

比起外網的防範,來自內網的攻擊又狠又毒 用Kali Linux攻擊內網中的PC、Windows主機、Linux主機,甚至是手機! 在資料寸土寸金的大數據年代,你怎能不防!   本書由淺入深從內網安全的認知理解、攻防對抗、追蹤溯源、防禦檢測等方面建立系統性的認知。   從內網滲透測試基礎開始,一直到內網資訊收集,主要介紹域分析工具BloodHound的使用,接下來的重點就是隱藏通信隧道技術。還有許可權提升分析及防禦,利用Windows作業系統錯誤配置提權、並提出相應的安全防範措施。   基礎打好之後,就是域內橫向移動分析及防禦,利用PsExec、WMI、smbexec進行橫向移動。再進階一

點,就是網域控制站安全,介紹使用Kerberos域用戶提權和匯出ntds.dit中散列值的方法。   接下來是本書精華,跨域攻擊分析及防禦,多個域的跨域攻擊,許可權維持分析及防禦,有常見的針對作業系統後門、Web後門及域後門。   最後介紹好用工具Cobalt Strike,介紹Cobalt Strike的模組功能和常用命令,並給出應用實例,同時簡單介紹Aggeressor腳本的編寫。   全書共9章,內容如下   ■ 第 1 章 內網滲透測試基礎   系統地說明內網工作群組、網域、主動目錄、網域內許可權解讀等,並介紹內網域環境和滲透測試環境  (Windows/Linux)的架設方法和常用

的滲透測試工具。   ■ 第2 章 內網資訊收集   介紹目前主機資訊收集、網域記憶體活主機探測、網域內通訊埠掃描、網域內使用者和管理員許可權的取得、如何取得網域內網段劃分資訊和拓撲架構分析等,並介紹網域分析工具BloodHound 的使用。   ■ 第3 章 隱藏通訊隧道技術   介紹IPv6 隧道、ICMP 隧道、HTTPS 隧道、SSH 隧道、DNS 隧道等加密隧道的使用方法,並對常見的SOCKS 代理工具及內網上傳/ 下載方法進行解說。   ■ 第4 章 許可權提升分析及防禦   主要分析了系統核心溢位漏洞提權、利用Windows 作業系統錯誤設定提權、利用群組原則偏好提權、繞過

UAC 提權、權杖竊取及無憑證條件下的許可權取得,並提出對應的安全防範措施。   ■ 第5 章 網域內水平移動分析及防禦   系統地介紹網域內水平移動的主要方法,複現並剖析內網域方面最重要、最經典的漏洞,同時列出對應的防範方法。   ■ 第6 章 網域控制站安全   在實際網路環境中,攻擊者滲透內網的終極目標是取得網域控制站的許可權,進一步控制整個網域。本章介紹使用Kerberos 網域使用者提權和匯出ntds.dit 中雜湊值的方法,並針對網域控制站攻擊提出有效的安全建議。   ■ 第7 章 跨網域攻擊分析及防禦   本章對利用網域信任關係實現跨網域攻擊的典型方法進行了分析,並對如何部

署安全的內網生產環境列出了建議。   ■ 第8 章 許可權維持分析及防禦   分析常見的針對作業系統後門、Web 後門及網域後門(白銀票據、黃金票據等)的攻擊方法,並列出了對應的檢測和防範方法。   ■ 第9 章 Cobalt Strike   詳細介紹Cobalt Strike 的模組功能和常用指令,並列出應用實例,同時簡單介紹Aggeressor 指令稿的撰寫。   本書各章相互獨立,讀者可以逐章閱讀,也可以隨選閱讀。無論是系統地研究內網安全防護,還是在滲透測試中碰到困難,都可以立即翻看本書來解決燃眉之急。  

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決實驗數據 ptt的問題,作者林怡如 這樣論述:

  網路購物(電子商務E-commerce)儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變,許多傳統線下消費平台(實體門市、電視購物、型錄郵購等)業者,均面臨經營型態轉型的挑戰,紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時,電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量,正是考驗各大電商的重要課題。  電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位,如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案,是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容,進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法,搭配極限樹(Extra Trees Classifier)、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型,交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值,搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。