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從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書

為了解決容器化的問題，作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述：

全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容，涵蓋最新特性、應用 　　Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統，為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務（Service）為中心，一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品，它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上，也可以被託管在公有雲上。 　　本書總計12章，分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新

特性演進等內容，在生產環境中可能出現的問題，舉出了大量典型案例，比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，具有很強的實戰指導意義。 　　本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性，努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。 　　【適合讀者群】 　　本書目標讀者範圍很廣，有些大專院校也採用了本書作為參考教材。 　　考慮到Kubernetes的技術定位，以下讀者適合購買和閱讀本書： 　　．資深IT從業者 　　．研發部門主管 　　．架構師

（語言不限） 　　．研發工程師（經驗不限） 　　．運行維護工程師（經驗不限） 　　．軟體QA和測試工程師（兩年以上經驗） 　　．以技術為主的售前工作人員（兩年以上經驗） 專業推薦 　　中國移動資訊技術中心研發創新中心（平台能力共用中心）副總經理 張春

容器化進入發燒排行的影片

藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例

為了解決容器化的問題，作者詹湘琪 這樣論述：

華人文化相當重視產後媽媽坐月子的文化，在台灣，新生兒的父母於孩子出生後首要面對問題就是「坐月子」。並且，廣大的消費者透過網路蒐集資訊，更利用網路社群的討論區，透過瀏覽、發文與討論，蒐集相關主題的討論內容做為購買決策之依據。本研究應用網路爬蟲分析技術結合文字探勘，透過討論區的資訊分享趨勢，分析斷詞出現頻率，探究產後媽媽選擇坐月子機構的重要購買決策資訊。茲關注當前學術界缺少坐月子機構業者網站的資訊揭露領域進行調查，補足學術界缺少文獻對於社群網站討論訊息與業者網站揭露訊息之間的訊息項目比較與分析，並且，檢視現有坐月子機構的網站，探討業者網頁所公布的資訊與其設計內容。本研究以Babyhome網站討論

區之懷孕主題下的坐月子為擷取區域，利用Python工具進行資料收集，擷取時間範圍為2006年1月3日至2021年12月29日，共擷取2,163篇文章。本研究驗證能應用整合網路爬蟲與文字探勘之技術於掌握網路討論區的發文訊息，研究結果顯示：月子餐以「比較」關鍵詞為最常出現之詞彙。參觀以「房間」關鍵詞為最常出現之詞彙。心得分享以「寶寶」關鍵詞為最常出現之詞彙。費用、價格、價錢以「參觀」關鍵詞為最常出現之詞彙。寶寶以「護士」關鍵詞為最常出現之詞彙。本研究對比網路訊息分享的關鍵詞以及業者網站資訊揭露項目，結果顯示：網路資訊分享頻率較高之關鍵詞中，坐月子機構全數於網站皆公布的房型介紹、房型環境圖片、嬰兒室

環境介紹，並且全數提供線上預約參觀。但是以價格資訊、參觀資訊的揭露最少。然而多數坐月子中心的價格不透明、參觀資訊揭露也最少，消費者可以透過參觀時詢問。此外，價格資訊、優惠資訊與月子餐試吃是普遍網路發文者討論的項目，應鼓勵業者提供充足的資訊滿足消費者的資訊需求。

最實用業界專案精選：用Spring Boot和Spring Cloud頂級開發

為了解決容器化的問題，作者姜橋 這樣論述：

業界精選十項大型專案 擁有基礎知識後，想更了解專案開發？ 如何進行微服務架構的轉型？ 透過本書，讓你快速提升專案獨立執行能力 　　隨著微服務概念的興起，如何快速實施微服務成了一個重要話題。在Java服務端領域，Spring Cloud微服務系統事實上已經成為整個Java後端架構的標準配備。如果你打算從事Java服務端開發，或你所在的公司正打算轉型微服務，那麼Spring Cloud是無論如何都躲不開的話題。 　　本書以專案實戰的形式來介紹Spring Cloud微服務系統。來自業界的真實案例，包括了建構Spring Cloud微服務所需的大部分內容，包括微服務專案架設、微服務閘道、熔斷

限流、分散式任務排程、自動化CI/CD建構、Kubernetes容器化部署、微服務監控系統、分散式鏈路追蹤等。 　　無論讀者是否接觸過微服務開發，只要具備一定的Java開發基礎，都能透過本書快速掌握實際場景中的微服務開發技巧，並快速提升專案的實戰經驗。 　　【適合讀者群】 　　‧希望快速提升專案經驗的Java初學者 　　‧正在轉型微服務架構的傳統專案的工程師 　　‧希望提升Spring Cloud微服務全端技術經驗的進階開發工程師 　　‧對特定系統設計感興趣的產品經理及研發人員 本書特色 　　每個專案實例分為功能概述、系統設計、實際步驟。 　　讓讀者有效率地熟悉特定系統，並應用在實戰環

境中。 　　本書內含十項專案： 　　．使用者系統 　　．SSO授權認證系統 　　．車輛電子圍欄系統 　　．電子錢包系統 　　．支付系統 　　．A/B測試系統 　　．分散式任務排程系統 　　．微服務DevOps發佈系統 　　．微服務度量指標監控系統 　　．微服務分散式鏈路追蹤系統

用於Kubernetes之QoS感知容器排程策略

為了解決容器化的問題，作者魏煦晨 這樣論述：

近年來，眾多雲端計算平台皆以Kubernetes作為容器編排和服務管理的工具。排程器（Scheduler）是Kubernetes的關鍵元件之一，因為排程代表著容器與節點的部署配對關係。在雲端計算中，網路延遲等因素常導致無法滿足具有時效性的任務，因此有許多文獻提出以較接近終端使用者的邊緣計算架構，提供用戶較為快速的服務。而隨著邊緣運算的架構逐漸受到重視，Kubernetes也被視為實現基於微服務之邊緣運算架構最有潛力的平台工具之一。然而現今Kubernetes一般所使用的情境多為相較單純的雲端環境，原先預設的排程策略並不完全適用於複雜的邊緣計算場域中，因此本文提出一種容器排程演算法，旨在解決K

ubernetes預設排程器的不足之處。本篇論文所提出之方法除了評估容器的運算資源與網路需求外，也會衡量群集（Cluster）中的節點網路狀態，尋找最適合部署容器的節點，目的在於最小化用戶存取服務的所需時間與任務計算時間。此外，本文之排程器也可根據使用情形調整「運算資源優先」或「網路延遲優先」等部署策略的權重。