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我們，MZ新世代：準時下班?不婚不生?奉行極簡?帶你秒懂八年級生都在想什麼

為了解決台灣pay電子信箱錯誤的問題，作者高光烈 這樣論述：

　　MZ世代，即橫跨「千禧世代」及「Z世代」， 　　本書聚焦討論出生於一九九〇年代的這群人，相當於我國的八年級生。 　　★ 第一本由MZ世代所撰寫，傳達該世代的真實想法，揭示他人未見之處！ 　　★ 著重組織管理與市場行銷，從工作哲學到購物趨勢，洞悉市場新消費主力！   　　作者企圖帶領外界了解MZ世代的文化、趨勢、思想、價值觀以及消費習慣， 　　內容提及與他們打交道的方法，以及向擁有經濟實力的他們行銷的方法。 　　他們可能是大學剛畢業的職場新鮮人、小資男女， 　　也可能是考慮成家、擔任公司幹部的而立青年， 　　重點是他們就在你我身邊，已是生活與消費的文化引領者， 　　不了

解他們就沒有未來！   　　【試舉 MZ世代的特質】 　　〔關於工作〕 　　準時下班｜如果提前30分鐘上班，就必須提前30分鐘下班，工作只是獲得穩定薪水的地方。 　　拒絕無償加班｜八年級生不是拒絕加班，而是拒絕提供免費服務。 　　避開應酬｜下班後藉由安靜地離開公司，以婉拒不必要的應酬。 　　機會短缺｜找不到好的工作，薪資收入普遍少於父母。 　　〔關於社群〕 　　獨來獨往｜喜歡獨飯、獨影、獨旅，且基於互相尊重的前提下奉行個人主義。 　　興趣至上｜學緣、地緣已非人脈組成核心，習慣跟志趣相投的人組成社群。 　　瞬變的流行｜習慣使用 Instagram，習慣創造新造語或縮略語。 　　〔關於消費〕

　　重視體驗｜花一樣的錢，與其擁有一樣東西，不如選擇十種不同的體驗。 　　習慣訂閱｜樂於付費購買好的內容，以非法軟體為榮的時代早已是過去式。 　　追隨網紅｜相較於品牌，更愛網紅推薦，經常購買自己喜歡的網紅推薦的衣服和用品。 　　日常極簡主義與一次性 Flex｜消費趨勢是「選擇和集中」，買一個奢侈品，其他用便宜貨。 　　便利付費｜即食調理包和外賣市場的成長，只要方便，再貴都買單。 　　〔關於人生〕 　　七拋世代｜戀愛、結婚、生子、買房、人際關係、夢想、希望皆已拋，決定不努力了。 　　專注當下｜否定未來，絕望於看不見階級流動的可能，好像什麼事都不可能成功 　　重視公平｜沉迷於比特幣的理由是，在新

類型的資產上獲得公平競爭的機會。 　　不婚不生｜不完全是因為沒錢所以不結婚，而是不想踏入婚姻。 　　注重過程｜擺脫結果主義，重視努力的過程，把意義聚焦在挑戰本身。   　　【MZ世代的十誡】 　　01. 上班打卡09:01很可以，但無法接受08:59 　　02. 雖然不能成為有錢人，但一定要體驗有錢人生活 　　03. 用辭職對付頻繁的公司聚餐 　　04. 電子郵件是老頑固做的事，手寫信是感性 　　05. 網路上的朋友也是朋友 　　06. 用惡搞對抗大叔笑話 　　07. 疼痛不是青春，是生病 　　08. 364天超商便當，1天名牌族 　　09. 雖然接受貧窮，但拒絕免費 　　10. 在公司進行無

言修行才是正解（在朋友面前則是多話人） 　　儘管摸不著頭緒，但一定得知道的MZ世代的真正想法！   各界好評推薦 　　末羊子｜台灣知名極簡主義 YouTuber 　　李明璁｜社會學家、作家 　　胃酸人｜資深韓文老師／YouTuber 　　姚詩豪｜大人學共同創辦人 　　黃銘彰｜《VERSE》執行主編

台灣pay電子信箱錯誤進入發燒排行的影片

郵件防護系統新增輔助分析功能之設計與實現

為了解決台灣pay電子信箱錯誤的問題，作者陳俊傑 這樣論述：

電子郵件已是現今企業用以進行商業交易資訊的主要溝通管道，惟惡意電子郵件的攻擊行為層出不窮，影響資訊安全已是企業不容忽視的重要議題，選擇導入電子郵件安全閘道產品。透過IP信譽資料可更有效地強化郵件判斷之效率，綜觀市面上已有的電子郵件閘道產品中，許多產品均採用郵件IP信譽做為攔阻功能，但關於各間廠商的郵件IP信譽資料，主要依據各間產品的不同存所差異，且皆屬於各自獨有的信譽資料。惡意郵件對於公司營運角度而言實屬莫大風險，尤其是零時差的攻擊行為(Zero Day Attack)及BEC郵件詐騙氾濫，皆可能因一封郵件造成公司龐大的損失，故能否有效阻擋惡意郵件進入公司，已是現今每一位資訊系統管理人員應重

視的議題。本研究係透過新增兩種輔助功能作為協助資訊系統管理人員處理異常郵件。第一種功能為透過外部第三方信譽資料，搭配自行開發程式進行比對，以郵件IP 信譽資料判斷是否有疑似誤攔阻或漏攔阻的郵件；第二種功能為透過合法郵件資訊累積產出白名單，透過自行開發程式並搭配人工比對以查核與過濾，藉此輔助資訊系統管理人員進行分析，解決因AI判斷分數異常情形導致郵件誤攔阻的狀況發生。本研究案例透過兩種輔助功能的比對，第一種功能為比對外部即時阻擋清單(RBL)，並在疑似漏攔阻的部分，透過實驗階段的資料總計17,151筆連線紀錄，有效找出43筆異常的連線紀錄，再透過人工比對找出一筆惡意郵件。而在第二種功能則透過合法

郵件的資訊所自建之白名單資料庫，透過8,531筆的資料比對，均能有效找出攔阻資料，共計53筆。