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為故事估值：華爾街估值教父告訴你，如何結合數字與故事，挑出值得入手的真正好股

為了解決反饋意見的問題，作者AswathDamodaran 這樣論述：

　　★★★★★亞馬遜讀者4.5星推薦★★★★★ 　　高品質的估值，既要有數字，也得有故事。 　　◤一家從未盈利的公司，為何能得到數十億美元估值？ 　　為什麼有些新創企業能夠吸引大量投資，而另一些不能？ 　　為什麼那麼多精明投資人，會陷入矽谷獨角獸的醫療騙局？◢ 　　在有「估值教父」之稱、全球廣受推崇的估值和財務專家亞斯華斯．達摩德仁看來，正是故事的力量驅動企業價值，為數字增添血肉，成功說服那些謹小慎微的投資者去承擔風險。 　　▌動人的故事＋漂亮的數字＝更好的估值 ▌ 　　亞馬遜、Airbnb、Uber、京東、滴滴⋯⋯這些公司都用「講故事」完成一項「不可能」的任務——

在尚未盈利之時，藉由描繪本身特有的商業模式，展示令人心潮澎湃的企業願景，吸引投資人、消費者和客戶成為忠實「聽眾」，從而獲得不斷高漲的估值。 　　在商業世界中，既有故事講者講述引人入勝的故事，也有數字專家構建估值模型和公式。這兩者都是一家企業的成功關鍵，但只有彼此結合起來，企業才能提升其價值並長盛不衰。 　　達摩德仁教授研究UBER和阿里巴巴首次在股票市場中亮相的過程，並爬梳故事如何成為其獲得高估值的關鍵所在。 　　他也調查了推特和臉書，這兩家在IPO中估值數十億美元的獨角獸企業，為什麼一家後來停滯不前，而另一家卻發展迅速？ 　　他還著眼於更為成熟的商業模式，如蘋果和亞馬遜，以展示公司的

歷史如何既能豐富、也會制約其商業敘事。 　　《為故事估值》一書，不僅揭示編織商業故事的益處、挑戰、陷阱以及測試故事真實性的有效方法，就任何對商業或投資感興趣的人來說（不管你是資產評估領域新手或經驗豐富的價值投資老手），都是一本重要作品。 　　如果你是一家公司的創辦人，本書將幫助你把公司願景講得更加引人入勝，並在你陷入美好幻想時發出警告。 　　如果你是一位商業故事聽眾，那麼本書會為你提供一張檢查清單，確保你不會將故事講者的希望甚至幻想，錯認成可改變世界的商業預言。 各界推薦 　　國內好評推薦（按首字筆畫排序）── 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　股魚｜智富專欄作家 　　林明

樟（MJ）｜連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　陳喬泓｜「陳喬泓投資法則」版主 　　國外好評推薦── 　　保羅．喬森｜《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　　麥可．莫布新｜策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　大衛．佛斯特｜企業估值資源公司（BVR）執行長 　　史蒂芬．彭曼｜哥倫比亞大學商學院教授 　　湯瑪斯．E．科普蘭｜聖地牙哥大學商學院金融學系教授 　　「傳統財金領域的企業估值，是一串串冰冷的數字；風口熱浪上的企業估值，則是一個個大夢初醒的痛苦體悟。這是第一次有專家學者把兩個流派結合在一起，讓讀者同時擁有理性分析的數字腦，又有人性與想像空間的人

文感性腦。從故事到數字，再由數字到估值，一步步帶您以新觀點，重新檢視（反省）過往太過輕忽的投資機會，因為我們輕忽了背後的故事；又或以全新的感嘆檢視（痛悟）過往太樂觀的熱門投資機會，因為我們又忘記背後需要理性的數字支撐。這是一本用雙鏡頭的新視野重新看待企業估值，且投資新手與高手都能有所收獲的好書，五星真誠推薦給熱愛學習的您。」——林明樟（MJ），連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　「達摩德仁將故事和傳統金融分析與估值的成功結合，是前所未有的成就。《為故事估值》展示故事講者和數據處理者，能從這樣的結合中所獲得的巨大益處。本書或許會成為傳統估值和創投募資領域中不可或缺的作

品。因為其清楚地闡述在看似令人信服的數據背後，需要一個故事支撐。」──保羅．喬森（Paul Johnson），《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　 　　「《為故事估值》正確且恰當地揭示一個道理：沒有故事，你便無法理解股市。」──麥可．莫布新（Michael Mauboussin），策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　「達摩德仁將我們引領至一處如同聆聽喬瑟夫．坎伯、華倫．巴菲特和納西姆．塔雷伯等人相互對話的地方。他的發現之旅，揭示那些僅篤信講故事或數據的分析師們，所忽略的新價值和風險。達摩德仁向我們展示他對阿里巴巴、亞馬遜、優步、法拉利等公司持續不斷的敘事、分析與估值。或許

他曾是個不折不扣的數字控，但如今他不僅是位極重視客觀數據的分析師，也是一位講述動人商業故事的大師，更是一位筆耕不輟、傳道授業的良師。」──大衛．佛斯特（David Foster），企業估值資源公司（BVR）執行長 　　「估值導師達摩德仁明確地證實只有量化的估值方法遠遠不夠，還必須搭配質化的商業故事。然而，質化分析也有其風險，例如人們會將自身偏見帶入故事之中。達摩德仁出色地將故事與往常的量化分析結合，兩者相互制衡，以獲得更有把握的估值。」──史蒂芬．彭曼 （Stephen Penman），哥倫比亞大學商學院教授 　　「達摩德仁在書中提出的個案研究，讓估值變得不再那麼生澀難懂。他在分析這些個案

研究裡所展示的自我批判，等於是技巧性地告誡讀者，高品質的估值需左右腦連動：既要有數字，也得有故事。」──湯瑪斯．E．科普蘭（Thomas E. Copeland），聖地牙哥大學商學院金融學系教授  

反饋意見進入發燒排行的影片

臺灣⿅港⽼街插畫地圖設計創作之研究

為了解決反饋意見的問題，作者洪嘉茹 這樣論述：

　　地圖為⼈們認識新環境、地表空間分佈不可替代的媒材，然⽽隨著資訊飽滿與智慧⾏動媒體之普及，⼤眾已漸漸習慣使⽤具衛星導航交通功能之資訊地圖；⽽繪圖式的插畫地圖，雖然交通資訊功能未及數位地圖便利，但因獨特的趣味性與視覺吸引⼒，亦是旅客認識旅遊景點另⼀種閱覽選擇。對地⽅觀光推廣⽽⾔，⾼品質的插畫地圖除了基本交通資訊指引功能外，其獨特⾵格之視覺配⾊、排版與藝術性，亦可傳達較深刻的⼈⽂意象，兼具地⽅⽂創商品收藏之潛⼒，藉此可提升當地觀光價值與吸引⼒，進⽽增添新穎⽽不失內涵之意象。其中，近期以「古⽼城鎮」、「觀光⽼街」為主題之導覽地圖，成為許多插畫創作者喜愛的創作題材，試圖將在地古⽼城鎮之整體⾯貌，以

新穎的插圖線條及獨特的視覺設計，成為古今融合之視覺性導覽媒材。　　於眾多城鎮選擇中，本研究選擇有⽂化古城之稱的「⿅港鎮」為主要研究與創作範圍，進⾏相關議題理論之調查與分析，最後則實⾏系列插畫地圖之創作階段。研究⽅法有三：⼀為「案例分析」，由本研究事先搜集35 例各縣市插畫地圖當中，篩選6 例以⿅港鎮為主題之地圖進⾏深度⽽客觀的分析；第⼆則透過「實地訪查法」探討與調查⿅港鎮中6 位在地業者、公務員，及居民等專業⼈⼠，對於其家鄉⽂化與觀光發展的了解與相關⾒解；最後則是透過「問卷調查法」，採結構式選項問卷，以曾蒞臨過⿅港鎮之觀光客為主要實測客群，並以網路表單為媒介，⽽其問卷主題命名為「插畫式導覽地圖

設計－觀光客認知與偏好調查」。　　最後透過上述三研究階段之結論，整合出⼀套針對插畫地圖創作之相關參考依據，包含藝術表現觀點、在地資訊內容選擇，及實體作品之折⾴模式等⾯向，進⽽創作出⼀系列三套插畫性質導覽地圖、主題所延伸出來之周邊產品設計，作為最終研究成果，並期望本研究之創作結果，能針對⿅港鎮地⽅⽂化、藝術⽂化等有所貢獻。

Python 教學手冊

為了解決反饋意見的問題，作者洪維恩 這樣論述：

程式設計書 20 萬冊暢銷作者洪維恩最新力作！ 　　☆☆ 全書採 Colab 雲端免安裝環境實作教學, 並附有 Colab 線上教學影片 ☆☆ 　　☆☆ 所有範例也可在 Jupyter Lab 執行, 並附有 Jupyter Lab  線上教學影片 ☆☆ 　　本書沿襲《C 語言教學手冊》、《C++ 教學手冊》、《Java 教學手冊》系列書籍的中心思維, 以教學為優先考量, 在內容的設計與學習的節奏上, 都適度考量到課堂時間長度與初學者的接受能力, 不論是老師在學校授課, 或是讀者在家自學 Python, 在學習過程中都能在在感受到書籍內容對於學習節奏規劃的貼心。 　　為減少課堂

授課現場的軟硬體準備時間, 以及避免學習者在家自我練習的環境建置問題, 本書採用 Colab 雲端服務作為主要教學開發環境, 達到完全不須建置安裝任何軟體即可開始教學練習, 甚至使用手機或是平板開啟瀏覽器也可上課學習, 不會因為不同環境建置差異及不同平台或作業系統版本而耗費時間排除問題, 有效提升教學效率。 　　本書在選題上完全聚焦在初學者的需求, 以精簡的大量範例讓初學者理解基本語法的重要面向, 釐清初學階段容易誤解的細節, 範例設計不求花俏吸睛, 而是以教學上能呈現重點, 初學者又能在短時間內明確吸收為考量, 並在每章章末附有大量的習題, 可讓學生自我演練, 或供老師驗收成果, 有效提升

學習效果。 　　在延伸主題的選材上本書也以 Python 應用上最常使用到的數學、資料處理及繪圖為主, 講解 NumPy、Pandas、Matplotlib、pyplot、scikit-image 等模組, 不求能快速做出厲害的應用, 而是以奠定基礎為目標, 期許讀者在修習本書後, 不論是要往 AI 機器學習, 抑或是資料科學領域發展, 都能夠快速應用書上學過的這些通用模組, 有效搭建起未來進階應用 Python 的橋樑。 　　另外, 本書還介紹了以數學符號運算見長的 SymPy 模組, 可以讓理工科系學生透過 Python 程式驗證微積分、工程數學等必修課程, 還能夠將抽象的數學概念以視

覺化的方式呈現, 不但可以讓程式設計課程與數學課程完美接軌, 也因為這些延伸模組都能以 Python 一致的語法操控, 彷彿是 Python 內建功能一樣, 更能讓學習者領略 Python 的設計奧妙, 有效提升對於程式語言的認知深度。 　　本書撰寫過程嚴謹, 除經過完整兩個學期的試教, 確認學生的吸收成效外, 也交由百位以上的學生試讀反饋意見, 再一一調整內容安排, 以期能符合現場教學及初學者需求。即使是每章章末的習題, 也都經過十多位學生實際演練, 確保出題範圍適切、難易適中, 是驗證學習成效的利器。 本書特色 　　□ 免安裝環境開瀏覽器就能上課寫程式 　　□ 大量簡明範例呈現教學重

點容易吸收 　　□ 資料科學影像處理奠基未來 AI 基礎 　　□ 數學符號運算無縫接軌理工數學課程 　　□ 以大量習題驗證教學自我評量最有效 　　□ 經完整兩個學期多科系試教實際驗證

我國全民國防教育政策在教育體系發展之研究

為了解決反饋意見的問題，作者郭晃男 這樣論述：

我國全民國防教育法自2006年2月施行迄今已十四年餘，在政策執行邁入第2個10年之際，本研究由全民國防教育之理論、法制與運作面向切入，由宏觀至微觀層面進行觀察、思考及探究。 本文採整合型政策執行研究途徑，分由二大面向解構全民國防教育政策：一、政策及制度面向蒐整國家安全與全民國防、全民國防教育政策等文獻；二、運作面向檢視學校教育、政府機關（構）在職教育、社會教育、國防文物保護、宣導及教育，其運作規範、執行情形及運作檢討，據以初構「全民國防教育發展指標」。 接續運用深度訪談法分析、歸納各級主管機關主管及執行人員的反饋意見，並驗證前述運作面向，聚焦於目的教育化、時間經常化及方式

多元化的三化取向發展基礎，建構「全民國防教育發展指標」。再者，針對「學校教育」及「政府機關（構）在職教育」的教育體系為範圍，探究其困境與變革，對照環境變遷及制度轉型研謀發展之道。 最後，分由學習理論中行為學派及認知學派，論證研究所建構之「全民國防教育發展指標」及全民國防教育體系發展的相關建議，可作為引領政策規劃執行機關及執行人員能力提升，有效地傳遞全民國防知識及防衛國家意識，達成個人、機關及教育發展的目標。